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AI如何应用到产品视觉设计流程中？来看独角兽团队的实战案例！
前言
目前，人工智能技术的发展已经取得了令人瞩目的成就。不论是自然语言处理还是计算机视觉，人工智能都有了显著的进展。就视觉设计师而言，我们不得不承认 AI 通过不断的算法学习与技术更新，其生成的图像着实令人惊叹，但我们也不难发现，当下 AI 绘图还是有很多的局限性，比如生成质量不稳定、缺乏抽象能力等。
那么本文也将延续前文《AIGC 对设计行业的影响与启发》、《AI 在 UX 设计流程中的应用大全》，继续谈一谈 AI 在视觉设计工作中的应用。一、AI 绘图能代替视觉设计师吗？
在实际使用中我们发现，AI 往往对于具
研究上百个小时，高手总结了这份 DALL-E 3 人物连续性公式（上）
上篇 Dall-E 3 讲了常见的 20 个公式，今天单独来讲一下人物连续性公式，这个公式来自 @AshutoshShrivastava。
上篇回顾：研究了近百个小时，感谢这位伟大的作者，结尾附上该作者链接。一、人物连续性公式
1. 公式总结
Prompt:
[Base Prompt] [additional details / variationinformation] identifer-1
提示：
[基本提示] [额外细节/变量信息] identifer-1
注意：
[基本提示] 可以描述人物的 年龄/
用 AI 做礼物插画，一天搞定一周的量！
嚯，最近的直播礼物项目快截止了，但还剩好多个礼物都没搞定呢。
还好我有 AI，靠着这个方法一天就完成了六七个礼物，今天就与大家分享一下如何快速用 Midjourney 辅助绘制出可落地的礼物。
往期回顾：以下就是我一天完成的礼物。是不是还不错，那怎样的礼物算合格可落地呢？
接下来我就用以下礼物为案例，给大家展示 AI 辅助礼物绘制的全流程。一、MJ 生成
由于礼物受众一般都是女性，所以此次礼物生成对象我们尽量选择偏圆润可爱的，此次我选择的是章鱼烧。
那就遇见了第一个难点，描述。
如果直接使用翻译器，章鱼烧的英文是
万圣节海报不用愁！9 组优质 Midjourney 提示词助你快速完成设计
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
万圣节马上就到了，为大家整理了 9 组万圣节主题的 Midjourney 提示词，可以用来生成各种类型的设计素材，包括海报背景、装饰元素和电商背景图等，一起来看看吧~
上期回顾：一、背景素材
我们可以用 Midjourney 生成高质量的海报背景，下面提供几组常见的背景素材提示词作为参考，其中画面的元素和细节可以按自己的需要调整，风格也可以更换，比如矢量扁平插画、油画、纸艺、像素风或者 2D 游戏风；配色也可以更换，常用的是蓝紫色与橙红色，或者荧光绿与黑色。
① H
Midjourney控图差？6个技巧帮你提升控图质量！
2022 年 8 月由游戏设计师杰森·艾伦通过 Midjourney 生成，再用 Photoshop 润色的《太空歌剧院》作品，在美国科罗拉多州举办的一场艺术博览会上获得获得数字类别的冠军。一时间，AI 绘画引起了大家的广泛讨论。《太空歌剧院》将传统与科幻相结合，神秘和深邃相交映。画面里的人物和场景栩栩如生，画作意境和表达手法，不禁让人感叹 AI 的强大。不久的将来，绘画将不会有那么高的门槛，AI 将会成为我们的“画笔”，帮助每一个普通人成为“神笔马良”。
AI 工具大家熟知的软件有 Midjourney、Stab
效果超好！全新 DALL-E 3 必须掌握的 20 种公式使用方法
上周末，DALL-E 3 正式加入 ChatGpt，目前 Plus 用户和企业用户已经正式使用该功能，不仅是用户设计输出方面，也为科研项目输出相关的图片。
正式加入地址链接：
如果您是免费用户，可以尝试用 Bingchat 和 Image creator 使用 Dall-e 3 模型。
Bing chat 地址链接：
Image creator 地址链接：
更多DALL-E 3 的介绍：20 种公式使用方法
1. Nature's Majesty - 大自然的壮丽景观
Prompt: "A serene la
万字解析！帮你完整掌握 Midjourney 和 ChatGPT 的前世今生
未来是模糊的、不确定的、复杂的。当我们进入未知领域时，设计师的影响力可能会逐渐减弱，让我们对设计实践的未来越来越感到担忧。过去，设计师在推动技术进步方面发挥着重要作用，但人工智能的出现引发了设计师对进步方向以及技术未来的担忧，参照过去的进步一样，人工智能是可以被证明是艺术家和设计师的宝贵工具，我们可以使人工智能能够产生想法、迭代想法、克服创意障碍，并设计出更为优秀的作品。那么关于人工智能我们该了解些什么呢？
本篇文章我们将通过原理讲述为大家解开谜题。
更多历史回顾：一、什么是人工智能
首先想要仔细了解“Mid jo
AIGC时代的视频扩散模型，复旦等团队发布领域首篇综述
AI 生成内容已经成为当前人工智能领域的最热门话题之一，也代表着该领域的前沿技术。近年来，随着 Stable Diffusion、DALL-E3、ControlNet 等新技术的发布，AI 图像生成和编辑领域实现了令人惊艳的视觉效果，并且在学术界和工业界都受到了广泛关注和探讨。这些方法大多基于扩散模型，而这正是它们能够实现强大可控生成、照片级生成以及多样性的关键所在。然而，与简单的静态图像相比，视频具有更为丰富的语义信息和动态变化。视频能够展示实物的动态演变过程，因此在视频生成和编辑领域的需求和挑战更为复杂。尽管在
如何使用ChatGPT定制各种实用小工具？我总结了6个！
ChatGPT 的能力让人难以想象，限制 ChatGPT 能力的只会是使用者的想象力。
在日常使用中，我通过 ChatGPT 定制了很多实用小工具。以前需要借助其他产品完成的需求，现在通过 ChatGPT 就可以完成，而且效果很好。
之前我分享了如何使用 ChatGPT 做定制化模型：一、翻译工具
在以前日常工作生活中，需要翻译时，我都是通过搜索使用百度/谷歌翻译。
对于句子的翻译，机器翻译往往不够精准，有一股机译的味道。而 ChatGPT 具备强大的语言能力，在翻译这一点上质量更高。
如下图，当我输入英文，则 C
AI 做海报都这么厉害了？设计师不容错过的 DALL·E 3 进阶玩法~
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
OpenAI 新发布的文生图模型 DALL·E 3 已经在 ChatGPT Plus 中推出一段时间了，网上玩 AI 绘画的大神们对它的图像生成功能给出了很高的评价，并且分享了一些很棒的使用思路，对于我们做设计来说也非常有帮助，今天就一起来看看 DALL·E 3 的一些进阶用法。
上期回顾：在 DALL·E 3 还未正式上线之前，我已经写文章给大家介绍过了它的一些优势，比如可以精准生成提示词中提到的所有细节、生成正确的文本内容以及保持图像中人物的一致性等，这些优势的
7000字深度测评！Adobe 四大王炸产品 AIGC 功能体验总结
导语
Adobe 全家桶在我设备上已经隐身很久了，鉴于最近其 AI 功能新消息频频，为了亲身验证有没有吹得那么好，不得已我又开了月度订阅，嗯……就是这么不情不愿。
所谓新消息，总结就三件事：一个是 Adobe Firefly 这只人工智能萤火虫已经正式飞进了全家桶，而且完全支持商业化，支持包括 Photoshop 中的创成式填充和扩展、Illustrator 中的生成重新着色以及 Adobe Express 中的文生图和文字特效等；
一个是 Adobe Firefly Image 2 新模型发布，文生图能力飞跃；
如何用AI完成甲方需求？实战案例来了！
AI 设计=牛！
AI 作为还在进步的智能工具，其功能不是万能的，对于每个使用过的用户来说也是早有体会了，所以如何高效的将 AI 辅助应用于设计呢，那就是看项目内容是否切合 AI 擅长的部分。
这不最近来了一个新需求，需要做一组周年 H5，每个界面要求就是简约，清新，并有一个主体元素点缀。
好嘛，这不是撞到 AI 的心巴上了吗，AI 对单体元素的生成调试已经比较成熟了，再加上简单的背景装饰和渲染就能完成。
先上完成图：以上的 H5 页面主体元素全部由 AI 生成，是不是很 6，但是 AI 一开始生成的元素图片是这样
Adobe发布新模型Firefly Image 2！新增6大功能，可免费使用
大家好，我是花生~
10 月 10 日备受瞩目的 Adobe Max 2023 大会正式召开，在序幕活动中，Adobe 推出了 3 款新的生成式人工智能模型 —— Firefly Image 2 Model （第二代萤火虫图像模型）、Firefly Vector Model （萤火虫矢量模型）和 Firefly Design Model（萤火虫设计模型），这些新模型将与 Adobe Photoshop、Illustrator 和 Express 工具结合，赋予设计师更强大更智能的生产力。
其中文生图模型 Firef
从宏观视角，聊聊AIGC对设计行业的影响与启发
自 2022 年下半年开始，席卷而来的 AIGC 对设计工作者带来不小的冲击，设计本是一个“GC”生产内容的岗位，AI 生产内容有什么不同？如何理解一波浪潮的发生逻辑及影响，如何用好 AI 工具帮助我们生产内容，是群核设计团队的新课题。目前有了一定的成果和观点，今天跟大家一起分享与交流。
本文将从宏观角度来聊聊这一轮 AI 对设计行业到底有什么影响，对我们有什么启发？
更多AIGC 的应用：一、了解今年狂飙的 AI
现如今 AI 火热体现在 3 个方面：生成式 AI 到了技术发展从开始走向期望的膨胀期，现象级产品已
如何用ChatGPT做产品调研？来看高手的实践经验！
一、为什么要使用 ChatGPT 做调研？
1. B端产品探索期调研工作量大
我们经常做调研应该知道，B 端产品探索期常做的调研包含 4 种：市场调研：了解市场需求和用户反馈，分析市场竞争格局和发展趋势
需求调研：了解目标用户的需求、期望和反馈，分析用户的使用场景、行为习惯和痛点
竞品调研：了解竞品产品的优势和不足，分析竞品的用户群体、使用场景和功能特点
体验调研：了解用户对产品的使用体验、满意度和建议，分析用户的痛点和需求调研中检索信息数据，整合资源、体验复杂产品、形成体验报告等工作量极大，项目时间短，很难完成。
AI绘画神器 Fooocus 2.0 来啦！出图质量升级+新增4大实用功能！
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
之前为大家推荐过一款融合了 midjourney 和 stable diffusion 优点的 AI 绘画工具 Fooocus，它用的是开源的 SDXL 1.0 模型，可以免费生成高质量的图像，同时操作界面又如 Midjourney 般简单，受到很多 AI 绘画爱好者的喜爱。最近 Fooocus 升级到了 2.0 版本，不仅图像生成质量有了大幅提升，还新增了生成变体、高清放大、局部重绘、外绘拓展功能，今天一起看看如何使用这些新功能。
上期回顾：一、Fooocus 2
可能是目前最强的AI绘画神器！文生图模型 DALL·E 3来啦！
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
9 月 21 号 OpenAI 在官网上线了 DALL·E 3 的介绍页面，它是一款新的文生图模型，可以根据文本提示词生成各种风格的高质量图像。DALL·E 3 的上一代是去年 4 月份推出的 DALL·E 2，出现时同样因为强大的图像生成能力引起过广泛关注。时隔一年半，新推的 DALL·E 3 有哪些方面的提升？与 Midjourney、Stable Diffusion 等 AI 绘画工具相比又有哪些不同？今天就带大家一起了解。
了解 DALL·E 2 模型：一、
AIGC如何应用到实战？收下大厂的5500字复盘经验！
前言
近年来，随着人工智能技术的迅猛发展，文心一言、ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等生成式AI工具已崭露头角。它们正在默默地改变着我们的生活和思维方式，同时也影响了运营活动类设计方法。通过输入指令、图片和相关信息，这些工具能快速生成满足活动需求的创意内容，显著提升工作效率和设计多样性，同时缩短了活动制作周期，为设计师提供更多的创新时间。
更多AI应用案例：紧随生成式 AI 技术潮流，我们将大型活动与 AI 融合，暑期活动成为 AI 实践的关键项目之一。每个活动包括前期设定探索