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如何用AI生成设计稿？实战案例演示来了！（上）
从 3 月 ChatGPT 火热以来，发现它能够通过文字生成代码，并进一步渲染成页面，展现出了解决部分 UI、UX、测试和前端工作的能力。所以零零散散地进行了一些关于 Design To Code、AI 生成页面、动效等方面的学习与尝试。在本文中，我将在工作业务脱敏的基础上，梳理这些想法。目的之一是进行总结，其二是遇到一些疑问点，希望有机会与大家相互沟通学习。
本篇内容主要讨论如何用 AI 生成设计稿，以及如何在实际项目开发流程中运用，同时设计、开发组件在其中扮演很重要的角色。（全文预计 6 分钟）
更多AI实战案
ChatGPT成为Nature年度十大人物，首个非人类实体
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。2023 年已经进入尾声，是时候回顾一下今年的重要科学进展了。12 月 13 日，著名科学期刊《Nature》刚刚发布了 2023 年度十大人物（Nature’s 10），旨在评选出为科学领域做出重要贡献并引起人们对关键问题关注的个人。Nature’s 10 链接：，今年的 Nature’s 10 包含了大型语言模型（LLM）ChatGPT，这是有史以来第一次「计算机程序」入选。《Nature》表示这一做法旨在认可模
ChatGPT越来越懒，都学会反过来PUA人类了
OpenAI 表示自 11 月 11 日以来，他们就没有更新过模型，模型行为是不可预测的，他们正在研究如何修复。不知你有没有注意到，最近一段时间，GPT-4 变得有些「懒惰」，现在的它，老是拒绝执行某些任务或直接返回简化的结果。 这个问题得到很多网友的共鸣，纷纷开始抱怨 ChatGPT 变「懒惰」这个事实。用户声称，最近使用 GPT-4 或 ChatGPT API 时，在高峰时段响应变得非常缓慢且敷衍。在某些情况下，它会拒绝回答，而在另一些情况下，如果出现一系列问题，对话就会中断。 据报道，如果用户请求 GPT-4
第一波！2023年12月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 12 月的第 1 波干货合集！这次的合集依然是以 AI 工具为主，有意思的是，如今的的 AI 工具越来越细化，越来越专业化，今天推荐的 AI 产品设计工具 Vizcom、AI LOGO 生成工具 LOGO Diffusion，都是这样的工具。此外，今天的列表中，还有第三方 GPT 商店，Blender 资源下载插件，以及高清图片下载工具。
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、基于 AI 的产品可视化生成工具
Vizcom 的产品设计
全面超越GPT-4？一文详解Google新模型Gemini
大家好我是花生~
最近 Google 发布了一个新的多模态大模型 Gemini，在 AI 模型领域掀起了一轮新的讨论热潮，风头一时间甚至盖过了 GPT-4。那么 Gemini 的具体功能有哪些，相比其他大模型又有何特点呢？今天我们就一起来看看。
了解 GPT-4：一、 Gemini 的功能
Google 称 Gemini 是其历史上最强大、最通用的模型，在许多基准测试中都具有最先进的性能。Google DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 称 Gemini 可以像人类一样理解我们周围的世界，并
ChatGPT狂吐训练数据，还带个人信息：DeepMind发现大bug引争议
风险有点大。如果我不停地让 ChatGPT 干一件事，直到把它「逼疯」会发生什么？它会直接口吐训练数据出来，有时候还带点个人信息，职位手机号什么的：本周三，Google DeepMind 发布的一篇论文，介绍了一项让人颇感意外的研究成果：使用大约 200 美元的成本就能从 ChatGPT 泄露出几 MB 的训练数据。而使用的方法也很简单，只需让 ChatGPT 重复同一个词即可。一时间，社交网络上一片哗然。人们纷纷试图进行复现，这并不困难，只需要当复读机不停写「诗」这个单词就可以：ChatGPT 不断输出训练数据，
ChatGPT提示词新玩法「make it more」，文生图效果翻倍
一个非常好用的 ChatGPT 提示词技巧。ChatGPT 想来大家都不陌生了，但如何用好它却没有想象中的那么容易。尤其是在文生图任务中，提示上的一些技巧非常有用。想要生成一张符合预期的图像，需要在输入提示词上「取巧」。近日，网络上流行起了 ChatGPT 的「make it more」文生图玩法，一时之间网友纷纷效仿试玩，看起来效果不错。下面这位推友展示了生成「辣面」，然后在提示中渐进地要求增加辣度，前后效果对比一目了然。 来源：@venturet
OpenAI CEO：GPT-5在开发中，拟进一步向微软寻求资金支持
机器之能报道编辑：吴昕公司还在开发下一代人工智能模型 GPT-5，可能比它的前辈更复杂。他没有承诺发布时间表， 不过通向 AGI 之路还需要更多的数据、资金和芯片。据《金融时报》消息，OpenAI 计划从其最大的投资者微软那里获得进一步的资金支持。因其 CEO Sam Altman 正在推进创建通用人工智能 （AGI） 的愿景——与人类一样智能的计算机软件。 Altman 在接受英国《金融时报》采访时表示，公司与微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉的合作关系「运作得非常好」，他预计「随着时间推移，将从这家科技巨头和其他投资
有人要做「AI 科学家」，每天刷上万篇论文还能提出假设，前谷歌董事长背书
机器之能报道编辑：sia当今生物学的根本瓶颈不仅仅是数据或计算能力，还有人类的局限性：没有一个科学家有时间设计数以万计的假设，阅读完每天发表的数千篇生物学论文。如果在 19 世纪之前的科学和自然主义作品集，（比如英国皇家学会档案、植物学之父泰奥弗拉斯托斯的《植物探究》、亚里士多德的《动物志》、收集标本的照片）上训练一个 LLM，它会不会像达尔文那样悟出进化论这个大胆假设？这是《大西洋月刊》记者采访 OpenAI CEO Sam Altman 时抛出的一个问题。「我想尝试一下，我相信答案是肯定的，」Altman 当时
MIT学者讲述生成式 AI 的故事，它会越来越了解你，你也不得不了解它
作者 | Adam Zewe快速浏览一下资讯类网站就会发现，如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上，其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的，例如 OpenAI 的 ChatGPT。但当人们说「生成式人工智能」时，他们真正的意思是什么？在过去几年生成式人工智能热潮之前，当人们谈论人工智能时，通常他们谈论的是可以学习根据数据进行预测的机器学习模型。例如，使用数百万个示例对此类模型进行训练，以预测特定 X 射线是否显示肿瘤迹象，或者特定借款人是否可能拖欠贷款。生成式人工智能可以被认为是一种机器学习模型，经过训
万万没想到，ChatGPT参数只有200亿？
这合理吗？谁都没有想到，ChatGPT 的核心秘密是由这种方式，被微软透露出来的。昨天晚上，很多讨论 AI 的微信群都被一篇 EMNLP 论文和其中的截图突然炸醒。微软一篇题为《CodeFusion: A Pre-trained Diffusion Model for Code Generation》的论文，在做对比的时候透露出了重要信息：ChatGPT 是个「只有」20B（200 亿）参数的模型，这件事引起了广泛关注。距 ChatGPT 发布已经快一年了，但 OpenAI 一直未透露 ChatGPT 的技术细节。
亲测可用！ChatGPT-4 会员充值攻略大揭秘！
亲测 GPT-4 和 MJ 会员开通成功！写一个 GPT-4 的充值攻略。希望对你有帮助哦～
更多关于GPT-4 的介绍：本文有三个部分，可以选择从自己需要的部分开始阅读。
第一部分：美区 APP Store 准备
第二部分：礼品卡充值
第三部分：礼品卡使用方式
彩蛋：更多方法查看文末哟～
ChatGPT APP下载地址：
注意需要使用美区的App store
一、美区APP Store准备
邮箱：1个未曾注册过Apple ID的邮箱
手机号：1个手机号码（国内的或曾用于注册Apple ID的都可）
浏览器：苹果系
ChatGPT上新文件分析、自动搜索等功能，初创公司的产品被取代？
OpenAI 已然算是创业公司中的「巨头」。最近，OpenAI 为 ChatGPT Plus 会员推出了新的测试版功能，主要包括上传和分析文件，支持多模态，并且系统会根据上下文自动选择是否使用必应浏览器、数据分析工具、DALL·E，而无需用户手动切换。将文件输入到 ChatGPT 后，系统需要一些时间来消化该文件，然后 ChatGPT 就可以执行汇总数据、回答问题或根据 prompt 生成数据可视化等操作。目前，已有一些 ChatGPT Plus 会员用户测试了这些新功能。例如，有网友上传了图像文件，使用 Chat
波士顿动力机器狗装上ChatGPT大脑当导游，一开口就是老伦敦腔
我们看过机器狗攀爬、跳跃、跑酷、开门，但现在，它竟然开口说话了。「可以开始我们的旅程了吗？」Spot 礼貌地发出询问：「请跟我来，先生们！」在一段最新发布的视频里，波士顿动力展示了将机器狗与 LLM 集成的成果：「Spot 先生」戴着高礼帽，留着小胡子，有着大眼睛和英国口音，正带人参观公司的设施。为了让 Spot 能够「开口」，波士顿动力公司使用 OpenAI 的 ChatGPT API 以及一些开源 LLM 来训练，然后为机器人配备了扬声器，添加了文本到语音转换的功能。所以你能看到，在发出声音的同时，Spot 不
万字解析！帮你完整掌握 Midjourney 和 ChatGPT 的前世今生
未来是模糊的、不确定的、复杂的。当我们进入未知领域时，设计师的影响力可能会逐渐减弱，让我们对设计实践的未来越来越感到担忧。过去，设计师在推动技术进步方面发挥着重要作用，但人工智能的出现引发了设计师对进步方向以及技术未来的担忧，参照过去的进步一样，人工智能是可以被证明是艺术家和设计师的宝贵工具，我们可以使人工智能能够产生想法、迭代想法、克服创意障碍，并设计出更为优秀的作品。那么关于人工智能我们该了解些什么呢？
本篇文章我们将通过原理讲述为大家解开谜题。
更多历史回顾：一、什么是人工智能
首先想要仔细了解“Mid jo
ChatGPT与DALL·E 3之间的行业「黑话」被人发现了
原来，礼貌和强调（emphasis）在大型语言模型（LLMs）的沟通中也发挥着意想不到的作用。上个月底，OpenAI 发布了最新图像生成器 DALL・E 3，除了炸裂的生成效果外，最大看点是其与 ChatGPT 的集成。DALL・E 3 构建在 ChatGPT 之上，用 ChatGPT 来创建、拓展和优化 prompt。这样一来，用户无需在 prompt 上花费太多时间。随着用户不断测试 DALL・E 3 应用程序的功能，有人开始注意到一些非常有趣的 bug，显示出了 DALL・E 3 与 ChatGPT 之间共享
如何使用ChatGPT定制各种实用小工具？我总结了6个！
ChatGPT 的能力让人难以想象，限制 ChatGPT 能力的只会是使用者的想象力。
在日常使用中，我通过 ChatGPT 定制了很多实用小工具。以前需要借助其他产品完成的需求，现在通过 ChatGPT 就可以完成，而且效果很好。
之前我分享了如何使用 ChatGPT 做定制化模型：一、翻译工具
在以前日常工作生活中，需要翻译时，我都是通过搜索使用百度/谷歌翻译。
对于句子的翻译，机器翻译往往不够精准，有一股机译的味道。而 ChatGPT 具备强大的语言能力，在翻译这一点上质量更高。
如下图，当我输入英文，则 C
OpenAI终于Open一回：DALL-E 3论文公布、上线ChatGPT，作者一半是华人
打开 ChatGPT 就能用 DALL・E 3 生成图片了，OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。终于，「OpenAI 又 Open 了」。在看到 OpenAI 刚刚发布的 DALL・E 3 相关论文后，一位网友感叹说。DALL・E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的一个文生图模型。与上一代模型 DALL・E 2 最大的区别在于，它可以利用 ChatGPT 生成提示（prompt），然后让模型根据该提示生成图像。对于不擅长编写提示的普通人来说，这一改进大大提高了 DALL・E 3 的使用效率