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OpenAI公布「官方爬虫」：GPT-5靠它训练，有需要可以屏蔽
众所周知，OpenAI 从 GPT-4 开始就已经对技术细节完全保密了，最初只用一份 Tech Report 来展示基准测试结果，而闭口不谈训练数据和模型参数。尽管后来有网友各种爆料，OpenAI 也从未回应。
一天之内，OpenAI有三件大事发生
自从 ChatGPT 发布以来，OpenAI 几乎成为了全球媒体头条新闻的常客。目前，这家公司的估值接近 300 亿美元，融资总规模达到 113 亿美元，即使在众多明星 AI 初创公司里也属于顶流。
OpenAI、谷歌双标玩得溜：训练大模型用他人数据，却决不允许自身数据外流
你的就是我的，我的还是我的。
谷歌内部文件泄漏：谷歌、OpenAI都没有护城河，大模型门槛正被开源踏破
「我们没有护城河，OpenAI 也没有。」在最近泄露的一份文件中，一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。
吴恩达联手OpenAI上线免费课程：一个半小时学会ChatGPT Prompt工程
重要课程，吴恩达亲自授课。
GPT-4为通过人机验证，试图雇人给自己打工，还骗了对方
GPT-4 在律师考试能拿 90% 成绩，SAT 能上常青藤，谁说它就不能骗人？
放弃高校Offer，加入OpenAI到底值不值得？
对于一位想在计算机科学领域求职的博士生来说，当下的学术界和工业界，怎么选？在求职过程中，华盛顿大学博士生 Rowan Zellers 的目标原本是找到一份教职，进入学术界是自己博士期间就定下的路线。为此，他起草了一份目标名单，写了许多份申请材料，还动用了自己在学术界的社交资源网络，寻找更多的机会。同时，他也开始接触工业界的机会。与业界公司的交流逐渐动摇了 Rowan Zellers 的想法，他发现对于自己的研究领域 —— 多模态人工智能 —— 来说，在学术界做大规模的基础研究很困难且越来越难，而工业界的机会却越来越
ChatGPT背后的开源AI框架Ray，现在值10亿美元
最近一段时间，文本生成的人工智能在互联网上掀起了一阵风暴：ChatGPT 因为可以对人们能想到的几乎任何问题提供非常详细、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心，不过很少有人知道在其背后，一个分布式机器学习框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。
10秒出图，以假乱真！设计师「用嘴修图」的愿望要成真了？
大家好，我是和你们聊设计的花生~
之前给大家推荐了 AI 图画生成器 Disco Difussion，它可以根据文本提示自动生成恢弘奇幻的艺术，非常适合作为艺术创作的灵感来源。那如果现在有一款新的 AI 图像工具，它可以根据你给出的「文本提示」，自动合成犹如照片般的真实场景，或者可以根据你给出的文字提示自动修改照片中的某个部分，而且毫无 PS 痕迹，你会怎么看呢？有关注阿文（微博 @Simon_阿文）的小伙伴可能已经知道，已经有人工智能可以实现上述功能了，而且生成速度极快，图片质量非常高。今天我要和大家介绍的，就是
每月1万美元，OpenAI提供资助和导师，这些年轻学者在研究什么？
半年来，9 位「毕业生」完成了从转行、入门到精通的研究旅程。
27亿参数的「野生版」GPT-3开源，GitHub项目2.9K Star量
OpenAI 著名的语言模型 GPT-3 可以懂数学、翻译文字，还能写论文拿到及格成绩，这样的 AI 什么时候才能开源呢？现在已有了一个差不多的项目。