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当AI创造AI，就是库兹韦尔「奇点」临近时？人类正处于自我改进AI爆炸边缘
让AI自我改进这件事，究竟靠谱不靠谱？ 伴随着深度学习技术的深入，特别是OpenAI正式发布生成式对话大模型ChatGPT之后，其强大的AI发展潜力让研究学者们也开始进一步猜想AI的现实潜力。 于是，在自我改进AI这件事上，研究学者们也是费了不少心思。
OpenAI、Meta 将用非洲语言训练大模型，让 AI 惠及更多人口
OpenAI 和 Meta 将开始用非洲语言训练人工智能大模型，以解决非洲大陆数千种方言模型短缺的问题。
消息称三星正与 OpenAI 洽谈，有望令 Galaxy AI 整合 ChatGPT 服务
金融分析师 Dan Nystedt 在 X 平台透露称 OpenAI 正在与三星电子洽谈合作计划，讨论将其 ChatGPT 引入三星 Galaxy AI，这种合作模式类似于苹果与 OpenAI 的现有方案。
Claude 3.5两小时暴虐50多名专家，编程10倍速飙升！但8小时曝出惊人短板
AI智能体离自主研发，还有多远？ Nature期刊的一篇研究曾证明了，GPT-4能自主设计并开展化学实验，还能阅读文档学习如何使用实验室设备。 另有Transformer作者之一研发的「世界首个AI科学家」，一口气肝出10篇论文，完全不用人类插手。
滴滴ChatBI技术实践：智能数据分析的前沿探索与应用
一、ABI 方向的演进及 ChatBI 领域现状1. BI 产品的演进方向BI 产品的发展经历了从报表式 BI 到自助式 BI 的演变，而当前智能 BI 则吸引了大家的广泛关注与大量投入。 无论是早期的增强分析技术，还是如今新兴的 ChatBI 产品形态，其核心目的都在于降低用户利用数据的门槛与成本。
没有思考过 Embedding，谈何 RAG，更不足以谈 AI大模型
今天，我们来聊聊 AI 大模型，有一个非常重要概念 "Embedding"。 你可能听说过它，也可能对它一知半解。 如果你没有深入了解过 Embedding，那你就无法真正掌握 RAG 技术，更不能掌握 AI 大模型精髓所在。
昆仑万维推出“天工大模型 4.0”4o 版及实时语音助手 Skyo，号称可克服大模型幻觉
今天上午，昆仑万维宣布推出“天工大模型4.0”4o版（Skywork 4o）以及新产品“实时语音对话助手Skyo”。
谷歌 Gemini 引入“记忆”功能：AI 记住用户偏好、习惯，提供更贴心服务
科技媒体 TechCrunch 昨日（11 月 19 日）发布博文，报道称谷歌开始向 Gemini Advanced 用户，推出“记忆”（memory）功能，可以记住用户的生活细节、工作习惯以及个人偏好。
AlphaFold3级性能、开源、可商用，MIT团队推出生物分子预测模型Boltz-1
图示：来自测试集的靶标上的 Boltz-1 的示例预测。 （来源：论文）编辑 | 萝卜皮2024 年 11 月 18 日，麻省理工学院（MIT）的研究人员宣布推出 Boltz-1，这是一个开源模型，旨在准确模拟复杂的生物分子相互作用。 Boltz-1 是第一个完全商业化的开源模型，在预测生物分子复合物的 3D 结构方面达到 AlphaFold3 级精度。
Grok 3证明黎曼猜想，训练遭灾难性事件？数学家称不夸张，两年内AI将解出千禧年难题
黎曼猜想，竟被Grok 3「证明」了？ 为此，xAI暂停了Grok 3的训练来验证它的证明，如果结果是正确的，将会完全终止模型的训练。 xAI工程师Hieu Pham在社交媒体的最新「爆料」，成为AI圈最火爆的话题。
新Scaling Law浮出水面！OpenAI内部员工爆料下一代模型Orion性能堪忧；量化Llama3困难，这些都有了新解
编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）Scaling Law 最近被业内不少人士唱衰，一方面以OpenAI为代表大模型厂商们，基本上还是围绕着GPT-4在探索周边，虽说不是原地打转，但单就性能提升而言，就连OpenAI自家的员工都爆料说非常有限。 1.OpenAI内部人士：Orion性能提升遇到瓶颈昨天，外媒媒体曝出消息称，奥特曼一直吊胃口的下一代模型“Orion”，也被自家的两位知情人士，坦承：GPT-4与Orion之间的质量差距明显小于GPT-3与GPT-4之间的差距，并透露截止到夏末，Orion在回答未经训练的编码问题时表现不佳，仅在语言处理能力方面显示出提升。 这可影响大了，业界都在向着OpenAI学习、追赶，OpenAI的放缓自然也就意味着大模型进展在放缓。
AI 开始“卷”智能体：OpenAI 被曝明年将推 Operator，可控制电脑、独立执行任务
科技媒体 The Verge 今天（11 月 14 日）发布博文，报道称 OpenAI 公司计划于 2025 年 1 月，以研究预览和开发工具的形式，推出名为“Operator”的自动化 AI 智能体，可以独立控制计算机并执行各种任务。
AIGC 时代，学习的意义到底是什么？
这一两年，越来越多的朋友开始意识到有点跟不上AI技术的发展了！ 以ChatGPT、文心一言为代表的一系列aigc工具的流行，让人们在面对AI时，自愧不如，惊讶于AI模型的无所不能，既有渊博的知识，又具备高效的办公效率。 ai变得越来越像人，很多工作都有被替代的危机，这种生产力的变革，正在让数百万级的知识类工作者面临失业压力。
今日最热论文：Scaling Law后继乏力，量化也不管用，AI大佬齐刷刷附议
几十万人关注，一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。 哈佛、斯坦福、MIT等团队的一项研究表明：训练的token越多，需要的精度就越高。 例如，Llama-3在不同数据量下（圆形8B、三角形70B、星星405B），随着数据集大小的增加，计算最优的精度也会增加。
陶哲轩联手60多位数学家出题，世界顶尖模型通过率仅2%！专家级数学基准，让AI再苦战数年
数学为评估复杂推理提供了一个独特而合适的测试平台。 它需要一定的创造力和精确的逻辑链条——通常涉及复杂的证明，这些证明必须缜密地筹划和执行。 同时，数学还允许对结果进行客观验证。
谷歌、MIT等开发多智能体医疗决策框架MDAgents，医学LLM新用法
编辑 | 白菜叶基础模型正在成为医学领域的宝贵工具。 然而，尽管它们前景广阔，但在复杂的医学任务中如何最好地利用大型语言模型 (LLM) 仍是一个悬而未决的问题。 麻省理工学院、谷歌研究院和首尔国立大学医院的研究人员提出了一种新颖的多智能体框架，称为医疗决策智能体 (MDAgents)，它通过自动为 LLM 团队分配协作结构来帮助解决这一差距。
大模型重构生命科学！最大基础模型面世，解锁DNA超长序列，参数规模达2100亿
生命科学领域，已经率先进入到基础模型时代！ 今年，化学诺贝尔奖授予了AlphaFold，AI Science受到空前的关注。 人们惊叹于，仅仅是一个蛋白质结构预测模型，就能释放出如此巨大的行业潜力。
美国大选日，马斯克忙着审判AI:OpenAI有蹊跷？谷歌不给川普支持者导航？大选中的AI们，哪家最不靠谱，哪家能接到泼天流量？
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）美国大选日，可忙坏了马斯克！ 毕竟，老马旗下的 X 已经成为了新闻APP里的 Top。 图片他本人也在这次大选中格外有存在感，日常疯狂发推，喊话大家抓紧投票。