秒变Midjourney高手！精选 52 条高级感的 sref 风格代码
机器学习|从0开发大模型之DeepSeek的GRPO
DeepSeek-R1的发布为国产大模型争光了（太强了），不过 GRPO 算法源自 DeepSeekMath 7B 模型，该模型在 MATH 基准测试中取得了优异成绩，论文发表于2024年2月份：，以下是该论文的摘要原文：复制翻译如下：复制对比数据1、什么是GRPOGRPO 是一种在线学习算法，核心思想是通过组内相对奖励来估计基线，从而避免使用额外的价值函数模型。 通过在训练期间使用受训模型自身生成的数据来迭代改进，GRPO 旨在最大化生成补全的优势，同时确保模型保持接近参考策略，下图是论文中的算法流程图：GRPOGRPO 是 PPO (Proximal Policy Optimization，近端策略优化，是一种强化学习算法，由OpenAI于2017年提出，旨在解决策略梯度方法中的训练不稳定问题) 的变体，主要区别是：GRPO 省略 value function modelGRPO 奖励计算，改成了一个 q 生成多个 r，然后 reward 打分GRPO算法流程：采样一组输出并计算每个输出的奖励对组内奖励进行归一化处理使用归一化后的奖励计算优势函数通过最大化目标函数更新策略模型迭代训练，逐步优化策略模型论文中的伪代码2、奖励设计huggingface 库提供 GRPOTrainer 可以直接使用 GRPO 训练，参数包括定义奖励模型和函数。 2.1 奖励模型复制这里的 reward_funcs 参数可以传入奖励模型。
OpenAI的AI复现论文新基准，Claude拿了第一名
近年来，AI 正从科研辅助工具蜕变为创新引擎：从 DeepMind 破解蛋白质折叠难题的 AlphaFold，到 GPT 系列模型展现文献综述与数学推理能力，人工智能正逐步突破人类认知边界。 今年 3 月 12 日，Sakana AI 宣布他们推出的 AI Scientist-v2 通过了 ICLR 会议一个研讨会的同行评审过程。 这是 AI 科学家写出的首篇通过同行评审的科研论文！
人类赢了！OpenAI深夜开源全新Agent评测基准!AI大战顶尖人类，上演机器学习届“神仙打架”；R1排第三，Claude夺冠
编辑 | 李美涵出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）深夜，OpenAI再次发力Agent领域，开源了一个全新的AI Agent评测基准—— PaperBench。 这是一个用于评估 AI 智能体复现最前沿 AI 研究能力的基准测试。 智能体需从零开始复现 20 篇 ICML 2024 Spotlight 和 Oral 论文，包括理解论文贡献、构建代码库并成功执行实验。
Dify+大模型：重构企业基因的“数智引擎”——解锁AI工业化落地新范式
当AI开发进入“流水线时代”2025年，全球企业AI应用开发呈现“冰火两重天”：一边是OpenAI、DeepSeek等大模型参数突破百万亿级，另一边却是78%的企业困在“PPT智能”阶段——AI应用开发周期长、场景碎片化、数据孤岛难破。 Dify与大模型的结合，正在打破这一僵局。 它不仅是工具，更是企业AI能力工业化的流水线，让大模型从“技术狂欢”走向“价值落地”。
终于坐不住了！Midjourney V7全新版本亮出王牌！
最近AI圈可太热闹了。 随着什么都会的GPT-4o横空出世，大家都忙着让它画画去了。 我前几天刷朋友圈，十条有八条都在晒GPT-4o画的吉卜力风，剩下两条还在求画教程….
为什么AI需要向量数据库？
大模型火遍全球，DeepSeek、OpenAI、谷歌、百度、抖音等科技巨头争相发布自家产品。 多数人会想当然认为，大模型越大越强大，参数量越多就越聪明。 现实呢？
OpenAI官方基准测试：承认Claude遥遥领先（狗头）
OpenAI承认Claude是最好的了（狗头）。 刚刚开源的新基准测试PaperBench，6款前沿大模型驱动智能体PK复现AI顶会论文，新版Claude-3.5-Sonnet显著超越o1/r1排名第一。 与去年10月OpenAI考验Agent机器学习代码工程能力MLE-Bnch相比，PaperBench更考验综合能力，不再是只执行单一任务。
