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Stable Diffusion进阶！姥姥都能看懂的ControlNet超全教程！
前言
Hello，大家好，言川又来写教程啦！！这是一篇继《外婆都能看懂的 Stable Diffusion 入门教程》教程之后的一篇文章，如果你还没有安装并了解 stable diffusion 这个软件，那么你一定要先去看看入门教程的文章，然后安装 stable diffusion。一、Controlnet（图像精准控制）是什么？
ControlNet 是一个用于控制 AI 图像生成的插件。它使用了一种称为"Conditional Generative Adversarial Networks"（条件生成对抗网络
第五波！2023年4月精选实用设计工具合集
最近 AI 相关的工具和设计工具实在是太多了，今天的文章将会主要推荐一些非 AI 类的工具，这些相对更加「传统」一些的素材涵盖了图案纹理、UI 样式生成、品牌和视觉设计、图标、设计系统，这些工具、网站、素材库和灵感网站大都是几经沉淀的好东西，希望能对你的设计有所帮助。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、肌理图案灵感网站 PatternClub
，在网页、APP、平面设计、视觉设计当中，都有广泛的应用。微妙的图案让背景充满调性，风格化图案则让视觉元素成为焦点，增
当绘画大神独战AI，画笔和算法谁更胜一筹？
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
4 月 21 日，CG 艺术家阮佳在微博上发起一项挑战，他将自己画的艾尔登法环女武神的同人示范草图上传到了微博，邀请网友用 AI 对草稿进行细化并展示成果图，最后他将公布自己细化的图，和 AI 细化的图像进行对比。
阮佳，知名 CG 艺术家、概念设计师。曾在 ArenaNE、微软 343 Industries 等公司就职，从事开发《光晕》系列的次世代游戏。参与项目有《激战 2》、《光晕》、《魔兽世界》、《暗黑破坏神 3》、《狮子王》等。
阮佳个人网站： 艺术家阮佳
超简单！教你零基础入门AI绘画神器Stable Diffusion
本文是一篇关于如何使用 Stable Diffusion 绘画的教程，包括软件介绍和案例带练。
在开始学之前，我想提前说一下，我所理解的 AI 绘画的本质，就是手替，人提出方案，AI 帮你完成具体的作画过程。
写这篇文章的初衷，网上的 Stable Diffusion 教程太多了，但是我真正去学的时候发现，没有找到一个对小白友好的，被各种复杂的参数、模型的专业词汇劝退。所以在我学了之后，想出一篇这样的教程，希望能帮助完全 0 基础的小白入门，即使完全没有代码能力和手绘能力的设计师也可以学得会的教程。
受限于篇幅，这
第四波！2023年4月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 4 月的第 4 波设计干货合集！这一期干货打头的是 2 个素质不错的合集和导航类工具，一个是精选的 UI 类素材网站，一个是全新的 AI 工具导航 AI Scout，而之后的几个工具基本上都是 AI 在不同细分领域的应用，从生成 PPT 到室内设计，从简单 3D 模型视觉化设计到 UI 设计优化文案，大都相当实用，一定不要错过！
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、超强精选 UI 设计资源导航
链接直达：，用对素材能够省出大量的时间，
用不了ChatGPT？快试试免费又强大的Anthropic Claude
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
前段时间 OpenAI 不稳定导致有些小伙伴没有办法继续使用 ChatGPT 了，不过没有关系，最近又新出现了一个 AI 聊天机器人 Claude，功能与 ChatGPT 不相上下，还比 ChatGPT 更容易获取和使用，目前可以免费使用，一起来看看吧~
往期回顾：一、Claude 简介
Anthropic 官方：
Claude 是最近新开放的一款 AI 聊天机器人，是世界上最大的语言模型之一，比之前的一些模型如 GPT-3 要强大得多，因此 Claude 被认为是
设计师应该如何拥抱AIGC？来看高手的总结！
编者按：ArgoDesign 是一家兼顾设计、产品和咨询一体的跨国设计咨询机构，他们的客户涵盖了包括 IBM、亚马逊、梦工厂和山姆在内的世界知名企业，而这篇文章出自 ArgoDesign 的首席设计师 Guus Baggermans。
作为一个大型设计机构的首席设计师，Guus 如今的工作内容是探索 AI 和设计产品、服务的结合，在负责设计的同时，要探索新技术在产品和服务的应用。通过一系列的测试和体验，Guus 在这篇文章中，非常冷静地阐述了他对于 AI 的看法，优点劣势和设计师应对 AI 的姿态，并针对如何创建包
AIGC如何应用到工作中？我做了3个实战案例！
本文主要通过在工作中使用Midjourney绘图的3个实际案例，来解析AIGC的落地流程。
更多AI落地实战项目：
AI有哪些设计应用场景？来看腾讯高手的7000字超全总结！
一、背景
最近 AI 创作内容火爆网络，让我们看到 AI 在设计上充满想象力的未来。关于 AI 在设计上应用的探索由来已久，从早几年的智能广告素材，智能 Logo 再到如今的 AIGC，AI 的成长突飞猛进。本文尝试梳理 AI 目前在设计领域应用的最新进展，展望设计行业在 AI 技术影响下可能发生的变革。
更多AI落地干货：二、AI 与设计相关的最新技术
1. 自动化内容生成（AIGC）
从文本-图像、文本-视频、文本-3D 模型到智能字体、智能文本，AI 在各类内容的创造上已经突飞猛进，强大到让人惊叹地步。
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设计趋势抢先知！智能对话时代来临：GUI正在向CUI演变
想必大家也都可以看到，随着人工智能技术的迅速发展，用户界面设计也在不断演变。虽然现在传统的 GUI（图形用户界面，Graphical User Interface）还是我们日常生活中使用数字产品的标配，但随着 AIGC 的应用，传统的 GUI 将会向 CUI（对话式用户界面，Conversational User Interface）演变。
GUI 界面在过去几十年里一直是数字产品的主流用户界面。GUI 通过图形、图标、按钮和菜单等元素，使用户可以通过鼠标、键盘或触摸屏等方式与计算机进行交互。然而，随着数字产品功能
超详细！外婆都能看懂的Stable Diffusion入门教程
一、前言
上次发的 Midjourney 教程《奶奶看了都会的 Midjourney 入门教程！！》文章受到了很多朋友们的认可和支持，大家讨论很热烈，其中有不少疑问就是 Midjourney 的图片怎么精准的控制，或者是不改变某个物体的情况下更换背景等等，实在是太多问题了。不过确实，Midjourney 生成的图片很难精准的控制，随机性很高，需要大量的跑图，不过没关系，在社群小伙伴们的强烈建议下，我在这篇文章中为大家分享 SD 的教程。
SD 效果图展示：动漫插画，就说这效果强不强吧...是不是迫不及待想试一试了呢
交互设计师如何用 AI 提高工作效率？来看大厂高手的总结！
关于 AIGC，我收到的同学提问大多都表示担忧，多数人会这样问：
“AI 会不会替代交互设计师的工作？”
但真正聪明的设计师会换个角度来思考：“在交互设计师的每个工作环节中，AI 可以发挥什么作用，参与的程度和产出的质量如何？”
一、AI 如何参与交互设计工作
说到设计工作的流程和方法，最通用的表述方式就是“双钻设计模型（Double Diamond Design Model）”，由英国设计委员会 2005 年提出，至今仍适用于各类设计工作（详细阅读“双钻模型”）：由英国设计委员会提出的“双钻设计模型”
如果我们将
AI绘画神器Stable Diffusion模型再升级！新版亮点全面盘点！
大家好，这里是和你们聊设计的花生~
之前为大家对比了 6 款在线 AI 绘画软件在不同主题上的图像生成效果，最终是 Midjourney 的整体表现最好，而 Stability AI 官方模型 Stable Diffusion v2.1 则表现不尽如人意。最近 Stability AI 又推出了一个新模型 Stable Diffusion XL，参数是 SD v2.1 的 2.5 倍，那这个新模型的图像生成效果如何呢？今天就继续来测试一下。
往期回顾：Stable Diffusion XL 简介
DreamStud
拒绝贩卖焦虑！为什么AIGC不可能替代设计师？
随着 AIGC 在视觉设计应用领域的广泛应用，越来越多的设计师开始感到担忧，是否会被 AIGC 技术所取代。但实际上，答案是不可能的。我们需要认识到，AIGC 技术虽然在某些方面表现出色，但并不是万能的，也不能完全替代设计师的工作。本文将深入探讨 AIGC 技术对视觉设计师的影响，并分析为什么我们需要摒弃焦虑情绪，找到设计师的价值和未来发展方向。
关于AI科普：一、在当下的视觉设计领域，AIGC 技术的应用越来越广泛
今天是 2023 年 4 月 11 日，我们可以将当前的趋势分为两派：使用 AIGC 的设计师和未
6000字干货！超全面的AI绘画基础知识扫盲
最近大火的 AI 绘画，并不是一个全新的事物，早在 2015 年就已经出现了基于 GAN (生成对抗网络) 生成图像的 AI 应用实例，但因为技术的不成熟，并没有得到广泛的推广。
这两年因为显卡算力的增长和扩散模型的出现，AI 绘画迎来了一波热潮，大有要把设计师干失业的凶猛势头，无论是网上的社区还是微信社群，都弥漫着一股恐慌的气氛。
对于 UI 设计师来说，这种恐慌是无谓的、盲目的、幼稚的，但我光这么说是没用的，因为恐惧来源未知。就像之前一篇分享的评论中，很多夸大 AI 作用的设计师 “既不懂项目，也不懂 AI 是
第二波！2023年4月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 4 月的第 2 波设计干货合集！这期首先会推荐 Meta 出品的全新多功能抠图 AI 引擎，和多个可以在 Figma 当中使用的 AI 驱动的设计工具。此外，特别值得一提的是，这一期还有新的可下载的免费图库，以及一个帮助设计师提升「设计说服力」的设计系统，非常有意思！
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、Meta 出品的全新 AI 识别分割工具 SAM
有可能手工抠图的时代要彻底过去了，Meta 出品的这个名为 SAM 的全新 AI
AI绘画未来如何改进？来看斯坦福教授的预测！
编者按：这篇文章是来自斯坦福的年轻教授 Maneesh Agrawala，他本人既是斯坦福计算机专业的教授，也是斯坦福大学布朗媒体创新研究所的所长。他在去年 HAI 2022 秋季会议上发布了演讲「AI回路：演进中的人类」，而这篇文章正是演讲内容修订后的版本。对于 AIGC 当下存在的深层问题，AI 的逻辑以及未来可能的改进方式，给出了详尽的解读和预测。以下是正文：
最近我决定更新一下我的个人网站的图片资料：作为一名计算机专业的教授，我觉得现在制作一张高质量照片，最简单的方法，就是使用 DALL-E2 来生成。所以