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ChatGPT两周年：从不被看好到掀起AI浪潮，一文解析缘起与未来

2022年11月30日，当时还只是一个小型初创的OpenAI用一篇博客，以及首席执行官Sam Altman的一条推特，悄然推出了一项名为ChatGPT的新服务。在推文中，奥特曼低调地将其称为「一种可能性的早期demo」，「很大程度上是一项研究的发布」，「仍然有很多限制」。这种措辞看起来与之后的现实情形完全不相符，但从当时来看，OpenAI的团队将期望设定在这个程度是有充足理由的。

特斯拉 Cybertruck 拉斯维加斯爆炸案细节曝光：嫌犯用 ChatGPT 协助策划

执法官员称，37岁的嫌犯马修·艾伦·利弗尔斯伯格曾向ChatGPT询问如何制造爆炸物、爆炸物需要多快的速度才能引发爆炸而不仅仅是着火，并探讨如何规避法律获得相关材料。

2024年AI安全五大热点回顾

在ChatGPT推出两年后，生成式AI已成为网络安全领域的重要力量。 2024年生成式AI技术的影响无处不在，从深伪欺诈到“影子AI”的风险，再到AI安全法规的出现和AI驱动的漏洞研究潜力。以下，我们将盘点过去一年AI与网络安全的五大热点话题。

2024年AI领域的四大新闻和2025年的一个重要预测

从各项指标来看，2024年是迄今为止AI领域最具突破性的一年，至少从这项技术的商业化角度来看是如此。由2022年底ChatGPT的推出所引发的大型语言模型(LLM)热潮并未显现任何减缓迹象，不仅OpenAI和微软、Meta、谷歌等老牌科技巨头推出了众多新的LLM，还有许多其他初创公司和个人开发者也投身其中。有关AI研究放缓的报道，即便不是毫无根据，至少在目前来看也是被夸大其词了。

Mac版ChatGPT接入大量应用，但终极大招在明天

今天是 ChatGPT 产品发布会第11天。现场的 OpenAI 产品负责人 Kevin Wheel 和他两位同事为我们揭晓 ChatGPT 在MAC端的最新进展，主要涉及编程和写作1. ChatGPT 桌面版的诞生Kevin 一上来就提到，过去半年，OpenAI 对桌面端应用下了大功夫。

苹果Mac用户狂喜！ChatGPT深度集成应用，最后再藏AGI彩蛋

OpenAI直播第11天，ChatGPT与Mac应用深度集成了——此次带来编程和写作两方面的更新。再加上今天直播的OpenAI员工一开头就大谈特谈AI自动执行任务，有网友表示这也许是为即将推出的智能体做铺垫。至于今天有哪些更新，话不多说，我们直接一睹为快。

ChatGPT地位不保？科技爱好者更喜欢拥有“情绪智力”的Claude

Claude是AI企业Anthropic开发的聊天机器人，它的名气远不如ChatGPT，目标也不是让用户与逼真的AI伙伴建立关系，但它仍然给OpenAI带来一些威胁。由于Claude很机智，很敏感，科技爱好者渐渐喜欢上Claude。一些爱好者甚至每天要与Claude对话十几次，向它询问工作建议、健康问题、人际关系问题。

ChatGPT搜索与Her打通了！搜索免费开放，居然还剧透明日直播主题

ChatGPT今天带来的是搜索功能方面的一些迭代升级（更像谷歌了）。主要有三点，私以为最大亮点是第二：根据用户反馈，优化搜索体验，移动端搜索更快，并能搜索出多模态信息；结合前几日发布的Her功能，可以在实时通话的时候进行语音搜索；免费，接下来逐步向所有ChatGPT用户开放。官方信息显示，ChatGPT Search背后是微调后的GPT-4o模型，使用新颖的合成数据生成技术进行post-trained（包括从OpenAI o1-preview中提炼输出合成数据）。

ChatGPT终于也推出Projects功能，却故意露出一个“AGI”的项目

就在刚刚，在OpenAI“双十二”的第七天，一种全新的对话交互模式诞生——Projects。它“长”在这儿，主页的左侧导航栏中：如其名，Projects的功能就是按照项目来组织和管理文件，正如官方介绍的那样：Projects将聊天记录、文件和自定义指令集中在一个地方。你可以用它们进行持续性的工作，或者仅仅是让它们变得井然有序（看着干净、整洁）。

AI机器人的头号威胁：大模型越狱

随着ChatGPT等AI聊天机器人以及基于大语言模型的应用席卷全球，越来越多的公司开始将这种技术引入机器人控制。然而，最新研究发现，黑客可以通过自动化方式轻松绕过AI系统的安全防护，甚至能够操控机器人执行极具破坏性的任务，例如控制自动驾驶系统撞向行人，或者将机器狗引导到敏感地点实施爆炸任务。从文本到行动：大模型赋能机器人大语言模型的核心功能类似于智能手机的“自动补全”，通过分析用户输入内容预测下一步操作。

在大模型时代，智能化推荐怎么做呢？

自2022年11月30日OpenAI发布ChatGPT以来，大模型技术掀起了新一轮人工智能浪潮。 ChatGPT在各个领域（如人机对话、文本摘要、内容生成、问题解答、识图、数学计算、代码编写等）取得了比之前算法好得多的成绩，很多方面都超越了人类专家的水平，特别是人机对话具备了一定的共情能力，这让AI领域的工作者和普通大众都相信AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）时代马上就要来临了。大模型除了对话能力达到了跟真正互动的水准，更厉害的是当模型参数规模达到一定量（100B ，这里B是billion，十亿的意思）时，会涌现出新的能力，即大模型具备举一反三、任务分解、逻辑推理、解决未知任务的能力，这在之前的机器学习范式中是从没见到过的。