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Tokenization，再见！Meta提出大概念模型LCM，1B模型干翻70B？
最近，受人类构思交流的高层级思路启发，Meta AI研究员提出全新语言建模新范式「大概念模型」，解耦语言表示与推理。 网友Chuby兴奋地表示：「如果Meta的大概念模型真的有用，那么同等或更高效率的模型，其规模将更小。 比如说1B模型将堪比70B的Llama 4。
Meta 被曝敦促美加州法院阻止 OpenAI 转变为营利性企业，力挺马斯克
据《华尔街日报》今日报道，Meta正要求美加州总检察长阻止 OpenAI 转型为营利性企业的计划，标志其在硅谷两大AI巨头之间的争斗之间站在马斯克一边。
OpenAI、Meta 将用非洲语言训练大模型，让 AI 惠及更多人口
OpenAI 和 Meta 将开始用非洲语言训练人工智能大模型，以解决非洲大陆数千种方言模型短缺的问题。
首个可保留情感的音频 LLM：Meta 重磅开源 7B-Spirit LM，一网打尽“音频 + 文本”多模态任务
Meta 开源了一个基础多模态语言模型 Spirit LM，基于一个 70 亿参数的预训练文本语言模型，交错使用文本和语音数据进行训练，使模型能够自由地混合文本和语音，在任一模态中生成语言内容。
OpenAI也要做消费类硬件了？Meta前AR眼镜负责人加盟
OpenAI 不仅专注于软件，还要深入硬件研究。 Meta 增强现实眼镜项目前负责人 Caitlin Kalinowski 宣布，她将加入 OpenAI，领导机器人和消费类硬件业务。 刚刚，Kalinowski 在领英上写道：「非常高兴地告诉大家我将加入 OpenAI，领导机器人和消费类硬件业务！
OpenAI 推出 meta-prompt 工具，AI 时代让你掌握提示词艺术
AI 时代，你和他人的差异可能直接体现在如何提出合适的提示词（Prompt）上。科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 11 日）发布博文，报道称 OpenAI 更新提示词优化功能 Playgound，新增引入“元提示”（meta-prompt）工具。“元提示”（meta-prompt）工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型（LLMs）的提示，节省开发高质量 AI 提示的时间。
研究称生成式 AI 耗水量巨大：使用 GPT-4 生成 100 字文本需消耗 3 瓶水
据《华盛顿邮报》报道，美国加州大学河滨分校的一项新研究揭示了生成式 AI 的惊人环境成本，尤其是其对水资源的消耗。研究发现，即使只是生成文本，AI 也需要大量的水来冷却服务器。再加上其对电网的巨大压力，进一步凸显了 AI 发展的环境挑战。图源 Pexels研究指出，AI 的用水量因州和数据中心位置的不同而有所差异，但总体而言，水耗与电费成反比。AI在线注意到，得州的水耗最低，生成一封 100 字的电子邮件仅需 235 毫升水，而华盛顿则高达 1,408 毫升，相当于三瓶 16.9 盎司的矿泉水。此外，数据中心本身就
Meta 构建分布式 RoCEv2 网络：探索串联数万片 GPU，训练千亿参数级 AI 模型
Meta 公司于 8 月 5 日发布博文，表示为了满足大规模分布式 AI 训练对网络的需求，构建了基于 RoCEv2 协议的大规模 AI 网络。RoCEv2 的全称是 RDMA Over Converged Ethernet version 2，是一种节点间通信传输方式，用于大部分人工智能容量。Meta 公司已成功扩展了 RoCE 网络，从原型发展到部署了众多集群，每个集群可容纳数千个 GPU。这些 RoCE 集群支持广泛的生产型分布式 GPU 训练工作，包括排名、内容推荐、内容理解、自然语言处理和 GenAI 模
巴西政府机构出手，禁止 Meta 公司使用用户数据训练生成式 AI 模型
感谢据美联社报道，巴西国家数据保护局当地时间周二（2 日）认定，拥有 Facebook、Instagram、WhatsApp 等平台的社交网络巨头 Meta 将不得使用来自巴西的数据来训练其生成式 AI 模型。Meta 近期更新了隐私政策，允许公司可将人们的公开帖子用于训练其模型。根据巴西国家数据保护局的公报，Meta 此举将会对受影响数据主体的基本权利造成严重的、不可挽回的或难以修复的损害，此次下达的禁令是“预防性措施”。巴西是 Meta 的最大市场之一。在该国 2.03 亿的总人口（IT之家注：数据来自 202
Meta 推出 LLM Compiler 代码优化模型，可搭配其他 AI 改善代码生成 / 编译能力
Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型，该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆 Hugging Face，提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本，允许学术及商业使用，IT之家附项目地址如下：点此访问。Meta 认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程代码任务中展现了出色的能力，但此类模型在代码优化还有进步空间，目前推出的 LLM Compiler 模型便是一款专为优化代码任务设计的预训练模型，能够模拟编译器对代码进行优化，或将“已经过优
Meta 发布基于 Code Llama 的 LLM 编译器：优化代码大小、反汇编
感谢Meta 官方在 X 平台宣布推出 LLM 编译器，这是一个基于 Meta Code Llama 构建的模型家族，具有额外的代码优化和编译器功能。这些模型可以模拟编译器，预测代码大小的最佳传递，并可反汇编代码，可以针对新的优化和编译器任务进行微调。Meta 在 HuggingFace 上公开了 LLM 编译器的 7B 和 13B 模型，采用宽松的许可协议，允许用于研究和商业用途。IT之家附链接：，LLM 在各种软件工程和编码任务中展示其能力，然而在代码和编译器优化领域的应用仍然未被充分探索。为了解决这一问题，M
你的自拍和聊天记录，正被硅谷大厂砸数十亿美元疯抢
新智元报道 编辑：Aeneas 好困【新智元导读】2026 年的数据荒越来越近，硅谷大厂们已经为 AI 训练数据抢疯了！它们纷纷豪掷十数亿美元，希望把犄角旮旯里的照片、视频、聊天记录都给挖出来。不过，如果有一天 AI 忽然吐出了我们的自拍照或者隐私聊天，该怎么办？谁能想到，我们多年前的聊天记录、社交媒体上的陈年照片，忽然变得价值连城，被大科技公司争相疯抢。现在，硅谷大厂们已经纷纷出动，买下所有能购买版权的互联网数据，这架势简直要抢破头了！图像托管网站 Photobucket 的陈年旧数据，本来已经多年无人问津，但
斯坦福和OpenAI提出meta-prompting，最强零样本prompting技术诞生了
在我们的工作群里，经常会有一位管理者来协调每个人的工作并汇总工作成果。近日，斯坦福大学的 Mirac Suzgun 和 OpenAI 的 Adam Tauman Kalai 提出了一种新的 prompting 方法：meta-prompting。类似于工作群，这种方法也是使用一个居中协调的指挥员（元模型）来协调使用不同用途的 AI 和其它工具。最新一代语言模型（尤其是 GPT-4、PaLM 和 LLaMa）已经成功拓展了自然语言处理和生成的边界。这些大规模模型可以解决许多不同任务，从写莎士比亚风格的十四行诗到总结复
吉他摇滚、电子音乐都能搞定，Meta开源音频生成新模型MAGNeT，非自回归7倍提速
MAGNeT 有望改变我们体验音乐的方式。在文本生成音频（或音乐）这个 AIGC 赛道，Meta 最近又有了新研究成果，而且开源了。前几日，在论文《Masked Audio Generation using a Single Non-Autoregressive Transformer》中，Meta FAIR 团队、Kyutai 和希伯来大学推出了 MAGNeT，一种在掩码生成序列建模方法，可以直接在多个音频 tokens 流上直接运行。与以往工作最大的不同是，MAGNeT 是由单阶段、非自回归 transform
谷歌发布Gemini，负责人：原生多模态大模型是AI「新品种」
机器之能报道编辑：吴昕又是一个不眠之夜，神仙扎堆献技。当地时间 12 月 6 日，谷歌 CEO Sundar Pichai 官宣 Gemini 1.0 版正式上线。在此之前，这款被谷歌寄予厚望对抗 OpenAI 的武器，发布时间一直被拖延。未曾料到，来得如此猝不及防。研发负责人、谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 代表 Gemini 团队在发布会上正式推出大模型 Gemini，它拥有「视觉」和「听觉」，还有学习和推理能力。作为谷歌迄今为止最强大、最全面的模型，在大多数基准测试中， Gemi
为了保持 AI 未来的开放性，Meta 和 IBM 发起联盟
编辑 | 白菜叶Meta、IBM 以及数十家初创公司和研究人员成立了一个联盟，捍卫更加开放和协作的人工智能开发方法，并与 OpenAI 和谷歌就该技术的未来展开了辩论与对抗。哲学辩论已成为人工智能未来的中心战场，人们越来越担心微软支持的 OpenAI 和谷歌将独自支撑这项对我们日常生活变得越来越重要的技术。IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在周二宣布成立人工智能联盟的声明中表示：「这是定义人工智能未来的关键时刻。」ChatGPT 的创建者 OpenAI 和 Google 捍卫了大型语言模型的闭源系统
第二波！2023年4月精选实用设计工具合集
大家好，这是 2023 年 4 月的第 2 波设计干货合集！这期首先会推荐 Meta 出品的全新多功能抠图 AI 引擎，和多个可以在 Figma 当中使用的 AI 驱动的设计工具。此外，特别值得一提的是，这一期还有新的可下载的免费图库，以及一个帮助设计师提升「设计说服力」的设计系统，非常有意思！
当然，在此之前记得看看往期干货中有没有你感兴趣的素材：下面我们具体看看这一期的干货：
1、Meta 出品的全新 AI 识别分割工具 SAM
有可能手工抠图的时代要彻底过去了，Meta 出品的这个名为 SAM 的全新 AI
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