人工智能
效率翻倍！10个人工智能设计神器和素材生成工具
越来越多的人工智能服务正在出现，但是这些人工智能不应该成为设计师的「竞争对手」，用好这些服务相反能够帮助设计师事半功倍地完成设计，搞定项目，解决问题。今天梳理了10个基于人工智能的服务和工具，它们能够帮助内容创作者更好更快地完成设计，实现需求。
在此之前，记得浏览一下往期的设计干货：人工智能橡皮擦工具 Magic Eraser
Eraser 是一个比较著名的在线 AI 图片处理服务，它是一个经过大量训练数据喂养而成的人工智能涂抹和橡皮擦工具，你只需要将照片上特定的部分标记出来，它能借助人工智能将这个部分完美的去掉
站在2022前展望大模型的未来，周志华、唐杰、杨红霞这些大咖怎么看？
岁末年初之际，让我们回顾大模型的过去，展望大模型的未来。
把想象变成现实？这个人工智能网站堪称神器！
大家在被甲方支配改了一稿又一稿之后，有没有产生过这样的想法，如果有一个系统，我们输入文本就能智能生成设计图，那该有多好啊！其实，未来，可能真的可以实现，因为目前用语言来操纵视觉概念已经可以实现啦！
接下来就要给大家介绍的 DALL·E，就是这样一个神奇的网站，也被称作一个被构建的神经网络，可以根据文本来智能生成各种图像。目前该系统可以根据固定的文本模板，通过替换关键词智能生成各种各样的图片，不论是现实的物体还是概念化的想象都可以生成出来，随我一起来玩玩吧。
值得一看的三个理由：根据文本智能生成图片的系统
有趣好玩，
写给设计师的人工智能科普指南：基础概念篇
当谷歌打造的阿尔法狗击败了围棋特级大师，当辛辛那提大学的Psibernetix击败了战斗机飞行员，当互联网时代到智能时代，当时代开始迁移，没与时代并行的，最后只能被时代淘汰。那么对于设计领域而言，和人工智能有哪些结合点？身为设计、交互、产品的我们如何了解人工智能？欢迎关注本系列，我们一起探索设计与人工智能！
前言
互联网从业者近几年最熟悉的词汇莫过于智能、算法、AI。随着海量数据存储及计算能力的发展，人工智能AI已成为一种底层能力，在结构化数据计算、自然语言处理、计算机视觉等领域广泛应用。本系列将围绕人工智能AI基
人工智能P图这回真的来了？看完PS 2021版设计师慌了~
人工智能P图喊了一年又一年。这回，狼真来了
大家好，我是美丫姐，这段时间，网络上疯传着一份，所谓「流出版」的PS2021安装包。好奇心作祟，我也弄来把玩了一阵，体验完新功能后，觉得既令人大呼过瘾，更令人深思
究竟新版Ps加了哪些划时代的功能，就让美丫姐带大家尝尝鲜：
两键换天
所谓好景年年在，好云不常有，对于摄影爱好者来说，蹲不到好云，就得自己P一个
或许是考虑到摄影用户基数庞大Adobe干脆就将天空识别、替换功能进行了整合二者结合使用，就能轻松完成天空的识别与变换山体与天空边界的识别巧夺天工不好好给文件命名怕第二
想知道你和爱豆的孩子长啥样？这个网站能帮你实现！
最近《哈利波特与魔法石》重映，霍格沃兹重新开学。你是否也想体验一把魔法的魅力呢？虽然我们没有变形魔法，但是我们有科技的力量，今天就为身为麻瓜的大家带来这个神奇的AI合成艺术网站，能满足你脑内一切的创意幻想，只需你动动手指，通过一点细微的改动，就能达到出其不意的效果。不仅可以单纯的改变脸上的各个部位，还能够进行合成生成新面貌或者跨物种生物。
网站介绍
Artbreeder
网站链接：
Artbreeder 是一个AI生成的艺术网站，有趣的你们也可以把它当作一个新型的创作工具，或者当成自己的灵感来源。中文翻译成 「育种
想分离人声和伴奏？这个人工智能网站能帮你！
本文要介绍的「Lalal.ai」是一个在线免费音乐去除人声工具，和 Moises.ai 类似，以 AI 人工智能技术可以快速将音频中的人声、背景音乐（伴奏）部分分离为两个档案，因为是使用较新的类神经网络，人声和乐器音轨的辨识、提取速度更快，而且不会损失或破坏音质。使用 Lalai.ai 去人声无需额外下载安装软件，只要开启浏览器、将音频拖曳进去就能上传处理，适用于各种常见音讯格式，分离后的档案可直接在线预览，或下载到计算机上使用。如果想知道经 Lalai.ai 处理后的音乐效果，网站首页也有提供范例试听，左边是原有
京东人工智能设计神器「羚珑」是如何创造出来的？
肥皂（SOAP）是由京东零售体验设计出品的短视频栏目，每期邀请行业内外具有一定影响力的人物进行采访，选择大家感兴趣的主题，挖掘更多能人趣事。
采访、翻译撰文/苏珊
摄像、视频制作/苏珊 花花
感谢羚珑团队小伙伴提供的部分素材:)
如果你早已厌倦了枯燥无味的繁琐工作，巧了，你不是一个人。大家在工作中不乏遇到重复度很高但创作价值不高的需求项目；但是除了抱怨以外，你有想过怎么解决掉这些「繁琐事」吗？他们不仅敢想且最终还把这个想法落地上线了；不仅解决了电商行业设计师们繁重枯燥的工作，还解决了商家不会 PS、做不出好看广告图
让黑白照片变彩色！这个人工智能网站免费帮黑白照快速上色！
相信大家都曾经看过老旧的黑白照片，多半都是时间久远、没有彩色相机（或是彩色照相材料太过昂贵）的年代拍摄的。你会好奇当时摄影师看到的是什么样的画面吗？没有颜色的照片好像少了点什么。虽然现今技术已经可以通过绘图软件为黑白照片着色，但过程耗时而且有难度。得先针对照片的历史、地理和文化背景进行研究，找出适合该年代的颜色，再以 Photoshop 等绘图工具对黑白照片进行上色，才能使旧照片上的颜色看起来效果自然。为了快速还原历史黑白照片的色彩，新加坡技术部门 GovTech Singapore 在今年初建立一套色彩工具「Co
跟上时代趋势！人工智能行业常用名词科普
本文整理了人工智能行业中设计师需要理解的一些名词和内容。
一方面供自己学习思考，另一方面也希望能帮助到准备投入到人工智能行业的设计师。之前听有的朋友讲到，觉得自己没有计算机背景，有点害怕进入到这样一个领域来。
没有计算机背景没有关系，只要对这个行业充满好奇，一个个的问题解决掉，在你眼前的迷雾都会散去的。
先简单举几个人工智能在生活中有在应用的例子：
像现在有的超市寄存物件，开箱时采用的人脸识别；像家里购置的智能音响，时不时还能跟它聊上几句；像接听到的银行电话（是的，对方可能是机器人噢）；像在淘宝上咨询的客服小蜜；像
收藏这个网站，零基础也能成为人工智能设计实践高手
人工智能，超强的智能能力对于创作者来说是一个非常棒的工具，但是将人工智能集成到自己的工作流程中，对于那些不会编写代码的人来说是一个很大的挑战。相信大家多多少少看过一些人工智能相关的文章，里面全是这种图：说句实在的，看到这些图的第一想法就是看不懂，第二想法就是关掉网页。所以这篇文章到底讲了什么东西？假设能耐心看完文章打算去实践的，当尝试安装开发环境时发现一大堆东西搞不懂，相信很多设计师都止步于此了 。
想尝试人工智能的黑科技却不知道如何实践？今天我给大家看一下我昨天的实践结果。△ 物体识别△ 空间深度检测（没错，这是
战胜柯洁的深度学习，有可能取代设计师吗？
最近看到在「Baidu Create 2019」的百度 AI 交互设计论坛上，设计师分享了他们的最新成果：百度人工智能交互设计院与百度研究院商业智能实验室合作，基于百度自主研发、开源开放的深度学习框架飞桨（PaddlePaddle），让系统在每个模块组合形成的不同界面中找到最优解，在模型框架内给出任何一种设计，机器都能快速预测用户的偏好结果，设计师将以此为基础给出符合用户喜好与使用习惯的最佳解决方案。
设计存在的问题
现在的深度学习能用于界面设计吗？能基于深度学习给出符合用户喜好与使用习惯的最佳解决方案吗？这是 A
优设访谈！人工智能时代来临，设计师如何才能不被淘汰？
@N可可洛N、@爆炒地瓜：AI 时代来了，智能化应用的范畴越来越广，技术取代了越来越多的人工工作，这次我们邀请了轻访谈团队来为我们讲述他们眼中的人工智能，为我们揭开一片和谐背后的残忍真相：一批设计师真的会被取代。那么怎样才能立于不败之地呢？一起来看今天的优设访谈！
优设轻访谈第 9 期，我们的话题是──「现在都在说 AI/深度学习，AI 到底能不能解决设计和创意问题，到底设计师的哪些素质是目前的 AI 无法替代的？」
MikeDribbble：
在我看来，人工智能确实能帮助我们解决今天的挑战，但不能解决未来
体验鹿班前，先来这6个人工智能网站感受 AI 黑科技！
近两年来，AI到处都是，人工智能遍地开花，日常使用的就有AI语音助手，AI识图，AI智能家居，AI已经遍布我们生活。你可能觉得这些简简单单的AI没什么，maybe你还觉得它只是Siri那种级别的人工智能。
但是...上面提及的只是人工智能里最最最底层的东西，厉害的人工智能懂得学习，它们能够通过深度学习能够做出一些牛逼的事情。
这在AI领域中被称为「机器学习」，电脑通过模拟人类学习的过程，可以做到自我更新、自我进化、自我学习。
今天想给大家介绍一些比较厉害的「人工智能」网站。
Deepfake换脸
2月份的时候，不知
关于人工智能，设计师需要知道的 6 个术语
人工智能，这个曾经常常出现在科幻作品里的词汇，如今已经成为我们日常生活的一部分，相信大家从我们最近的文章中也能看出端倪。但随着人工智能领域的演进，一些之前还潜伏着的挑战也慢慢浮出水面——那就是如何处理好人工智能与人的关系，如何理解该领域存在的偏见（当然也包括技术层面上的人为偏见造成的样例训练偏见）造成的影响力，以及如何在新的技术时代遵循以人为本的设计方针，是至关重要的。△ 作者：Reena Jana & Mahima Pushkarna；插画：Matthew Hollister
正如我们在《Google Desig
AI 设计时代，打败「有人设」的是「有人性」的产品
当前时代，人工智能产品的成熟表现，大多依赖于后台算法的优化和数据库的扩容。换言之，机器还没有自主意识，「有多少人工，就有多少智能」，但经研究发现，为智能产品打造人格化形象已经逐渐在智能产品中成为潮流趋势。
ARK创新咨询从下面几个问题切入，力求提出一些有意义的建议。人格化设计在智能产品中为何异军突起？
人工智能产品注重人格化设计是否必要？
人工智能产品又该如何把握合适的情感温度？人格化：满足期待的最短路径
公元前2世纪的古埃及、公元前900年的中国、公元前850年的古希腊，分别记载了人们对人工智能的幻想：用机器代替
面对人工智能和深度学习，设计师到底要如何自处？
一键生成广告、插画、布局、视觉稿，这样的技术和产品在某种意义上几乎已经在我们眼前了。
建立一个真正称得上是拥有智能的系统，针对特定受众的需求来生成素材，理解人类的情感和语义中的潜台词，明白行为的概念和美的意义，这仍然还太远。
不过，建立一个专门的深度学习系统，自动化的设计流程，能够让设计师从一部分完全手动的工作中解放出来，这是完全可行的。
实际上已经有很多新兴的设计素材和设计工具在做这个事情了。
比如下面这些以深度学习为驱动力的创新的、自动化设计工具：
Colormind.ioColormind 致力于让色彩理论真
阿里的鹿班上综艺节目现场PK设计师，秒杀全场！
编者按：那个一秒做8000张图的鹿班设计，最近上了一档综艺节目，和设计师同台PK，结果让人心惊。这个阿里出品的神器到底有多厉害，看完这篇你就知道！
还记得那个让我们惊叹又惊讶的阿里鲁班系统吗？后面改名字叫鹿班。在双11的时候1天完成4000万张图，10天搞定4亿张海报。
编者注：不了解的设计师可以看这篇 → 《一秒做出8000张海报设计的「鹿班智能设计平台」是怎么工作的？》刷屏了设计圈，想想这可以省下多少预算了，而且速度还快。
最近鹿班都上电视了，去PK真人设计师。这是要弄成互联网 打脸设计师啊。在综艺《机智过人》