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OpenAI SearchGPT 官方演示大翻车，源代码竟暴露搜索机制
SearchGPT 发布刚过两天，已有人灰度测试到了。今天，网友 Kesku 自制的 demo 全网刷屏，SearchGPT 结果输出如此神速，让所有人为之震惊。当询问 Porter Robinson 出了新唱片吗？只见，SearchGPT 眨眼功夫之间，即刻给出了答案「Smile」，最后还附上了链接。再来看移动版本的回答速度，回答延迟几乎为 0。评论区下方，震惊体铺屏。但另一方面，OpenAI 当天放出的官方演示，被外媒《大西洋月刊》曝出其中的问题。在回答「8 月在北卡罗来纳 Boone 举办的音乐节」的问题时，
“AI 分析师”登陆华尔街，摩根大通开始内部推广聊天机器人
据《金融时报》今日报道，摩根大通开始在公司内部推出一款生成式 AI 产品，并告诉员工这款“自有版本的 ChatGPT”可以完成研究分析师的工作。▲ 图源摩根大通报道援引摩根大通内部备忘录称，该公司已经向其资产和财富管理部门的员工提供了一个名为 LLM Suite 的大型语言模型平台。高管们告诉员工，LLM Suite 可以通过访问第三方模型帮助他们撰写、生成创意和总结文件。LLM Suite 被描述为一个“类似 ChatGPT 的产品”，用于“通用生产力”领域。知情人士表示，摩根大通今年早些时候开始向部分银行员工推
国际首个，我国团队开发糖尿病诊疗多模态大模型 DeepDR-LLM
感谢AI在线从上海市第六人民医院官方公众号获悉，上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授和李华婷教授团队与上海交通大学电院计算机系 / 教育部人工智能重点实验室盛斌教授团队，携手清华大学黄天荫教授团队与新加坡国立大学覃宇宗教授团队，通过医工交叉合作研究，构建了全球首个面向糖尿病诊疗的视觉-大语言模型的多模态集成智能系统 DeepDR-LLM，成果于 2024 年 7 月 19 日在 Nature Medicine 发表（题为 Integrated image-based deep learning and la
ChatGPT用于科学，如何与你的数据对话？LLM帮你做科研
编辑 | 白菜叶「计算机，分析。」在科幻小说中，人物不需要编程技能来从数据中提取有意义的信息，他们只是简单地提出要求而已。现在，越来越多的公司正尝试利用大型语言模型 (LLM) 将这一幻想变成现实。这些功能强大的人工智能（AI）工具让研究人员能够用自然语言询问数据问题，例如「对照组和实验组有什么区别？」。但与科幻小说中的人工智能不同，这些人工智能给出的答案仍然需要谨慎对待，并经过仔细检查才能安全使用。想想 ChatGPT 的数据。使用这些工具的原因很简单：筛选和确定生物数据的优先顺序是一项费力且具有挑战性的工作，需
模型训练成本“平民化”，前特斯拉 AI 总监 24 小时仅用 672 美元“重现”GPT-2
GPT-2 是 OpenAI 于 2019 年推出的模型，其训练费用一度为每小时 256 美元，那么 5 年过后的 GPT-4 时代，软硬件和数据的进步，是否意味着训练同一模型所需的时间和成本会随之减少呢？答案是肯定的。据 Tom's Hardware 今日报道，前特斯拉 AI 总监、OpenAI 联合创始人、项目开发者 Andrej Karpathy 使用 llm.c“重现”了 GPT-2，其成本降到了每小时仅 28 美元（AI在线备注：当前约 204 元人民币），在短短 5 年内降低了近 90%。图源 Pixa
三星确认今年将推出 AI 升级版 Bixby，由自研大语言模型提供支持
三星确认 Bixby 将很快获得人工智能升级。在 Galaxy Z Flip 6 和 Galaxy Z Fold 6 发布后，三星移动部门 CEO TM Roh 在接受 CNBC 采访时表示，公司将在今年晚些时候发布升级版 Bixby，并由三星自家的大语言模型（LLM）提供支持。Roh 表示：“我们将通过应用生成式人工智能技术来提升 Bixby 的能力。”几个月前，三星推出过名为“Samsung Gauss”的自研 LLM。此前曾有报道称三星正在研发升级版 Bixby，但这是三星首次确认相关消息，并透露了大致发布时
Llama分子嵌入优于GPT，LLM能理解分子吗？这一局Meta赢了OpenAI
编辑 | 萝卜皮OpenAI 的 GPT 和 Meta AI 的 Llama 等大型语言模型 （LLM），因其在化学信息学领域的潜力而日益受到认可，特别是在理解简化分子输入行输入系统（SMILES）方面。这些 LLM 还能够将 SMILES 字符串解码为矢量表示。加拿大温莎大学（University of Windsor）的研究人员比较了 GPT 和 Llama 与 SMILES 上的预训练模型在下游任务中嵌入 SMILES 字符串的性能，重点关注两个关键应用：分子特性预测和药物-药物相互作用预测。该研究以「Can
又遇到「GPT写的review」了？看看北大&密歇根的这个研究工作
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]本文是对发表在计算经济学顶级会议ACM Conference on Economics and Computation (EC'24)上的论文Eliciting Informative T
13瓦功耗处理10亿参数，接近大脑效率，消除LLM中的矩阵乘法来颠覆AI现状
编辑 | 萝卜皮通常，矩阵乘法 (MatMul) 在大型语言模型（LLM）总体计算成本中占据主导地位。随着 LLM 扩展到更大的嵌入维度和上下文长度，这方面的成本只会增加。加州大学、LuxiTech 和苏州大学的研究人员声称开发出一种新方法，通过消除过程中的矩阵乘法来更有效地运行人工智能语言模型。这从根本上重新设计了目前由 GPU 芯片加速的神经网络操作方式。研究人员描述了如何在不使用 MatMul 的情况下创建一个自定义的 27 亿参数模型，性能与当前最先进的 Transformer 模型相当。该研究以「Scal
击败25个分子设计算法，佐治亚理工、多伦多大学、康奈尔提出大语言模型MOLLEO
作者 | 佐治亚理工学院王浩瑞编辑 | ScienceAI分子发现作为优化问题，因其优化目标可能不可微分而带来显著的计算挑战。进化算法（EAs）常用于优化分子发现中的黑箱目标，通过随机突变和交叉来遍历化学空间，但这会导致大量昂贵的目标评估。在这项工作中，佐治亚理工学院、多伦多大学和康奈尔大学研究者合作提出了分子语言增强进化优化（MOLLEO），通过将拥有化学知识的预训练大语言模型（LLMs）整合到进化算法中，显著改善了进化算法的分子优化能力。该研究以《Efficient Evolutionary Search Ov
Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型，可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力
Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型，该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆 Hugging Face，提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本，允许学术及商业使用，IT之家附项目地址如下：点此访问。Meta 认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力，但此类模型在代码优化还有进步空间，目前推出的 LLM Compiler 模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型，能够模拟编译器对代码进行优化，或将“已经过优
菲尔兹奖得主亲测 GPT-4o，经典过河难题破解失败
编辑：桃子乔杨【新智元导读】LLM 能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题？最近，菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 分享了实测 GPT-4o 的过程，模型在最简单的题目上竟然做错了，甚至网友们发现，就连 Claude 3.5 也无法幸免。在经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问题上，如今所有的 LLM 都失败了！几天前，菲尔兹奖得主、剑桥大学研究主任 Timothy Gowers 直接拿 GPT-4o 开刀，去解决动物过河难题。在此，他给出了一个新的基准 —— 废话比率（crapness ratio），即 L
Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器：优化代码大小、反汇编
感谢Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器，这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族，具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器，预测代码大小的最佳传递，并可反汇编代码，可以针对新的优化和编译器任务进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型，采用宽松的许可协议，允许用于研究和商业用途。IT之家附链接：，LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力，然而在代码和编译器优化领域的应用仍然未被充分探索。为了解决这一问题，M
200 亿估值之后，中国大模型公司还能拿谁的钱？
「200 亿」成为高风险投资代名词的直接原因，是无论美元基金（如红杉、IDG）或人民币基金（如启明、君联），其背后的 LP 主力背景里都有地方政府与国资，后者的投资喜好是风险厌恶。 「200亿是不是一个坎」成为投资者与创业者都要思考的共同问题。 目前，中国只有两家公司（智谱 AI 与月之暗面）在以估值约 30 亿美元、200 亿人民币进行新一轮融资。
《Python 机器学习》作者新作：从头开始构建大型语言模型，代码已开源
自 ChatGPT 发布以来，大型语言模型（LLM）已经成为推动人工智能发展的关键技术。近期，机器学习和 AI 研究员、畅销书《Python 机器学习》作者 Sebastian Raschka 又写了一本新书 ——《Build a Large Language Model (From Scratch)》，旨在讲解从头开始构建大型语言模型的整个过程，包括如何创建、训练和调整大型语言模型。最近，Sebastian Raschka 在 GitHub 上开源了这本新书对应的代码库。项目地址： LLM 来说，指令微调能够有效
聊天机器人胡说八道？牛津研究人员利用语义熵来识破 AI“幻觉”
近年来，人工智能蓬勃发展，聊天机器人等应用逐渐普及，人们可以通过简单的指令从这些聊天机器人（例如 ChatGPT）获取信息。然而，这些聊天机器人仍然容易出现“幻觉”问题，即提供错误的答案，有时甚至是危险的信息。图源 Pexels造成“幻觉”的原因之一是训练数据不准确、泛化能力不足以及数据采集过程中的副作用。不过，牛津大学的研究人员另辟蹊径，在最新出版的《自然》杂志上详细介绍了一种他们新开发的方法，用于检测大型语言模型 (LLMs) 的“捏造” (即任意生成的不正确信息) 问题。LLM 通过在训练数据中寻找特定模式来
AI 教父 Hinton：我支持超级 AI 取代人类
【新智元导读】「AI 教父」Geoffrey Hinton 在最近的采访中表达了自己对 AI 智能的理解 ——LLM 并不是简单的统计模型，已经具备了理解能力。与此同时，网友翻出了去年 12 月的「过期」视频，惊奇地发现 Hinton 早就「叛变」了，竟然对超级 AI 取代人类的未来表示支持。最近，半退休的「AI 教父」Geoffrey Hinton 频频出现在各种采访中，输出他关于 ASI 的各种言论和观点，甚至只是聊点生涯轶事都可以引起网友们的热烈讨论。不到一个月之前，他就揭发了爱徒 Ilya 在暑假受够了炸薯
22个任务超越SOTA，43个任务媲美SOTA，Google推出医学治疗通用大模型
编辑 | 萝卜皮医生和科学家如果想开发一种新的疗法，这将是一个漫长且昂贵的任务，需要满足许多不同的标准，而能够加快这一过程的人工智能模型将是无价之宝。然而，目前大多数人工智能方法只能解决一组定义狭窄的任务，通常局限于特定领域。为了弥补这一差距，Google 团队提出了 Tx-LLM，这是一种通用大型语言模型（LLM），由 PaLM-2 微调而成，可编码有关各种治疗方式的知识。仅使用一组权重，Tx-LLM 可同时处理与自由文本交织的各种化学或生物实体（小分子、蛋白质、核酸、细胞系、疾病）信息，使其能够预测广泛的相关属