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吃了几个原作者才能生成这么逼真的效果？文生图涉嫌视觉「抄袭」
虽然提示词只是要生成「动画版的玩具」，但结果和《玩具总动员》没有区别。不久之前，《纽约时报》指控 OpenAI 涉嫌违规使用其内容用于人工智能开发的事件引起了社区极大的关注与讨论。GPT-4 输出的许多回答中，几乎逐字逐句地抄袭了《纽约时报》的报道：图中红字是 GPT-4 与《纽约时报》报道重复的部分。对此，各个专家分别有不同的看法。机器学习领域权威学者吴恩达对 OpenAI 和微软表示了同情，他怀疑 GPT「存在抄袭」的原因并不只是模型训练集使用了未经授权的文章，而是来自类似于 RAG（检索增强生成）的机制。Ch
2023年科研领域「 科学ChatGPT」有哪些？LLM for Science有哪些探索......
作者 | 凯霞2023 年，人工智能领域最具影响的莫过于 GPT-4、ChatGPT 了。ChatGPT 凭一己之力掀起了 AI 领域的热潮，火爆全球，似乎开启了第四次工业革命。ChatGPT 入选《Nature》2023 年度十大人物（Nature’s 10），这是有史以来第一次「计算机程序」——首个非人类实体入选。《Nature》表示这一做法旨在认可模仿人类语言的 AI 系统在科学发展和进步中所发挥的作用。同时，ChatGPT 在内的 AI 工具也被《Nature》评为 2024 年值得关注的科学事件之一。期待
GPT-5、AlphaFold新版等AI工具值得期待，Nature发布2024年值得关注的科学事件
编辑 | X12 月 18 日，《Nature》发布了 2024 年值得关注的科学事件。值得一提的是，12 月 13 日，《Nature》刚刚发布了 2023 年度十大人物（Nature’s 10），旨在评选出为科学领域做出重要贡献并引起人们对关键问题关注的个人。其中大型语言模型（LLM）ChatGPT，这是有史以来第一次「计算机程序」入选。毋庸置疑，与 2023 年相呼应，包括 ChatGPT 在内的 AI 工具也成为 2024 年值得关注的科学事件。AI 的进步ChatGPT 的兴起对今年的科学界产生了深远的影
230页长文，涵盖5大科学领域，微软团队使用GPT-4探索LLM对科学发现的影响
编辑 | 紫罗前不久，微软 DeepSpeed 团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science 的新计划，旨在通过 AI 系统优化技术实现科学发现。11 月 13 日，微软团队在 arXiv 预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响：使用 GPT-4 的初步研究》（「The Impact of Large Language Models on Scientific Discovery: a Preliminary Study using GPT-4」）的文章。文章篇幅长达 230 页。论文链接：，自然
解说梅西球赛、英雄联盟，OpenAI GPT-4视觉API被开发者玩出新花样
用过 OpenAI 视觉 API 的开发者都被惊艳到了。文章开始，我们先来看一段球赛解说视频：是不是感觉听起来不太对劲？你的感觉没错，因为这段解说是用 AI 生成的，这个大喊「梅西！梅西！」的声音居然来自 AI。这是 X 平台（原推特）博主 @Gonzalo Espinoza Graham 发布的一段视频。他表示，在制作过程中，他主要用到了 GPT-4V 和 TTS 两项技术。GPT-4V 是 OpenAI 前段时间发布的一个多模态大模型，既能像原版的 ChatGPT 一样通过文字聊天，也能读懂用户在聊天中给到的图
OpenAI首个开发者日：自定义GPT、GPT商店太炸，还有模型更强更便宜了
真如 Sam Altman 此前所言，OpenAI 首届开发者大会为人们带来了一些非常棒的新东西。继今年春天发布 GPT-4 之后，OpenAI 又创造了一个不眠夜。过去一年，ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。OpenAI 也依靠 ChatGPT 取得了惊人的成绩：总结来说，OpenAI 证实 ChatGPT 目前每周有超过 1 亿活跃用户，超过 200 万开者使用 API 等进行开发，与超过 92% 的财富 500 强公司合作。作为备受期待的首届开发者大会，Sam Altman 在昨晚带来了一系列全新
GPT-4 Turbo更强更便宜，GPTs、GPT商店最大亮点，这是OpenAI首个开发者日
机器之心报道机器之心编辑部真如 Sam Altman 此前所言，OpenAI 首届开发者大会为人们带来了一些非常棒的新东西。继今年春天发布 GPT-4 之后，OpenAI 又创造了一个不眠夜。过去一年，ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。OpenAI 也依靠 ChatGPT 取得了惊人的成绩：总结来说，OpenAI 证实 ChatGPT 目前每周有超过 1 亿活跃用户，超过 200 万开者使用 API 等进行开发，与超过 92% 的财富 500 强公司合作。作为备受期待的首届开发者大会，Altman 今天
GPT-4写代码，DALL·E 3+MJ搞定画面，AI版「愤怒的南瓜」来袭
这个「愤怒的南瓜」游戏玩起来简单，创建起来却需要一些诀窍。自 GPT 系列对话大模型以及 DALL・E、Midjourney 等文生图大模型兴起以来，基于它们的硬核、有趣二创应用花样频出，让普通人切身地体验到了大模型的魅力。今天又一个这样的游戏项目引起了我们的注意。推特用户 @javilopen 使用 GPT-4、DALL・E 3 和 Midjourney 编写了小游戏「愤怒的南瓜」（PS：如有雷同纯属巧合），其中 GPT-4 负责所有的编码工作，DALL・E 3 和 Midjourney 负责图形部分。游戏画面、
千亿规模参数，阿里云通义千问进化到2.0：性能超GPT-3.5，加速追赶GPT-4
10 月 31 日，阿里云正式发布千亿级参数大模型通义千问 2.0。在 10 个权威测评中，通义千问 2.0 综合性能超过 GPT-3.5，正在加速追赶 GPT-4。当天，通义千问 APP 在各大手机应用市场正式上线，所有人都可通过 APP 直接体验最新模型能力。过去 6 个月，通义千问 2.0 在性能上取得巨大飞跃，相比 4 月发布的 1.0 版本，通义千问 2.0 在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已经超过 GPT-3.5，加速追赶 GPT-4。
用于化学研究的 GPT-4：什么可以做，什么不可以做？
编辑 | 紫罗GPT-4 在应对化学挑战方面表现出非凡的能力，但仍然存在明显的弱点。东京工业大学的化学家 Kan Hatakeyama-Sato 表示：「它对化学有着显著的理解，这表明它可以以类似于人类思维过程的方式预测和提出实验结果。」最近，Hatakeyama-Sato 和他的同事在《Science and Technology of Advanced Materials: Methods》杂志上发表题为《用于化学研究的 GPT-4 指示工程：什么可以/不可以做？》（「Prompt engineering of
178页！GPT-4V（ision）医疗领域首个全面案例测评：离临床应用与实际决策尚有距离
上海交大&上海AI Lab发布178页GPT-4V医疗案例测评，首次全面揭秘GPT-4V医疗领域视觉性能。
产品在初创公司中呈病毒式增长，OpenAI会成为下一个科技巨头？
机器之能报道编辑：吴昕新数据显示 OpenAI 的产品在初创企业中呈病毒式增长。财务和人力资源咨询公司 Kruze Consulting 对 800 多家风险投资支持的初创公司的支出进行了分析，结果发现，使用 OpenAI 产品的公司比例已从去年 11 月 ChatGPT 推出时的 3% 上升至 9 月的 57%。这一点或许并不令人意外。OpenAI 希望自己的技术成为消费者、开发者、行业企业的默认选择。现在的 OpenAI 不再只是发展 ChatGPT，它正日益成为一个 B2B 平台。除了为类似摩根斯坦利这样的行
陶哲轩：初学者不宜用AI工具做专家级任务，GPT对专家帮助不大
对于不同技能水平的人，使用 GPT 等 AI 工具收获的成效也大不一样。
一次通过率73％，开源代码大模型WizardCoder超越最新GPT-4以外所有闭/开源模型
这几天，代码大模型领域又热闹了起来！
Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了
论文大合集，一篇文章就搞定。
iPhone、Mac上都能跑，刷屏的Llama 2究竟性能如何？
昨天凌晨，相信很多人都被 Meta 发布的 Llama 2 刷了屏。OpenAI 研究科学家 Andrej Karpathy 在推特上表示，「对于人工智能和 LLM 来说，这确实是重要的一天。这是目前能够把权重提供给所有人使用的最为强大的 LLM。」
一天之内，OpenAI有三件大事发生
自从 ChatGPT 发布以来，OpenAI 几乎成为了全球媒体头条新闻的常客。目前，这家公司的估值接近 300 亿美元，融资总规模达到 113 亿美元，即使在众多明星 AI 初创公司里也属于顶流。
第一个超越ChatGPT的开源模型来了？网友并不买账
开源模型真的超过 ChatGPT了吗？