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新版Sora要来了？泄露视频引围观，网友：价格别太离谱

Sora 真的要来了？最近几天，OpenAI 开启了为期 12 天的连续发布，第一天发布的 o1 完全体和 200 美元一个月的 ChatGPT Pro 刷新了外界对 AI 大模型定价的认知；第二天发布的强化微调（Reinforcement Fine-Tuning）则吸引了大批研究者和开发者的兴趣。那第三天发什么呢？

OpenAI 宣布与武器制造商合作，内部员工发声反对

在上周三发布的一份联合声明中，OpenAI 与国防科技初创公司 Anduril Industries 共同宣布，双方将建立战略合作伙伴关系，以开发和负责任地部署用于国家安全任务的先进人工智能（AI）解决方案。

OpenAI的强化微调：RL+Science 创造新神还是灭霸？

2024 年 12 月 6 号加州时间上午 11 点，OpenAI 发布了新的 Reinforcement Finetuning 方法，用于构造专家模型。对于特定领域的决策问题，比如医疗诊断、罕见病诊断等等，只需要上传几十到几千条训练案例，就可以通过微调来找到最有的决策。数据的形式类似于 instructiong tuning 的常见形式，有多个选项以及正确选项。

美军无人机蜂群的新大脑：ChatGPT

本周三，OpenAI宣布与美国国防技术公司Anduril Industries合作，利用其先进的AI模型，为美军无人机蜂群提供“新大脑”。这标志着生成是生成式人工智能的标杆产品——ChatGPT正式迈上了武器化道路。这项合作旨在开发AI模型，以处理大量实时数据，减轻人类操作员的工作负担，并提高战场态势感知能力。

OpenAI最新交互数据，就这么水灵灵被奥特曼全抖出来了：每周超过3亿活跃用户每天用户们在上面发送10亿条消息130万美国开发者使用OpenAI开发，全球数量更庞大用户快速增长和频繁使用带来的计算量剧增，OpenAI自己都没预料到。奥特曼亲口表示，如果当时知道这些，OpenAI一开始就不会选择非营利结构。以上，是OpenAI CEO奥特曼在刚刚结束的2024年纽约时报DealBook峰会上接受采访时的最新发言。

OpenAI推出具有图像上传和分析功能的完整o1模型，并首次推出ChatGPT Pro

OpenAI已正式推出其o1模型，该模型已从预览版过渡成为ChatGPT平台的核心功能。现在，它还可以分析图像——这是一个极为有用的功能升级，因为用户现在可以上传照片，AI聊天机器人会对其做出响应，例如，根据一张清晰的鸟屋照片，为用户提供如何完全从零开始搭建鸟屋的详细计划，非常有趣。在另一个可能更为严肃且令人印象深刻的例子中，o1现在能够根据草图帮助设计数据中心。

OpenAI 12连更第一弹：o1完全体，200刀一个月的ChatGPT Pro

一天前，OpenAI 官方 X 账户的一条推文将 AI 社区的期待值拉满了。这家世界头部 AI 公司宣布将在未来的 12 天进行 12 场直播，发布一些「大大小小的新东西」。这是 OpenAI 准备的圣诞礼物。

OpenAI 首次在瑞士设立办公室，招募翟晓华等 3 名谷歌工程师推进研发多模态 AI 模型

OpenAI 于 12 月 3 日发布公告，将在苏黎世（Zurich）建设新的办公室，这也是该公司首次在瑞士设立据点，目标是进一步拓展欧洲市场。

刷屏了！Genie 2开启文生游戏时代，可交互的世界模型震撼登场！背后团队曝光；OpenAI年底冲业绩，12天直播能否截胡老对手

编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）AI公司年底要冲业绩了！一觉醒来，OpenAI宣布了未来12天的直播活动，而老对手谷歌直接发布了Genie 2，宣布在世界模型方面又迈出重要一步！图片但，至少今天是谷歌更胜一筹——Genie 2是在太令人印象深刻了！

OpenAI 阿尔特曼：明年人类可能会首次看到具备通用人工智能的系统

他说：“或许在 2025 年，我们会看到一些AGI系统，人们会惊叹：‘哇！真是超乎我的想象。’”

刚刚，三名谷歌Vision Transformer作者官宣加入OpenAI

三人是紧密的合作伙伴。最近，OpenAI 又迎来了新的人事变动，但这次不是某个技术大牛离职，而是从谷歌挖来了一些新鲜血液。这些「新人」来自谷歌 DeepMind 的苏黎世办事处，包括资深研究科学家 Xiaohua Zhai（翟晓华）、研究科学家 Lucas Beyer 和 Alexander Kolesnikov。

被忽略的起点？Karpathy揭秘最初的注意力论文被Transformer光芒掩盖的故事

几个小时前，著名 AI 研究者、OpenAI 创始成员之一 Andrej Karpathy 发布了一篇备受关注的长推文，其中分享了注意力机制背后一些或许少有人知的故事。其中最值得注意的一个故事是真正首次提出注意力机制的论文其实是 Dzmitry Bahdanau、Kyunghyun Cho 和 Yoshua Bengio 的《Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate》，这比《Attention is All you Need》还早 3 年，但很显然，这篇论文并没有收获后者那般的关注。 Karpathy 长推文的不完整截图实际上，这个故事来自 Dzmitry Bahdanau 发给 Karpathy 的一封邮件。