deepmind-da-mo-xing-zai-deng-nature-8-fen-zhong-yu-ce-15-ri-tian-qi-zhun-que-du-chao-ding-jian-wu-li-mo-xing-yi-kai-yuan 的搜索结果
OpenAI给不了的，DeepMind给，Sora联合负责人跳槽后开组新团队
在 Sora 发布即翻车之前，其团队掌舵人 Tim Brooks 在社交媒体上宣布跳车，跳槽的去向还是竞争对手谷歌 DeepMind。 据 The Information 爆料，Tim Brooks 的出走是因为 Sora 技术存在严重问题：不仅生成速度慢，还在各项性能上都难以与 Luma、Stability、Runway 等对手抗衡，更别提最近风头正劲的 Pika 和国产视频生成模型们了。 在 Sora 还在闭门造车的这段时间，竞争对手们已经在市场上攻城略地，打得火热。
谷歌首个通用推理模型登场：揭秘 AI 推理“黑匣子”，登顶 Arena LLM 排行榜
谷歌 AI Studio 平台昨日（12 月 19 日）发布实验性的“Gemini 2.0 Flash Thinking”模型，主打“清晰展现思考过程”，是谷歌第一个通用推理模型。
OpenAI 从谷歌 DeepMind 挖角三名高级工程师，专注于多模态 AI 研发
据 Wired 报道，OpenAI 今日宣布，已从竞争对手谷歌 DeepMind 聘请三位高级计算机视觉与机器学习工程师：Lucas Beyer、Alexander Kolesnikov 和 Xiaohua Zhai。这三人将加入 OpenAI 在瑞士苏黎世新设立的办公室，专注于多模态人工智能（multimodal AI）的研发。
突发！Sora负责人Tim Brooks离职，还是被谷歌抢走的
最近这些天，OpenAI 很好地诠释了什么是福祸相依。一方面，该公司的高层动荡不停，重要成员纷纷离职；另一方面，它又成功赢得了投资者的青睐，在 1570 亿美元估值的基础上融了一笔 66 亿美元的巨款。今天的情况同样如此，OpenAI 刚刚发布 canvas 后不久，又痛失一员大将：Sora 团队负责人 Tim Brooks 跑了，还加入了竞争对手谷歌 DeepMind。消息公布后，DeepMind 联合创始人 Demis Hassabis 第一时间出来迎接，并称很期待与他一起「将久未实现的创造世界模拟器的梦想变成
门板上做研究的首席科学家：Jeff Dean解密谷歌和Gemini背后的故事
“最开始我就知道谷歌相当有希望，谷歌能发展到现在的规模不过是水到渠成。 ”这位谷歌首席科学家在谷歌度过了近乎一半的人生，对谷歌的喜爱不减反增，到现在还依然坚守着谷歌最初的愿景并为此奋斗：组织全球信息并使其普遍可用和有用Jeff Dean 还记得刚加入谷歌的时候，每到周二的流量高峰期就开始担心系统会不会崩溃，还好后来及时增加了设备，对代码和搜索功能做了更多优化，谷歌搜索这才步入了正轨。 后来吴恩达在谷歌担任顾问，Jeff Dean 和他商定了大型神经网络的研究目标，最终促成了 Google Brain 团队的成立。
相爱相杀：微软将 OpenAI 列为人工智能及搜索领域的竞争对手
微软与 OpenAI 的关系变得更加复杂。微软在提交给美国证券交易委员会（SEC）的 10-K 文件中，正式将 OpenAI 列为竞争对手，名单中还包括此前一直存在的亚马逊、谷歌和 Meta 等公司。尽管微软是 OpenAI 的最大投资者，已向其注资约 130 亿美元（AI在线备注：当前约 939.17 亿元人民币），并作为其独家云服务提供商，将 OpenAI 的 AI 模型应用于商业和消费类产品，但两家公司之间的合作关系似乎正在发生微妙变化。在文件中，微软将 ChatGPT 聊天机器人的创建者 OpenAI 确定
如虎添翼，谷歌探索 AI + 机器人未来：836 平方米复杂场景下指令成功率高达 90%
感谢科技媒体 The Verge 昨日报道，谷歌旗下的 DeepMind 团队正在使用 Gemini 训练其机器人，让其能够完成更复杂的任务，且能在复杂的环境下自由穿梭。DeepMind 团队已经发表了最新的研究论文，利用 Gemini 1.5 Pro 的上下文窗口（达到 200 万个词元），让用户可以更轻松地使用自然语言指令与 RT-2 机器人互动。AI在线注：上下文窗口（context window）是指语言模型在进行预测或生成文本时，所考虑的前一个词元（token）或文本片段的大小范围。其工作原理是拍摄指定区
ChatGPT狂吐训练数据，还带个人信息：DeepMind发现大bug引争议
风险有点大。如果我不停地让 ChatGPT 干一件事，直到把它「逼疯」会发生什么？它会直接口吐训练数据出来，有时候还带点个人信息，职位手机号什么的：本周三，Google DeepMind 发布的一篇论文，介绍了一项让人颇感意外的研究成果：使用大约 200 美元的成本就能从 ChatGPT 泄露出几 MB 的训练数据。而使用的方法也很简单，只需让 ChatGPT 重复同一个词即可。一时间，社交网络上一片哗然。人们纷纷试图进行复现，这并不困难，只需要当复读机不停写「诗」这个单词就可以：ChatGPT 不断输出训练数据，
增大模型依然有用，DeepMind用2800亿参数的Gopher，测试语言系统极限
DeepMind 连发三篇论文，全面阐述大规模语言模型依然在进展之中，能力也在继续增强。近年来，国内外各大 AI 巨头的大规模语言模型（large language model，LLM）一波接着一波，如 OpenAI 的 GPT-3、智源研究院的悟道 2.0 等。大模型已然成为社区势不可挡的发展趋势。然而，当前语言模型存在着一些问题，比如逻辑推理较弱。那么，我们是否可以仅通过添加更多数据和算力的情况下改进这些问题呢？或者，我们已经达到了语言模型相关技术范式的极限？今日，DeepMind「一口气」发表了三篇论文，目的
- 1