AI在线从摩尔线程官方获悉，通过 DeepSeek 提供的蒸馏模型，能够将大规模模型的能力迁移至更小、更高效的版本，在国产 GPU 上实现高性能推理。
开源框架适配：基于 Ollama 开源框架，摩尔线程完成 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 蒸馏模型的部署，并在多种中文任务中展现了优异的性能，验证摩尔线程自研全功能 GPU 的通用性与 CUDA 兼容性。
自研引擎加速：通过摩尔线程自主研发的高性能推理引擎，结合软硬件协同优化技术，通过定制化的算子加速和内存管理，显著提升了模型的计算效率和资源利用率。这一引擎不仅支持 DeepSeek 蒸馏模型的高效运行，还为未来更多大规模模型的部署提供了技术保障。
另外，用户也可以基于 MTT S80 和 MTT S4000 进行 DeepSeek-R1 蒸馏模型的推理部署，此前已有用户在 MTT S80 上手动完成实践。
