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因监管问题，Meta 将不会在欧盟发布新的多模态 AI 模型
据 Axios 报道，Meta 在一份声明中表示，他们即将发布一个多模态的 Llama 模型，但由于监管环境的不确定性，该模型不会在欧盟发布。Meta 表示，这一决定也意味着即使在开放许可下发布，欧盟的客户和公司也无法使用多模态模型，Meta 将向欧盟的客户和公司提供仅支持文本（text only）的 Llama 3 模型。报道称，Meta 的问题不在于《人工智能法案》，而在于如何在遵守《通用数据保护条例》（GDPR）的同时，使用欧盟客户的数据来训练模型。Meta 表示使用当地数据进行训练，对于确保其产品正确反映该
“最强开源 AI 模型”，4050 亿参数版 Meta Llama 3 被曝 7 月 23 日发布
感谢科技媒体 The Information 本周五发布博文，援引内部员工曝料称 Meta 公司计划 7 月 23 日发布开源 AI 模型 Llama 3-405B，在现有 80 亿和 700 亿参数两个版本之外，推出 4050 亿参数版本，号称是最强大的开源大语言模型。Meta 公司今年 4 月发布 Llama 3 AI 模型时，扎克伯格就在采访中透露正在训练 4050 亿像素的密集模型，但当时没有透露太多的信息。AI在线注：上图为机翻字幕，存在错误报道称 Llama 3-405B 是一个多模态 AI 开源模型，
巴西政府机构出手，禁止 Meta 公司使用用户数据训练生成式 AI 模型
感谢据美联社报道，巴西国家数据保护局当地时间周二（2 日）认定，拥有 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平台的社交网络巨头 Meta 将不得使用来自巴西的数据来训练其生成式 AI 模型。Meta 近期更新了隐私政策，允许公司可将人们的公开帖子用于训练其模型。根据巴西国家数据保护局的公报，Meta 此举将会对受影响数据主体的基本权利造成严重的、不可挽回的或难以修复的损害，此次下达的禁令是“预防性措施”。巴西是 Meta 的最大市场之一。在该国 2.03 亿的总人口（IT之家注：数据来自 202
Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型，可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力
Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型，该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆 Hugging Face，提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本，允许学术及商业使用，IT之家附项目地址如下：点此访问。Meta 认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力，但此类模型在代码优化还有进步空间，目前推出的 LLM Compiler 模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型，能够模拟编译器对代码进行优化，或将“已经过优
Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器：优化代码大小、反汇编
感谢Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器，这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族，具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器，预测代码大小的最佳传递，并可反汇编代码，可以针对新的优化和编译器任务进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型，采用宽松的许可协议，允许用于研究和商业用途。IT之家附链接：，LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力，然而在代码和编译器优化领域的应用仍然未被充分探索。为了解决这一问题，M
高通与 Meta 宣布合作，优化 Llama 3 大语言模型在智能手机等终端运行
Meta 公司昨日宣布推出下一代大语言模型 Llama 3，共有 80 亿和 700 亿参数两种版本，号称是最强大的开源大语言模型。与此同时，高通宣布支持 Meta Llama 3 在骁龙终端上运行。据介绍，双方将优化 Meta Llama 3 大语言模型（LLM）直接在智能手机、PC、VR / AR 头显和汽车等终端上的执行。开发者将能够访问高通 AI Hub 中的资源和工具，以实现在骁龙平台上优化运行 Llama 3，从而缩短产品上市时间并充分发挥终端侧 AI 的优势，包括出色的响应能力、增强的隐私性和可靠性，
Meta AI 全球市场扩张，并上线网页版 meta.ai
Meta 公司近日宣布 Llama 3 大语言模型之外，扩展 Meta AI 服务到美国之外的 13 个国家和地区，还宣布上线专门的聊天网站：meta.ai。Meta 公司在新闻稿中表示开始在全球市场扩展 Meta AI，在澳大利亚、加拿大、南非和新加坡等国家和地区推出英语版本。IT之家附上 Meta AI 扩展的国家和地区如下澳大利亚加拿大加纳牙买加马拉维新西兰尼日利亚巴基斯坦新加坡南非乌干达赞比亚津巴布韦Meta AI 整合了 Llama 3 大语言模型，速度更快、智能性更高、功能更强，是执行各种任务的理想选择
Meta 发布 Llama 3，号称是最强大的开源大语言模型
感谢Meta 公司今天发布新闻稿，宣布推出下一代大语言模型 Llama 3，共有 80 亿和 700 亿参数两种版本，号称是最强大的开源大语言模型。Meta 声称，Llama 3 的性能优于 Claude Sonnet、Mistral Medium 和 GPT-3.5，IT之家附上 Llama 3 的主要特点如下：向所有人开放：Meta 开源 Llama 3 的 80 亿参数版本，让所有人都能接触最前沿的人工智能技术。全球各地的开发人员、研究人员和好奇心强的人都可以进行游戏、构建和实验。更聪明、更安全：Llama
开源大模型Llama 3王者归来！最大底牌4000亿参数，性能直逼GPT-4
ChatGPT 拉开了大模型竞赛的序幕，Meta 似乎要后来居上了。本周四，AI 领域迎来重大消息，Meta 正式发布了人们等待已久的开源大模型 Llama 3。 扎克伯格在 Facebook 上发帖：Big AI news today.与此同时，扎克伯格宣布：基于最新的 Llama 3 模型，Meta 的 AI 助手现在已经覆盖 Instagram、WhatsApp、Faceboo
对标 GPT-4，消息称 Meta 最快下周发布两款 Llama 3 模型
感谢科技媒体 theinformation 近日发布博文，表示 Meta 公司将于下周预告两款 Llama 3 AI 模型，为今年夏季推出“完整形态” Llama 3 铺垫。Meta 公司本周二在伦敦举办的一场活动中，确认会在下个月之前发布 Llama 3 相关模型。IT之家翻译 Meta 公司全球事务总裁尼克・克莱格（Nick Clegg）采访内容如下：我希望下个月或者更短时间内，能够推出下一代 Llama 3。我们计划今年推出一系列具有不同功能、不同通用性的模型。Meta 首席产品官 Chris Cox 补充说
你的自拍和聊天记录，正被硅谷大厂砸数十亿美元疯抢
新智元报道 编辑：Aeneas 好困【新智元导读】2026 年的数据荒越来越近，硅谷大厂们已经为 AI 训练数据抢疯了！它们纷纷豪掷十数亿美元，希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过，如果有一天 AI 忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天，该怎么办？谁能想到，我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。现在，硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能购买版权的互联网数据，这架势简直要抢破头了！图像托管网站 Photobucket 的陈年旧数据，本来已经多年无人问津，但
全面超越ViT，美团、浙大等提出视觉任务统一架构VisionLLAMA
半年多来，Meta 开源的 LLaMA 架构在 LLM 中经受了考验并大获成功（训练稳定、容易做 scaling）。沿袭 ViT 的研究思路，我们能否借助创新性的 LLaMA 架构，真正实现语言和图像的架构统一？在这一命题上，最近的一项研究 VisionLLaMA 取得了进展。VisionLLaMA 在图像生成（包含 Sora 依赖的底层的 DIT）和理解（分类、分割、检测、自监督）等多个主流任务上相较于原 ViT 类方法提升显著。论文标题：VisionLLaMA: A Unified LLaMA Interfac
斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了
在我们的工作群里，经常会有一位管理者来协调每个人的工作并汇总工作成果。近日，斯坦福大学的 Mirac Suzgun 和 OpenAI 的 Adam Tauman Kalai 提出了一种新的 prompting 方法：meta-prompting。类似于工作群，这种方法也是使用一个居中协调的指挥员（元模型）来协调使用不同用途的 AI 和其它工具。最新一代语言模型（尤其是 GPT-4、PaLM 和 LLaMa）已经成功拓展了自然语言处理和生成的边界。这些大规模模型可以解决许多不同任务，从写莎士比亚风格的十四行诗到总结复
吉他摇滚、电子音乐都能搞定，Meta开源音频生成新模型MAGNeT，非自回归7倍提速
MAGNeT 有望改变我们体验音乐的方式。在文本生成音频（或音乐）这个 AIGC 赛道，Meta 最近又有了新研究成果，而且开源了。前几日，在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中，Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT，一种在掩码生成序列建模方法，可以直接在多个音频 tokens 流上直接运行。与以往工作最大的不同是，MAGNeT 是由单阶段、非自回归 transform
谷歌发布Gemini，负责人：原生多模态大模型是AI「新品种」
机器之能报道编辑：吴昕又是一个不眠之夜，神仙扎堆献技。当地时间 12 月 6 日，谷歌 CEO Sundar Pichai 官宣 Gemini 1.0 版正式上线。在此之前，这款被谷歌寄予厚望对抗 OpenAI 的武器，发布时间一直被拖延。未曾料到，来得如此猝不及防。研发负责人、谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 代表 Gemini 团队在发布会上正式推出大模型 Gemini，它拥有「视觉」和「听觉」，还有学习和推理能力。作为谷歌迄今为止最强大、最全面的模型，在大多数基准测试中， Gemi
为了保持 AI 未来的开放性，Meta 和 IBM 发起联盟
编辑 | 白菜叶Meta、IBM 以及数十家初创公司和研究人员成立了一个联盟，捍卫更加开放和协作的人工智能开发方法，并与 OpenAI 和谷歌就该技术的未来展开了辩论与对抗。哲学辩论已成为人工智能未来的中心战场，人们越来越担心微软支持的 OpenAI 和谷歌将独自支撑这项对我们日常生活变得越来越重要的技术。IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在周二宣布成立人工智能联盟的声明中表示：「这是定义人工智能未来的关键时刻。」ChatGPT 的创建者 OpenAI 和 Google 捍卫了大型语言模型的闭源系统
Meta教你5步学会用Llama2：我见过最简单的大模型教学
本文是 Meta 官网推出的 Llama2 使用教学博客，简单 5 步教会你如何使用 Llama2。在这篇博客中，Meta 探讨了使用 Llama 2 的五个步骤，以便使用者在自己的项目中充分利用 Llama 2 的优势。同时详细介绍 Llama 2 的关键概念、设置方法、可用资源，并提供一步步设置和运行 Llama 2 的流程。Meta 开源的 Llama 2 包括模型权重和初始代码，参数范围从 7B 到 70B。Llama 2 的训练数据比 Llama 多了 40%，上下文长度也多一倍，并且 Llama 2 在
爆火Llama 2一周请求下载超15万，有人开源了Rust实现版本
前些天，Meta 发布的免费可商用版本 Llama 2，可谓在 AI 界引起了巨大的轰动。