大语言模型
AMD把o1炼成了实验室助手，自动科研经费节省84%
芯片强者AMD最新推出科研AI，o1-preview竟成天选打工人？ 注意看，只需将科研idea和相关笔记一股脑丢给AI，研究报告甚至是代码就能立马出炉了。 这个AI系统代号“Agent Laboratory”，全程由LLM（大语言模型）驱动完成文献综述、实验，以及报告，一站式搞定科学研究。
别再将LLM当成数据库了
译者 | 布加迪审校 | 重楼想象一下，你戴着耳机驾驶一辆汽车，每五分钟才更新一次路况信息，而不是持续不断地提供当前位置情况的视频流。 过不了多久，你就会撞车。 虽然这种类型的批处理在现实世界中并不适用，却是当今许多系统运行的方式。
上交大揭露大模型审稿风险：一句话就能让论文评分飞升
大语言模型（LLMs）正以前所未有的方式，深刻影响着学术同行评审的格局。 同行评审作为科学研究的基石，其重要性毋庸置疑。 然而，随着大语言模型逐渐渗透到这一核心过程，我们是否已经准备好面对它可能带来的深远影响？
如何在安卓手机上本地安装和运行LLM?
译者 | 布加迪审校 | 重楼了解如何将AI的力量径直带入到你的安卓手机上：没有云，没有互联网，只有纯粹的设备端智能！ 在安卓手机上本地运行大语言模型（LLM）意味着你可以在不依赖云服务器或互联网连接的情况下访问人工智能（AI）模型。 这种本地环境通过确保数据安全、并在设备端来确保隐私。
将大语言模型集成到现有软件系统的完整指南
译者 | 布加迪审校 | 重楼随着最近应用迅速普及开来、人工智能（AI）得到广泛采用，大语言模型（LLM）已变得备受广大公司企业、开发人员和非开发人员的欢迎，因为它们为用户提供了诸多好处。 它们帮助开发人员调试代码并生成代码片段，还帮助澄清看似复杂的编程概念和任务，从而提高生产力。 只要用于训练的数据集涵盖主题，使用LLM的非开发人员就可以受益于对问题做出快速且定制的响应和答复。
如何借助Cortex运行本地LLM
译者 | 布加迪审校 | 重楼AI行业正在经历一场转变，转向更小巧更高效的大语言模型（LLM），从而使用户能够在本地机器上运行模型，无需功能强大的服务器。 本教程将指导你借助Cortex运行本地LLM，着重介绍其独特的功能和易用性，使任何拥有标准硬件的人都可以享用AI。 注意：Cortex目前正在积极开发中，这可能会导致bug或某些功能无法正常运行。
借助LLM实现模型选择和试验自动化
译者 | 布加迪审校 | 重楼大语言模型（LLM）已成为一种工具，从回答问题到生成任务列表，它们在许多方面简化了我们的工作。 如今个人和企业已经使用LLM来帮助完成工作。 代码生成和评估最近已经成为许多商业产品提供的重要功能，以帮助开发人员处理代码。
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