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ChatGPT两周年：从不被看好到掀起AI浪潮，一文解析缘起与未来
2022年11月30日，当时还只是一个小型初创的OpenAI用一篇博客，以及首席执行官Sam Altman的一条推特，悄然推出了一项名为ChatGPT的新服务。 在推文中，奥特曼低调地将其称为「一种可能性的早期demo」，「很大程度上是一项研究的发布」，「仍然有很多限制」。 这种措辞看起来与之后的现实情形完全不相符，但从当时来看，OpenAI的团队将期望设定在这个程度是有充足理由的。
英伟达迷你超算遭友商嘲讽：宣传FP4算力，实际“不如买个游戏电脑”
老黄在CES上发布的迷你超算Project DIGITS，开启了AI超算的PC时刻。 但随即也引发了不小争议，还遭到了大佬的贴脸嘲讽。 在AMD和英特尔都工作过的芯片设计专家Raja Koduri实名吐槽道：FLOPs除以4，价格翻倍，这就是在CES上stay grounded的秘诀。
让Qwen2.5 7B超越o1，微软干的！MSRA推出小模型数学推理自我进化新方法
7B参数的Qwen2.5数学推理表现超过o1-preview，这是怎么做到的？ ！ 靠的就是MSRA最新的创新算法，rStar-Math。
真机数据白采了？银河通用具身VLA大模型已充分泛化，预训练基于仿真合成大数据！
近日，英伟达CEO黄仁勋在今年CES的演讲无疑让整个科技圈为之沸腾。 他先是向全世界展示了搭载Blackwell新架构的新一代卡皇RTX 5090，然后介绍了英伟达对于人形机器人发展的期盼和投入，并以令人印象深刻的画面结尾——「来自银河通用的全场唯一一台轮式具身大模型机器人Galbot G1将RTX 5090缓缓托起。 」发布会结束后，黄仁勋更是第一时间亲自来到银河通用所在的展区，与Galbot机器人进行真机互动。
今天起，汉字也能AI视频生成了！《滕王阁序》直接拿捏到位了
“汉字”这个难关，今天终于被AI视频生成给拿下了！ 话不多说，我们直接先来看效果：这个“福”字，就这样被AI水灵灵地一笔一划滴了出来。 再如下面这个例子，我们的Prompt是：有汉字“量子位”，古风。
具身智能新高度！智元机器人推出全球首个4D世界模型EnerVerse
如何让机器人在任务指引和实时观测的基础上规划未来动作，一直是具身智能领域的核心科学问题。 然而，这一目标的实现受两大关键挑战制约：模态对齐：需在语言、视觉和动作等多模态空间中建立精确的对齐机制。 数据稀缺：缺乏规模化、多模态且具备动作标签的数据集。
如何证明一个数是无理数？他们找到了欧拉和黎曼错过的证明，华人数学家唐云清参与
我们都知道，实数分为有理数和无理数，它们的定义也都很明确。 但令人惊讶的是，其实很难证明一个数究竟能否写成分数形式。 而现在，这个古老的问题有了一种广泛适用的新方法。
纯视觉方案，精准操控电脑和手机！港大Aria-UI登顶，超越Claude 3.5
在当今数字时代，智能助手已成为处理跨平台任务的不可或缺工具。 然而，如何将用户的自然语言指令精准映射（grounding）到界面元素一直是该领域的核心挑战。 传统解决方案主要依赖调用无障碍API、解析HTML源码或提取后台数据，这些方法普遍存在效率低下、信息不完整、兼容性差等显著痛点，严重制约了自动化技术的广泛应用。
AAAI 2025 | 大模型推理加速新范式：加速比高达3.51倍、成本降至1/3
近日，中国电信翼支付针对大模型推理加速的最新研究成果《Falcon: Faster and Parallel Inference of Large Language Models through Enhanced Semi-Autoregressive Drafting and Custom-Designed Decoding Tree》已被 AAAI 2025 接收。 论文中提出的 Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架，旨在增强 draft model 的并行性和输出质量，以有效提升大模型的推理速度。 Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比，在多种数据集上获得了很好的结果，并已应用到翼支付多个实际业务中。
黄仁勋圈重点的世界模型平台是个啥？技术报告全解析，华人贡献中坚力量
AI 的下一个前沿是物理。 在昨天的 CES 发布会上，英伟达 CEO 黄仁勋通过一个名为「Cosmos」的平台点明了这一主题。 简单来说，Cosmos 是一个世界模型平台，上面有一系列开源、开放权重的视频世界模型，参数量从 4B 到 14B 不等。
奥特曼家里也内讧了！亲妹告他长期虐待，刻意隐瞒遗产；家里其他人联名否认
我去，OpenAI CEO奥特曼的亲妹妹，一纸状书，把她亲哥给告了！ 想不到让奥特曼再次陷入舆论危机的矛头，这次居然来自家庭内部，来自小他9岁的妹妹安妮·奥特曼（Annie Altman）。 事态紧急，奥特曼立刻联名母亲和两位弟弟，共同发布回应：不，指控不实。
RTX5090震撼发布，国行16499元起，黄仁勋「美国队长」pose亮翻全场
老黄穿上了新皮衣，拿来了新 GPU。 今天上午，全世界的目光都集中在了拉斯维加斯。 北京时间 1 月 7 日上午 10 点半，英伟达 CEO 黄仁勋在拉斯维加斯 CES 2025 展会上发表了主题演讲（keynote），涉及到的话题包括 GPU、AI、游戏、机器人等等。
手机「自动驾驶」大揭秘！vivo万字综述探讨大模型手机自动化
导言你是否想过，手机能像电影钢铁侠中的智能管家贾维斯那般，一句话就能顺畅自如地完成各种复杂任务。 最近国内外的手机厂商和 AI 公司纷纷发布了手机 AI 智能体相关产品，让曾经的幻想逐渐有了可行性。 vivo 作为行业领跑者，在十月的开发者大会上推出了其手机智能体产品 “PhoneGPT"，能帮用户实现一句话点咖啡、订外卖、甚至能够一句话找到最近的私房菜馆并通过 AI 实现电话预定包厢，被网友们称作 “i 人救星”。
单张图像探索3D奇境：Wonderland让高质量3D场景生成更高效
本文的主要作者来自多伦多大学、Snap Inc.和UCLA的研究团队。 第一作者为多伦多大学博士生梁汉文和Snap Inc.的曹军力，他们专注于视频生成以及3D/4D场景生成与重建的研究，致力于创造更加真实、高质量的3D和4D场景。 团队成员期待与更多志同道合的研究者们交流与合作。
陈丹琦团队降本大法又来了：数据砍掉三分之一，性能却完全不减
陈丹琦团队又带着他们的降本大法来了——数据砍掉三分之一，大模型性能却完全不减。 他们引入了元数据，加速了大模型预训练的同时，也不增加单独的计算开销。 在不同模型规模（600M - 8B）和训练数据来源的情况下，均能实现性能方面的提升。
仅需一万块钱！清华团队靠强化学习让 7B模型数学打败GPT-4o
OpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力，在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天，基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。 近日，清华大学NLP实验室、上海AI Lab、清华大学电子系、OpenBMB社区等团队提出一种新的结合过程奖励的强化学习方法——PRIME（Process Reinforcement through IMplicit REwards）。 采用PRIME方法，研究人员不依赖任何蒸馏数据和模仿学习，仅用8张A100，花费一万块钱左右，不到10天时间，就能高效训练出一个数学能力超过 GPT-4o、Llama-3.1-70B的7B模型 Eurus-2-7B-PRIME。
「停止雇佣人类」广告牌爆火，OpenAI放惊人言论：每月2000刀，AI淘汰人类！
随着人工智能的日益强大，最令人担心的事情终于还是发生了。 旧金山一家科技公司已经开始明目张胆地宣布「停止雇佣人类」！ 就在旧金山密西西比街的一侧，一些酒店从业者为了争取更高待遇与更多工作机会的罢工运动已经持续了数月。
你的专属“钢铁侠”助手OS Agents来了！浙大联手OPPO、零一万物等10个机构推出全新综述
电影《钢铁侠》中，托尼·斯塔克的助手贾维斯（J.A.R.V.I.S.）能帮他控制各种系统并自动完成任务，曾让无数观众羡慕不已。 现在，这样的超级智能助手，终于变成现实了！ 随着多模态大语言模型的爆发式进化，OS Agents横空出世，它们能无缝操控电脑和手机，为你自动搞定繁琐任务。