秒变Midjourney高手！精选 52 条高级感的 sref 风格代码
OpenAI o3 模型运行成本估算大幅上调：单次任务从 3000 美元涨至 3 万美元
Arc Prize Foundation 大幅上调 OpenAI o3 模型运行成本估算，从 3000 美元涨至 3 万美元。高昂成本凸显 AI 模型特定任务的高成本难题，控制成本成行业挑战。##AI模型成本##
AI算法 | 训练数据的数量、质量及语言分布等因素对中文大模型性能的影响
已有LLM研究探索了训练数据对模型性能的影响，但这些研究大多集中在英文模型上，对于中文模型的研究相对较少。 今天来看一篇来自贝壳的研究团队在2023年的一篇工作——《Towards Better Instruction Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation》。 这篇工作的核心目标是提升中文指令跟随语言模型的性能。
谷歌 AI 笔记应用 NotebookLM 新增“发现资料”功能，可自动检索相关网络资源
谷歌NotebookLM推出“发现资料”新功能，基于Gemini技术自动搜索网络资源，提升学习研究效率。用户只需输入兴趣点，AI即可推荐相关资源并生成摘要。#AI学习工具##NotebookLM#
深度解析：通过 AIBrix 多节点部署 DeepSeek-R1 671B 模型
原文链接： AIBrix 分布式推理平台实现 DeepSeek-R1 671B 的多节点部署。 DeepSeek-R1 通过渐进式训练框架展现出优秀的逻辑推理能力 —— 在 6710 亿总参数量中，其动态激活的 370 亿参数与 128k 上下文窗口，使其在复杂任务处理中表现卓越。 然而，如此庞大的模型规模对部署环境提出了严苛挑战，尤其是分布式推理的资源调度与性能优化。
GPT-4o深度体验10大场景！可能ComfyUI工作流真不用学了
上周我介绍了 gemini 生图模型，我觉得已经算是实用性很强了，但紧接着 Open AI 就卷起来了，也更新了一波图像生成模型，然后迅速在全网刷屏。 那它的效果到底好不好用呢？ 是不是被吹的很厉害？
美国奥数题撕碎AI数学神话，顶级模型现场翻车！最高得分5%，DeepSeek唯一逆袭
3月26号，ETH等团队的一项研究一经发布，就引起了圈内热议。 这项研究彻底撕开遮羞布，直接击碎了「LLM会做数学题」这个神话！ 论文地址：，MathArena团队使用最近的2025年美国数学奥林匹克竞赛进行了详细评估，结果令人大吃一惊——所有大模型的得分，都低于5%！
DeepSeek再度升级，厉害了！
当代的程序员，避免不了各种AI工具打交道，可以说，这些AI工具早已成为我们生活和工作的一部分。 从之前的ChatGpt，到今年年初开源的DeepSeek爆火，国产新锐 DeepSeek 犹如一匹黑马，将中国的 AI 技术从“追赶者”转变为“引领者”。 现在各个大厂也都纷纷部署了DeepSeek，我也把重心从国外的产品转向了国内 AI。
基于DeepSeek + VSCode 实现AI辅助编程
随着人工智能技术的飞速发展，AI 辅助编程逐渐成为提升开发效率、优化代码质量的重要工具。 本文通过结合 DeepSeek 的强大语言模型和 VSCode 的高效开发环境，展示了如何利用 AI 辅助编程完成一个经典的 MapReduce 词频统计任务。 这一实践不仅展示了 AI 在编程中的应用潜力，还为开发者提供了一个高效、便捷的开发流程示例，帮助读者快速上手 AI 辅助编程，并探索其在实际项目中的应用价值。
2025美国最新奥数题，让大模型集体翻车，DeepSeek R1平均分也不到5%
当 AI 翻开奥数题，CPU 也烧了！ 还记得那些被奥数题折磨得彻夜难眠的日子吗？ 当你在凌晨三点对着一道几何证明题抓耳挠腮、怀疑人生的时候，你可能会想：「要是有个超级大脑能帮我解决这些问题该多好啊！
Gemini Canvas 全民玩疯了！免费可用！谷歌：我们的TPU烫麻了，简直火上浇油！皮查伊：我们是SOTA！氛围编程来了
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）自Gemini2.5 Pro发布后，被OpenAI的“吉卜力”画风成功“阻击”的谷歌，逆势火了一把。 4月1日凌晨，谷歌发布了“Google Gemini Canvas”，引起了社媒用户的疯狂转发。 图片从提示到原型只需几分钟，任何人都可以使用Canvas进行编码和创作。
代码显示谷歌正在开发儿童版 Gemini：能编故事，还能辅导作业
谷歌在 Gemini 的安全页面上提到，该 AI 针对青少年用户设有“更严格”的内容政策和默认保护措施。
DeepSeek 首次用于地震国际救援，7 小时攻克缅甸救灾语言关
近日缅甸发生7.9级地震，中国团队用DeepSeek 7小时开发中缅英互译系统，助力救援。至今700余人使用该平台，这是中国大模型首用于地震国际救援。#DeepSeek #地震国际救援 #中缅英互译系统
DeepSeek 新专利公布：减少数据采集时网络资源消耗
可对未下载的链接进行质量推断，通过择优下载分配额度的方式，减少低质量网页下载和重复下载，提高数据质量及下载效率，减少在数据采集过程中网络资源的消耗。
DeepSeek-V3击败R1开源登顶！杭州黑马撼动硅谷AI霸主，抹去1万亿市值神话
DeepSeek依然很能打，春节余波还在扩散！ 据AI产品分析平台aitools.xyz统计，DeepSeek每月新增网站访问量超过了ChatGPT。 作为异军突起的现象级产品，DeepSeek的增长速度除了创造AI产品的增长奇迹，更是重新定义了全球的AI竞赛格局。
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。 可能有人觉得，照着readme操作就能轻松训练了吧？ 太天真啦！
OpenAI重新开源！第一弹就推理模型，还不限制商用，“冲着DeepSeek来的” 关注前沿科技 量子位 2025年04月01日 08:38
一夜之间，OpenAI更新三大动向，开源、融资、用户暴增。 第一，将开源一个具备推理能力的大语言模型，包含参数权重那种。 上一次这样开源还是6年前推出GPT-2。
人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈
在关于大模型应用方面，虽然也了解和应用过其中的一些技术；但经过这段时间的实践和思考发现，对大模型应用的认识还很浅显，因此在此记录一下自己的思考。 大模型应用的思考大模型作为人工智能应用的底座技术，所有应用场景和技术都是构建在大模型之上；但很多时候我们都搞错了一件事，那就是我们没有搞清楚大模型能力和其它技术的关联和区别。 因此，在这里我们要搞清楚一个概念，那就是大模型能力；所谓大模型的能力，就是模型开发人员怎么把模型做的更好更强，其中设计到模型的设计，训练等；具体有神经网络架构，模型蒸馏等等。
ChatGPT 图像生成功能火爆，OpenAI CEO 称容量问题将导致产品延期
OpenAI CEO山姆・奥尔特曼透露，ChatGPT新推出的图像生成工具因人气过高导致服务延迟，团队正加班加点解决容量问题。该功能因能出色重现吉卜力等艺术风格备受关注，但也引发版权讨论。#OpenAI##ChatGPT#