技术
G行人工智能与大模型技术的应用与发展
一、人工智能与大模型技术在银行业的普遍应用1. 客户服务和智能客服客户服务是人工智能应用的核心领域之一。 传统银行客户服务依赖专业的人工客服，虽然能提供较高的情感交互，但因响应时间较长、服务覆盖面有限以及成本较高，难以满足现代客户对高效、便捷服务的需求。
沃顿商学院教授发文解析o1：能力仍有短板，「人机协同智能」或成AGI最重要难题
o1 preview问世3个月后，满血版的o1 Pro终于在上周以每月200美元的身价正式上线，奥特曼号称其为「当今世界上最智能的模型」。 所以，这个正式的o1 Pro究竟强大到了什么程度？ 可以肯定的是，它远远不是一个走到AGI终点的灭霸，但这是scaling law之后的又一个里程碑吗？
谷歌逆风翻盘暴击OpenAI，90天王者归来！44页报告押注25年三大技术前沿
逆袭之战开启，谷歌用90天重回巅峰！ 短短90天，谷歌就从业内笑柄，逆袭成突破最大、产品最颠覆的科技大公司。 用AI初创创始人Ole Lehmann的话说，「我们正在见证2024年最大的科技转变」。
AI大模型时代，人才的需求已经变了
什么是 AI 发展的第一驱动力？ 最近，全球科技大厂都在用行动告诉我们：人才。 本月初，谷歌 NotebookLM 的核心团队共同宣布离职创业，他们新公司的网站已经进入了「建设中」的状态。
在大模型时代，智能化推荐怎么做呢？
自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮。 ChatGPT在各个领域（如人机对话、文本摘要、内容生成、问题解答、识图、数学计算、代码编写等）取得了比之前算法好得多的成绩，很多方面都超越了人类专家的水平，特别是人机对话具备了一定的共情能力，这让AI领域的工作者和普通大众都相信AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）时代马上就要来临了。 大模型除了对话能力达到了跟真正互动的水准，更厉害的是当模型参数规模达到一定量（100B ，这里B是billion，十亿的意思）时，会涌现出新的能力，即大模型具备举一反三、任务分解、逻辑推理、解决未知任务的能力，这在之前的机器学习范式中是从没见到过的。
OpenAI总裁回归！将更专注重大技术挑战，“结束人生最长假期”
OpenAI联创&总裁Greg Brockman，回来了！ 刚刚，他在推特上宣布，自己人生中最长的假期结束了，现在要回来继续建设OpenAI。 据爆料，Brockman周二在内部发布了回归的公告。
轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏，muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎，支持复杂推理+在线协同
全新Agent框架，将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent，兼容现有市面各类Agent框架，同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。 这套框架目前在蚂蚁集团内多个复杂DevOps场景落地验证，同时可通过快速搭建的创新AI文本游戏“谁是卧底”游戏快速感受一下。
OpenAI 承认正研发 ChatGPT 文本水印，但面临挑战
据《华尔街日报》报道，OpenAI 已经开发出一款能够高精度识别 ChatGPT 生成文本的工具，但迟迟未发布。对此 OpenAI 进行了回应，承认正在研究文本水印技术，但表示这项技术仍存在诸多挑战。图源 Pexels据AI在线了解，通过文本水印，OpenAI 将只专注于检测来自 ChatGPT 的文字，而不是来自其他公司模型的文字。其将通过对 ChatGPT 选择单词的方式进行微小的更改来实现这一点，本质上是在文字中创建一个不可见的水印，以后可以被一个单独的工具检测到。OpenAI 称，文本水印是他们探索的多种解
语音克隆技术引发担忧，OpenAI 再次解释其文本转语音工具
OpenAI 在几个月内第二次就其文本转语音工具进行解释，并再次强调该工具目前并未大范围开放，且未来也可能不会。图源 Pexels“无论我们最终是否会大规模部署这项技术，让世界各地的人们理解这项技术的发展方向都非常重要，”OpenAI 公司周五在其网站上发布的一份声明中表示，“这就是为什么我们想要解释模型的运作方式、我们如何将其用于研究和教育，以及我们如何围绕该技术实施安全措施的原因。”据IT之家了解，去年年底，OpenAI 与一小部分外部用户分享了其“语音引擎”。该引擎利用文本输入和 15 秒的人声音频剪辑，即可
【论文解读】System 2 Attention提高大语言模型客观性和事实性
一、简要介绍 本文简要介绍了论文“System 2 Attention (is something you might need too) ”的相关工作。基于transformer的大语言模型（LLM）中的软注意很容易将上下文中的不相关信息合并到其潜在的表征中，这将对下一token的生成产生不利影响。为了帮助纠正这些问题，论文引入了System 2 Attention（S2A），它利用LLM的能力，用自然语言进行推理，并遵循指示，以决定要处理什么。S2A重新生成输入上下文以使输入上下文只包含相关部分，然后再处理重新
AI 正让管理者紧张：它管理比我强，我可能会降薪
4 月 29 日消息，最新调查显示，管理人员普遍担忧在工作场所广泛应用如 OpenAI ChatGPT 等强大的生成式人工智能工具，可能会对他们的薪资水平造成不利影响。图源 Pixabay为了深入了解管理人员对人工智能技术的态度，人工智能初创公司 Beautiful.ai 最近对 3000 名美国管理职位员工进行了调查。结果显示，48% 的管理人员认为人工智能工具将对他们的薪酬构成威胁，并预测这一趋势将在 2024 年进一步加剧全美的工资下降趋势。这种担忧并非无的放矢，部分源于人们对人工智能能力的高度认可。高达 6
从AIGC到AGI，为什么我们需要更多的“技术信仰派”？
整理 | 伊风采访 | 张晓楠嘉宾 | 巴川、朱雷、肖然作为AIGC应用落地元年，2024开年就抛给我们一些不太好回答的问题：在以探索AGI为长期目标时，我们该坚守技术信仰吗？除了复制国外GPT-4、Sora这样的成功案例，我们该如何寻求更大发展和突破？即便算力问题得以解决，算法的难题如何跨越？国内企业为什么大都部署多个大模型？为什么并非所有企业都该拥抱AIGC？前不久51CTO全新直播栏目《AIGC实战派》有幸邀请到竞技世界首席数据科学家巴川，元语智能联合创始人兼COO、SuperCLUE社区发起人朱雷以及Tho
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