人工智能
你的AI政策中应该包含的十件事
从理解AI在企业环境中的含义，到确保合规性，再到不忘第三方所扮演的角色，以下是制定AI政策时需要牢记的十个关键点。 GenAI的流行给企业带来了一个棘手的局面。 一方面，这是一种具有降低成本和增加收入潜力的颠覆性技术，另一方面，AI的滥用可能会颠覆整个行业，引发公关灾难、客户和员工的不满，以及安全漏洞。
斯坦福最新 AI 研究报告出炉：中美模型质量差距缩小至 0.3%
斯坦福最新报告显示，中美顶级AI模型性能差距已缩小至0.3%，中国在AI领域快速崛起。2024年是小型AI模型的突破年，更小更高效的模型表现亮眼。#人工智能##AI前沿#
谷歌研究：合成数据使大模型数学推理能力提升八倍
最近，来自谷歌、卡内基梅隆大学和 MultiOn 的联合研究团队发表了一项关于合成数据在大型模型训练中应用的新研究。 据专注于人工智能发展的研究机构 Epoch AI 报告显示，目前全球约有 300 万亿个公开可用的高质量文本训练标记。 然而，随着类似 ChatGPT 这样的大模型的迅猛发展，对训练数据的需求呈指数级增长，预计到 2026 年之前，这些数据将被耗尽。
OpenAI宣布GPT-5推迟数月发布 技术整合难度成倍上升
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）近日通过社交媒体宣布，GPT-5 的发布计划将推迟，预计在未来几个月内正式推出。 此前，OpenAI 计划在 2025 年初发布 GPT-5，但最终决定延后，以便将该模型做得比预期更好。 奥特曼表示，推迟发布的原因是 GPT-5 的能力远超预期，整合所需资源和生态准备超出了当前可控范围。
消息称 OpenAI 考虑收购 AI 设备初创公司 io Products，后者由 Jony Ive 与 Sam Altman 共同创立
OpenAI正讨论收购由前苹果设计师Jony Ive和OpenAI CEO Sam Altman共同创立的io Products公司，该公司专注于研发AI个人设备，或将革新用户与技术互动方式。#OpenAI# #JonyIve#
大模型除了聊天还能做什么？关于大模型的分类和应用
大模型技术发展到今天，其功能可以说是日新月异；并且很多企业已经在探索大模型的应用场景和技术实现；但是很多人到现在对大模型的了解仅仅只限于能聊个天，问个问题。 但实际上，大模型能够做的事要远比我们想象中的要多的多；因此，今天我们就从用户和技术两个角度来介绍一下大模型的应用。 关于大模型的分类和应用问题如果想弄清楚大模型是怎么使用的，首先要知道大模型的分类；不同类型的模型适合不同的应用场景，其功能和实现也各不相同。
模态编码器|EVA改进之EVA-02
来自智源曹越团队在EVA的优化改进方面的工作EVA-02，项目地址：：在CV领域，训练、调优和评估非常大的视觉模型需要大量的计算资源，限制了许多研究人员和开发者的参与。 因此，本研究主要目的是提供一种高效且性能强大的预训练方法，不仅能够在多种下游任务中展现出色的迁移学习能力，而且还能显著减少参数数量和计算成本。 01、模型架构EVA-02的基础是一个改进版的纯Transformer架构，该架构在原始ViT的基础上进行了若干重要的修改，以更好地适应大规模预训练任务的需求。
DeepSeek R1 vs OpenAI O3 vs Gemini 2 Pro—谁最适合做客服主管的AI
Deepseek在2025年1月颠覆了全球人工智能模型，但谷歌和OpenAI很快发布了Gemini2 Pro和O3。 这就产生了一个问题，应该使用哪种人工智能模型来进行客户服务？ 为了评估这些模型在客户服务任务上的表现，我们必须更深入地了解它们在各种AI基准上的表现。
DeepSeek R1本地训练全流程实操指南，手把手教你打通其“任督二脉”
作者 | asher许多关于 DeepSeek R1 的复现文章，主要聚焦在“rewards的设计、训练指标的变化、benchmark测评”这些内容，但是对于“本地训练”这个开启深度探索的关键前置步骤，却很少有人深挖。 可能有人觉得，照着readme操作就能轻松训练了吧？ 太天真啦！
人工智能应用就是大模型能力+场景，基于大模型构建应用，首先要了解大模型的能力圈
在关于大模型应用方面，虽然也了解和应用过其中的一些技术；但经过这段时间的实践和思考发现，对大模型应用的认识还很浅显，因此在此记录一下自己的思考。 大模型应用的思考大模型作为人工智能应用的底座技术，所有应用场景和技术都是构建在大模型之上；但很多时候我们都搞错了一件事，那就是我们没有搞清楚大模型能力和其它技术的关联和区别。 因此，在这里我们要搞清楚一个概念，那就是大模型能力；所谓大模型的能力，就是模型开发人员怎么把模型做的更好更强，其中设计到模型的设计，训练等；具体有神经网络架构，模型蒸馏等等。
随着OpenAI每小时新增一百万用户，企业AI主导地位的竞争进入新阶段
这一里程碑式的投资凸显了AI日益上升的重要性，也标志着企业技术格局的转变。 有了如此庞大的资金储备，OpenAI在与谷歌、AWS等巨头的较量中，将有更强的持久力，在与合作伙伴微软的敏感关系中也将拥有更大的筹码，更不用说还有资金与Anthropic和马斯克创办的新公司xAI等强劲对手抗衡。 在这轮融资结束之前，OpenAI是否有资金继续在顶级行列中竞争，仍是个未知数。
DeepSeek能否超越ChatGPT？营销人员应该关注什么
在关于创业的商业课程中，初创企业进入市场时面临一个战略决策，即要与竞争对手保持同步。 对于一项新产品，你必须快速推向市场，或者为市场带来与众不同的东西。 如今，AI初创企业面临着比大多数初创企业更短的跑道来做出这一选择，因为当前领导者之间的竞争依然激烈——包括Perplexity、Claude、谷歌的Gemini和OpenAI的ChatGPT。
一站式解决Deepseek微调三大痛点：数据集、GPU资源、微调手册与源码
1.Deepseek微调痛点Deepseek模型微调是提升在行业领域表现的关键，但你是否被这些问题卡住？ 数据集：不知道如何准备，担心数据泄露？ GPU算力：算力不足，Deepseek不同模型尺寸对应的GPU配置选择一头雾水？
OpenAI 400亿融资遭微软围剿，若年底前未成功转型则融资砍半200亿
OpenAI 目前正努力推进一轮高达400亿美元的融资，这笔巨额资金由日本软银领投，并设定了一个严格的条件:OpenAI 必须在2025年年底前完成向盈利性公司的转型。 如果转型成功，公司的估值将有望飙升至3000亿美元，成为人工智能领域的 “独角兽之王”。 然而，这笔资金并非唾手可得。
DeepSeek V3来了 老外评测结果：很不错
近期，DeepSeek-V3-0324正式发布，迅速在全球AI领域引发热议。 相较于前作，V3版本虽未实现颠覆性创新，却在推理和编程两大关键领域取得进步，为用户带来新的惊喜。 DeepSeek向来秉持低调策略，在推出新版本时，既不发布白皮书进行详细阐述，也没有召开盛大发布会，仅将模型上传至Hugging Face平台。
“迄今最智能”AI 模型登场，谷歌 Gemini 2.5 Pro 免费向公众推出
谷歌今日宣布，最新的 Gemini AI 旗舰模型 Gemini 2.5 Pro 将免费向所有 Gemini 应用用户开放。此前，该实验性模型仅限于 Gemini Advanced 订阅用户使用。