llama-fen-zi-qian-ru-you-yu-gpt-llm-neng-li-jie-fen-zi-ma-zhei-yi-ju-meta-ying-le-openai 的搜索结果
连看好莱坞大片都学会了！贾佳亚团队用2token让大模型卷出新境界
家人们谁懂，连大模型都学会看好莱坞大片了，播放过亿的GTA6预告片大模型还看得津津有味，实在太卷了！而让LLM卷出新境界的办法简单到只有2token——将每一帧编码成2个词即可搞定。等等！这种大道至简的方法有种莫名的熟悉感。不错，又是出自香港中文大学贾佳亚团队。这是贾佳亚团队自8月提出主攻推理分割的LISA多模态大模型、10月发布的70B参数长文本开源大语言模型LongAlpaca和超长文本扩展术LongLoRA后的又一次重磅技术更新。而LongLoRA只需两行代码便可将7B模型的文本长度拓展到100k token
Meta教你5步学会用Llama2：我见过最简单的大模型教学
本文是 Meta 官网推出的 Llama2 使用教学博客，简单 5 步教会你如何使用 Llama2。在这篇博客中，Meta 探讨了使用 Llama 2 的五个步骤，以便使用者在自己的项目中充分利用 Llama 2 的优势。同时详细介绍 Llama 2 的关键概念、设置方法、可用资源，并提供一步步设置和运行 Llama 2 的流程。Meta 开源的 Llama 2 包括模型权重和初始代码，参数范围从 7B 到 70B。Llama 2 的训练数据比 Llama 多了 40%，上下文长度也多一倍，并且 Llama 2 在
爆火Llama 2一周请求下载超15万，有人开源了Rust实现版本
前些天，Meta 发布的免费可商用版本 Llama 2，可谓在 AI 界引起了巨大的轰动。
Llama 2 的入门与实战，机器之心邀请了 4 位技术大牛手把手教你
机器之能报道编辑：Sia「Llama 2 大模型算法与应用实践」-机器之心 AI 技术论坛将于 8 月 26 日在北京举办。如果要问「2023 年最火的动物是什么?」AI 圈外的人可能会回答「熊猫」，并给你列出一长串熊猫的名字。而 AI 圈内的人八成会回答「羊驼」。而且，他们也能给你列出一长串「羊驼」的名字：llama、vicuna、alpaca…… 得益于 Meta Llama 模型的开源，AI 社区的研究者对生物学羊驼属的英文单词已经如数家珍，每个单词都对应着一个（或一组）基于 Llama 的微调模型。这些模
一个开源方案，极速预训练650亿参数LLaMA
Colossal-AI开箱即用，更加高效。
将上下文长度扩展到 256k，无限上下文版本的OpenLLaMA来了？
大语言模型处理上下文 token 的能力，是越来越长了。
还在为玩不了ChatGPT苦恼？这十几个开源平替也能体验智能对话
本文将为大家盘点一下 ChatGPT 的开源平替项目。
真·ChatGPT平替：无需显卡，MacBook、树莓派就能运行LLaMA
Meta 在上个月末发布了一系列开源大模型 ——LLaMA（Large Language Model Meta AI），参数量从 70 亿到 650 亿不等。由于模型参数量较少，只需单张显卡即可运行，LLaMA 因此被称为 ChatGPT 的平替。发布以来，已有多位开发者尝试在自己的设备上运行 LLaMA 模型，并分享经验。