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ChatGPT两周年：从不被看好到掀起AI浪潮，一文解析缘起与未来

2022年11月30日，当时还只是一个小型初创的OpenAI用一篇博客，以及首席执行官Sam Altman的一条推特，悄然推出了一项名为ChatGPT的新服务。在推文中，奥特曼低调地将其称为「一种可能性的早期demo」，「很大程度上是一项研究的发布」，「仍然有很多限制」。这种措辞看起来与之后的现实情形完全不相符，但从当时来看，OpenAI的团队将期望设定在这个程度是有充足理由的。

企业软件是否已告别“太贵”时代？

在不太遥远的未来，GenAI将使企业软件领域以往无法实现或成本过高的功能成为可能。 GenAI，尤其是大型语言模型(LLM)，正在改变公司开发和交付软件的方式。从聊天机器人和简单自动化工具开始的这一进程，正在发展成为功能更为强大的AI系统——这些系统与软件架构深度融合，并影响从后端流程到用户界面的方方面面。

让Qwen2.5 7B超越o1，微软干的！MSRA推出小模型数学推理自我进化新方法

7B参数的Qwen2.5数学推理表现超过o1-preview，这是怎么做到的？！靠的就是MSRA最新的创新算法，rStar-Math。

个人跑大模型，英伟达「皮衣刀客」新出的Project DIGITS与M4 Mac Mini到底哪个好？

前些天，英伟达发布了一大堆东西，其中包括一款 AI 超级计算机 Project DIGITS，机器之心也在第一时间进行了报道，参阅《RTX5090 震撼发布，国行 16499 元起，黄仁勋「美国队长」pose 亮翻全场》。在这篇文章的评论区，一位读者的问题引发了不少争议。虽然该问题的最高赞回复表示这是「英伟达被黑得最惨的一次」，但实际上使用 Mac Mini 作为个人的大模型运行平台并不是什么罕见操作。

具身智能新高度！智元机器人推出全球首个4D世界模型EnerVerse

如何让机器人在任务指引和实时观测的基础上规划未来动作，一直是具身智能领域的核心科学问题。然而，这一目标的实现受两大关键挑战制约：模态对齐：需在语言、视觉和动作等多模态空间中建立精确的对齐机制。数据稀缺：缺乏规模化、多模态且具备动作标签的数据集。

讯飞商业生态平台2.0来了！构建大模型应用服务新体系

AI时代的聚光灯已经由“模型参数”转移到“应用价值”，引领千行百业发掘大模型刚需场景，构建新质生产力。据智能超参数发布的《中国大模型中标项目监测报告(2024)》显示，2024年有披露的大模型中标项目达到1520个，相比去年增长了15.5倍。 1月8日，科大讯飞AI服务市场行业伙伴生态大会在北京中关村国际会议中心成功举办。

OpenAI智能体曝本月诞生！比谷歌Anthropic慢，竟是担心prompt攻击

2025年，智能体将是AI领域最激烈的战场。然而，一直在AI领域「独占鳌头」的OpenAI，却迟迟没有出手。不过，外媒最近曝出了一条好消息——OpenAI可能在本月就会发布自家的「计算机操作智能体」！

黄仁勋圈重点的世界模型平台是个啥？技术报告全解析，华人贡献中坚力量

AI 的下一个前沿是物理。在昨天的 CES 发布会上，英伟达 CEO 黄仁勋通过一个名为「Cosmos」的平台点明了这一主题。简单来说，Cosmos 是一个世界模型平台，上面有一系列开源、开放权重的视频世界模型，参数量从 4B 到 14B 不等。

o1也会「想太多」？腾讯AI Lab与上海交大揭秘o1模型过度思考问题

本文的共同通讯作者为涂兆鹏和王瑞，涂兆鹏为腾讯专家研究员，研究方向为深度学习和大模型，在国际顶级期刊和会议上发表学术论文一百余篇，引用超过9000次。担任SCI期刊NeuroComputing副主编，多次担任ACL、EMNLP、ICLR等国际顶级会议领域主席。王瑞为上海交通大学副教授，研究方向为计算语言学。

OpenAI天才团队学历大起底！没上大学也登顶，从辍学到硅谷传奇

想做出高大上的研究成果，真的需要一个博士学位才行吗？ OpenAI团队给出了振聋发聩的回答——「不需要！」OpenAI的四位著名成员Christopher Olah，Alec Radford，Jason Wei，Greg Brockman都没有博士学位。

单张图像探索3D奇境：Wonderland让高质量3D场景生成更高效

本文的主要作者来自多伦多大学、Snap Inc.和UCLA的研究团队。第一作者为多伦多大学博士生梁汉文和Snap Inc.的曹军力，他们专注于视频生成以及3D/4D场景生成与重建的研究，致力于创造更加真实、高质量的3D和4D场景。团队成员期待与更多志同道合的研究者们交流与合作。

实时高保真人脸编辑方法PersonaMagic，可根据肖像无缝生成新角色、风格或场景图像。

本文经AIGC Studio公众号授权转载，转载请联系出处。今天给大家介绍的是一个高保真实时人脸编辑方法PersonaMagic，通过分阶段的文本条件调节和动态嵌入学习来优化人脸定制。该技术利用时序动态的交叉注意力机制，能够在不同阶段有效捕捉人脸特征，从而在生成个性化图像时最大程度地保留身份信息。

AAAI 2025 | IML领域稀疏化视觉Transformer，代码已开源

SparseViT 的主要科研成员来自四川大学吕建成团队，合作方为澳门大学潘治文教授团队。论文：《Can We Get Rid of Handcrafted Feature Extractors? SparseViT: Nonsemantics-Centered, Parameter-Efficient Image Manipulation Localization through Spare-Coding Transformer》论文链接：：，图像处理变得非常方便。