代码
DeepSeek再度升级，厉害了！
当代的程序员，避免不了各种AI工具打交道，可以说，这些AI工具早已成为我们生活和工作的一部分。 从之前的ChatGpt，到今年年初开源的DeepSeek爆火，国产新锐 DeepSeek 犹如一匹黑马，将中国的 AI 技术从“追赶者”转变为“引领者”。 现在各个大厂也都纷纷部署了DeepSeek，我也把重心从国外的产品转向了国内 AI。
DeepSeek V3深夜低调升级，代码进化令人震惊，网友实测可媲美Claude 3.5/3.7 Sonnet
昨夜，DeepSeek V3 毫无征兆地来了一波更新，升级到了「DeepSeek-V3-0324」版本。 目前，新版本在 Hugging Face 上可以下载并部署。 Hugging Face 地址：，DeepSeek-V3-0324 没有公布详细的模型卡。
陶哲轩：o3-mini纠正了我一个数学错误，十分钟解决原本一小时才能完成的题目
大模型持续震惊科学家！ 以往一小时才能完成的代码，现在十分钟就能实现「生成、测试到得出结果」。 “大模型推广大神”陶哲轩又来分享他的亲测体验了。
OpenAI 更新 macOS 版 ChatGPT:可在 IDE 中直接编辑代码
近日，OpenAI 宣布 macOS 版 ChatGPT 新增重磅功能:用户可在 IDE 中直接编辑代码，目前仅限 Plus、Pro 和 Team 订阅用户使用。 根据 X 平台推文，这一更新将 ChatGPT 从对话工具升级为开发者生产力助手。 OpenAI 在 X 上透露:“适用于 macOS 的 ChatGPT 现在可在 IDE 中直接编辑代码。
DeepSeek开源第三弹：惊人的300行代码驱动R1和V3的训练与推理，超越各种专家内核
DeepSeek开源周第三弹！ DeepSeek-AI 重磅发布高效FP8 GEMM库 DeepGEMM：极致性能，代码精简，助力V3/R1模型训练与推理！ 简单来说这是由 DeepSeek-AI 团队精心打造的 FP8 通用矩阵乘法 (GEMM) 加速库，专为追求极致性能和代码简洁而生我们一起来扒一扒：Hopper GPU 上狂飙 1350 FP8 TFLOPS！
ChatGPT 写 C# 代码翻车现场：这五个坑只有老司机才懂
在AI技术飞速发展的当下，像ChatGPT这样的AI编程工具给开发者带来了便利，输入需求就能快速生成代码。 但它并非完美无缺，在生成C#代码时，会出现不少问题，一些隐患只有经验丰富的老程序员才能洞察。 接下来，就让我们一起看看那些容易翻车的场景。
如何用DeepSeek来变现？90%的人都不知道
大家好，我是程序员小灰。 DeepSeek-R1模型发布已经快一个月了，但是热度丝毫不减。 在这个风口上，许多比较敏感的朋友已经靠着DeepSeek赚到了第一桶金。
在 DeepSeek 的帮助下，我在 GitHub “战绩区”涂鸦
在每个人的 GitHub 的主页上，有一块儿区域特别显眼，就是 Contributions 日历图，也就是下面这个绿色的小方格子部分。 image.pngGitHub 会记录你每天是否有提交代码，提交了多少代码。 哪年比较勤劳，哪年偷懒了，一眼就能看出来。
DeepSeek 颠覆 Excel？这次 AI 真的要革新办公了！
2025年的开端，技术圈再次被DeepSeek引爆。 DeepSeek凭借极低的训练成本，实现了与ChatGPT相媲美的性能，对全球科技界带来了极大的冲击。 不少开发者对DeepSeek的实际应用产生了浓厚兴趣，纷纷询问如何快速上手。
你的提示词根本只是在浪费算力，如何让Deepseek发挥极限潜能 - 多跳推理
最近几周自学deepseek原理 应用 实践，一些成果，和大家分享。 对于deepseek的流弊：小部分人会关心，deepseek为什么这么流弊；大部分人会关心，提示词要怎么写；今天和大家聊聊，deepseek的核心机制之一的多跳推理，以及如何优化我们的提示词，使得deepseek能够最大化发挥其多跳推理的潜力。 什么是多跳推理？
DeepSeek正在杀死程序员？不，它杀死的是一整个时代
——从“人肉编码”到“AI工程化”，中国软件行业的范式革命已至导语：当技术革命的枪声响起2023年GitHub统计显示，中国开发者平均每天写300行代码，其中270行是重复性业务逻辑。 而在DeepSeek等AI编码工具冲击下，这种“人肉堆代码”的模式正在崩塌——某跨国IT服务商已裁撤40%初级Java岗位，同时开出百万年薪急招AI工程师。 这不是简单的工具替代，而是一场关乎行业生死存亡的认知革命。
不停PUA大模型「写更好点」，无需其它花哨技术就能让AI代码水平暴增
AI 的编程能力已经得到了证明，但还并不完美。 近日，BuzzFeed 的资深数据科学家 Max Woolf 发现，如果通过提示词不断要求模型写更好的代码（write better code），AI 模型还真能写出更好的代码！ 这篇文章在网络上引发了热议，著名 AI 科学家在看完这篇文章中更是发出了 matters 三连：迭代很重要，提示词设计很重要，代码执行能力很重要。
宇树机器人强化学习代码全面开源，还有训练到仿真和实操手把手教学
9.9万元起，还能够大规模量产的国产人形机器人，表现得实在是太6了：而且还走上了开源路线，就在刚刚，宇树机器人开源的强化学习代码又更新了！ 更新之后不再是只能训练——不仅能够仿真运行，还能部署到实体机器，整个过程所有代码全部开放。 一开始，宇树开源的是英伟达Issac Gym平台上的训练代码，这次新增了对MuJoCo模拟仿真的支持。
最真实大模型编程评估！字节开源FullStack Bench，首次全覆盖超11类现实编程场景
代码大模型越来越卷，评估AI编程水平的“考卷”也被迫升级。 12月5日，字节豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准FullStack Bench，在业界首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景，覆盖16种编程语言，包含3374个问题，相比此前基准，可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。 代码评估基准是衡量大模型编程能力的标准工具，也是推动模型优化的关键驱动力。
ChatGPT深夜更新：Mac版支持“读屏编程”，Windows版全员可用了
ChatGPT客户端，支持“读屏编程”了。 即日起，Mac端的Plus用户，可以直接让ChatGPT客户端读取开发工具中的代码。 目前，包括常用的Xcode和VS Code在内，该功能一共支持五款编程工具。
OpenAI 推出全新写作、编码工具 ChatGPT Canvas，将免费开放
感谢OpenAI 今日宣布推出全新写作、编码工具 Canvas，这是一个与 ChatGPT 合作编写和编码项目的新界面，超越了简单的聊天。AI在线从官方介绍获悉，ChatGPT Canvas 可以更好地了解任务的上下文，用户可以突出显示特定部分，以准确表明希望 ChatGPT 关注的内容。用户也可以直接编辑文本或代码，要求 ChatGPT 调整写入长度、调试代码并快速执行其他操作，并且提供后退按钮来恢复作品的先前版本。写作功能包括：建议编辑：ChatGPT 提供建议和反馈。调整文章长度：将文档长度编辑为更短或更长。
明确了：文本数据中加点代码，训练出的大模型更强、更通用
代码知识原来这么重要。如今说起大语言模型（LLM），写代码能力恐怕是「君子六艺」必不可少的一项。在预训练数据集中包含代码，即使对于并非专门为代码设计的大模型来说，也已是必不可少的事。虽然从业者们普遍认为代码数据在通用 LLM 的性能中起着至关重要的作用，但分析代码对非代码任务的精确影响的工作却非常有限。在最近由 Cohere 等机构提交的一项工作中，研究者系统地研究了代码数据对通用大模型性能的影响。论文链接：「预训练中使用的代码数据对代码生成以外的各种下游任务有何影响」。作者对范围广泛的自然语言推理任务、世界知识任
ChatGPT 无法取代人类程序员： IEEE 35 页论文测出困难编码正确率仅为 0.66%
【新智元导读】6 月，IEEE 刊登了一篇对 ChatGPT 代码生成任务进行系统评估的论文，数据集就是程序员们最爱的 LeetCode 题库。研究揭示了 LLM 在代码任务中出现的潜在问题和能力局限，让我们能够对模型做出进一步改进，并逐渐了解使用 ChatGPT 写代码的最佳姿势。有了 ChatGPT，还需要人类程序猿编码吗？上个月，一项发表在 IEEE TSE 期刊（Transactions on Software Engineering）上的研究评估了 ChatGPT 所生成的代码在功能性、复杂性和安全性方面