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第四波！2023年4月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 4 月的第 4 波设计干货合集！这一期干货打头的是 2 个素质不错的合集和导航类工具，一个是精选的 UI 类素材网站，一个是全新的 AI 工具导航 AI Scout，而之后的几个工具基本上都是 AI 在不同细分领域的应用，从生成 PPT 到室内设计，从简单 3D 模型视觉化设计到 UI 设计优化文案，大都相当实用，一定不要错过！
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、超强精选 UI 设计资源导航
链接直达：，用对素材能够省出大量的时间，
用不了ChatGPT？快试试免费又强大的Anthropic Claude
大家好，这里是和你们一起探索 AI 的花生~
前段时间 OpenAI 不稳定导致有些小伙伴没有办法继续使用 ChatGPT 了，不过没有关系，最近又新出现了一个 AI 聊天机器人 Claude，功能与 ChatGPT 不相上下，还比 ChatGPT 更容易获取和使用，目前可以免费使用，一起来看看吧~
往期回顾：一、Claude 简介
Anthropic 官方：
Claude 是最近新开放的一款 AI 聊天机器人，是世界上最大的语言模型之一，比之前的一些模型如 GPT-3 要强大得多，因此 Claude 被认为是
如何用 Midjourney 轻松做出B端质感图？3分钟让你学会！
一、Prompt 简介
Prompt 在 Midjourney 中扮演着重要的角色（不仅 Midjourney，其他人工智能语言生成领域都是），因为我们要通过它把我们的想法和意图输送给 AI，从而得到我们想要的设计图或图片。
来自百度百科：Prompt 作名词时译为“提示、提词、（电脑屏幕上的）提示符”。
更多关键词教程：本文配图是由本人使用 Midjourney 生成
二、Midjourney 的通用公式及组成要素
就像我们初高中写作文的时候需要时间、地点、人物、起因、经过、结果六要素，现在我们出图也需要主题、背
50个保姆级咒语，带你彻底玩转二次元AI绘画神器Niji V5
近期 Midjourney 推出了最新的 Niji Version 5，很多用户反馈，在插画和动漫制作方面，niji V5 要比 V4 的作图能力强很多倍。
但是也有很多人疑惑，到底什么是 niji？我们应该如何正确玩转 niji？一、什么是 niji
niji 全称 nijijourney，是 midjourney 的合作方。
nijijourney 是 midjourney 和 Spellbrush 合作的一款专门针对二次元的 AI 生成器，在此之前比较火的二次元 AI 生成器除了最近爆火的 novelai，其
设计师应该如何拥抱AIGC？来看高手的总结！
编者按：ArgoDesign 是一家兼顾设计、产品和咨询一体的跨国设计咨询机构，他们的客户涵盖了包括 IBM、亚马逊、梦工厂和山姆在内的世界知名企业，而这篇文章出自 ArgoDesign 的首席设计师 Guus Baggermans。
作为一个大型设计机构的首席设计师，Guus 如今的工作内容是探索 AI 和设计产品、服务的结合，在负责设计的同时，要探索新技术在产品和服务的应用。通过一系列的测试和体验，Guus 在这篇文章中，非常冷静地阐述了他对于 AI 的看法，优点劣势和设计师应对 AI 的姿态，并针对如何创建包
AIGC如何应用到工作中？我做了3个实战案例！
本文主要通过在工作中使用Midjourney绘图的3个实际案例，来解析AIGC的落地流程。
更多AI落地实战项目：
AI有哪些设计应用场景？来看腾讯高手的7000字超全总结！
一、背景
最近 AI 创作内容火爆网络，让我们看到 AI 在设计上充满想象力的未来。关于 AI 在设计上应用的探索由来已久，从早几年的智能广告素材，智能 Logo 再到如今的 AIGC，AI 的成长突飞猛进。本文尝试梳理 AI 目前在设计领域应用的最新进展，展望设计行业在 AI 技术影响下可能发生的变革。
更多AI落地干货：二、AI 与设计相关的最新技术
1. 自动化内容生成（AIGC）
从文本-图像、文本-视频、文本-3D 模型到智能字体、智能文本，AI 在各类内容的创造上已经突飞猛进，强大到让人惊叹地步。
①
设计趋势抢先知！智能对话时代来临：GUI正在向CUI演变
想必大家也都可以看到，随着人工智能技术的迅速发展，用户界面设计也在不断演变。虽然现在传统的 GUI（图形用户界面，Graphical User Interface）还是我们日常生活中使用数字产品的标配，但随着 AIGC 的应用，传统的 GUI 将会向 CUI（对话式用户界面，Conversational User Interface）演变。
GUI 界面在过去几十年里一直是数字产品的主流用户界面。GUI 通过图形、图标、按钮和菜单等元素，使用户可以通过鼠标、键盘或触摸屏等方式与计算机进行交互。然而，随着数字产品功能
超详细！外婆都能看懂的Stable Diffusion入门教程
一、前言
上次发的 Midjourney 教程《奶奶看了都会的 Midjourney 入门教程！！》文章受到了很多朋友们的认可和支持，大家讨论很热烈，其中有不少疑问就是 Midjourney 的图片怎么精准的控制，或者是不改变某个物体的情况下更换背景等等，实在是太多问题了。不过确实，Midjourney 生成的图片很难精准的控制，随机性很高，需要大量的跑图，不过没关系，在社群小伙伴们的强烈建议下，我在这篇文章中为大家分享 SD 的教程。
SD 效果图展示：动漫插画，就说这效果强不强吧...是不是迫不及待想试一试了呢
交互设计师如何用 AI 提高工作效率？来看大厂高手的总结！
关于 AIGC，我收到的同学提问大多都表示担忧，多数人会这样问：
“AI 会不会替代交互设计师的工作？”
但真正聪明的设计师会换个角度来思考：“在交互设计师的每个工作环节中，AI 可以发挥什么作用，参与的程度和产出的质量如何？”
一、AI 如何参与交互设计工作
说到设计工作的流程和方法，最通用的表述方式就是“双钻设计模型（Double Diamond Design Model）”，由英国设计委员会 2005 年提出，至今仍适用于各类设计工作（详细阅读“双钻模型”）：由英国设计委员会提出的“双钻设计模型”
如果我们将
AI绘画神器Stable Diffusion模型再升级！新版亮点全面盘点！
大家好，这里是和你们聊设计的花生~
之前为大家对比了 6 款在线 AI 绘画软件在不同主题上的图像生成效果，最终是 Midjourney 的整体表现最好，而 Stability AI 官方模型 Stable Diffusion v2.1 则表现不尽如人意。最近 Stability AI 又推出了一个新模型 Stable Diffusion XL，参数是 SD v2.1 的 2.5 倍，那这个新模型的图像生成效果如何呢？今天就继续来测试一下。
往期回顾：Stable Diffusion XL 简介
DreamStud
拒绝贩卖焦虑！为什么AIGC不可能替代设计师？
随着 AIGC 在视觉设计应用领域的广泛应用，越来越多的设计师开始感到担忧，是否会被 AIGC 技术所取代。但实际上，答案是不可能的。我们需要认识到，AIGC 技术虽然在某些方面表现出色，但并不是万能的，也不能完全替代设计师的工作。本文将深入探讨 AIGC 技术对视觉设计师的影响，并分析为什么我们需要摒弃焦虑情绪，找到设计师的价值和未来发展方向。
关于AI科普：一、在当下的视觉设计领域，AIGC 技术的应用越来越广泛
今天是 2023 年 4 月 11 日，我们可以将当前的趋势分为两派：使用 AIGC 的设计师和未
AI绘画必看！5个实用技巧让图像生成效率提升200%
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
想必很多设计师小伙伴都在用 Midjourney 生成各种设计灵感或者素材，比如 3D 人物、UI 界面，渐变纹理、矢量插画等，而且只要我们掌握了其中的关键词或者公式，就能快速生成对应的效果，非常方便。
不过在使用他人分享的提示词公式时，我经常会发现效果不如原版好，不知道大家有没有遇见同样的问题？后来经过不断的尝试，我终于学会如何处理这种 AI 绘画“买家秀”和“卖家秀”的问题，并且总结出一些技巧和经验，今天就整理一下分享给大家~
一、收集提示词素材
最初是在逛 B
AI绘画是如何发展至今的？浅聊AI绘画发展史
关于 AI 绘画，过去已经谈过一次。
相关观点至今没变，属于生产工具升级，生产关系暂时不变。这里头有外行看热闹，内行看门道，新手两边看的情况。当然，还有无数好事者的呐喊助威，各怀心思。Ai 绘画目前更像一个人工智能玩具、素材制作、灵感参考、绘画新工具的存在。我们要敬畏它，学习它，运用它，但不要过分焦虑。
这里头有两个重要问题有待解决，其一是版权。如果 AI 生成图像跟成名艺术家过于相像，容易形成抄袭一类维权纠纷。这里头容易埋坑，就是一但立法跟上，可能会对过去应用进行责任追讨，律师事务所自然喜闻乐见，摩拳擦掌。其二是
AI绘画基础科普！一次性帮你搞懂所有技术名词
近期，以 Stable Diffusion、Dall-E、Midjourney 等软件或算法为代表的 AI 绘图技术引起了广泛关注。尤其是自 2022 年 8 月 Stable Diffusion 模型开源以来，更是加速了这一领域的发展。
对于初学者来说，面对这些令人惊叹的 AI 绘图作品，他们既想了解绘图软件的使用和技巧，又面对着诸如 Lora、ControlNet、Dall-E 等复杂术语，不知道从何入手。通过收集资料，本文将从以下四个方面介绍目前最流行的 AI 绘图工具和模型训练方法，力求用通俗易懂的语言帮助
6000字干货！超全面的AI绘画基础知识扫盲
最近大火的 AI 绘画，并不是一个全新的事物，早在 2015 年就已经出现了基于 GAN (生成对抗网络) 生成图像的 AI 应用实例，但因为技术的不成熟，并没有得到广泛的推广。
这两年因为显卡算力的增长和扩散模型的出现，AI 绘画迎来了一波热潮，大有要把设计师干失业的凶猛势头，无论是网上的社区还是微信社群，都弥漫着一股恐慌的气氛。
对于 UI 设计师来说，这种恐慌是无谓的、盲目的、幼稚的，但我光这么说是没用的，因为恐惧来源未知。就像之前一篇分享的评论中，很多夸大 AI 作用的设计师 “既不懂项目，也不懂 AI 是
Plask！通过3D模型控制人物姿势的在线AI绘画神器
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
之前为大家介绍 AI 绘画工具 Stable Diffusion WebUI 时有提到，它可以通过接入的插件 Controlnet 提取图像中人物的骨架姿势，然后生成对应姿势的图像，不过有些小伙伴目前还没办法顺利用上 SD WebUI，所以没有体验过 Controlnet 的这种功能。而今天要为大家介绍的则是一个拥有“在线 Controlnet”功能的 AI 工具 Plask，同样可以通过模型生成指定的姿势，一起来看看吧~
往期回顾：一、Plask 简介
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