计算

手机跑大模型提速 4-5 倍:微软亚研院开源新技术 T-MAC,有 CPU 就行

有 CPU 就能跑大模型,性能甚至超过 NPU / GPU!没错,为了优化模型端侧部署,微软亚洲研究院提出了一种新技术 —— T-MAC。这项技术主打性价比,不仅能让端侧模型跑得更快,而且资源消耗量更少。咋做到的??在 CPU 上高效部署低比特大语言模型一般来说,要想在手机、PC、树莓派等端侧设备上使用大语言模型,我们需要解决存储和计算问题。常见的方法是模型量化,即将模型的参数量化到较低的比特数,比如 4 比特、3 比特甚至更低,这样模型所需的存储空间和计算资源就会减少。不过这也意味着,在执行推理时,需要进行混合精
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