百舸
训大模型为啥这么贵?专家:一半以上算力被浪费了
人工智能时代,大模型的发展带来了智能算力需求的大爆发。据估算,自 2012 年以来,AI 模型训练算力需求每 3~4 个月就翻一番,每年训练 AI 模型所需算力增长幅度高达 10 倍。同时,OpenAI 曾在 2020 年提出 Scaling law 定律。该定律指出,大模型的最终性能与计算量、模型参数量及训练数据量的大小密切相关。换言之,若要提升大模型的能力,就需要不断增加模型参数和训练数据量,这就需要部署大规模的训练集群,随着集群规模的不断扩大,训练成本也呈指数级增长。9月13日,在百度智能云举办的媒体技术沙龙
9/13/2024 6:55:00 PM
新闻助手
- 1
资讯热榜
罗永浩 Jarvis 初创项目“J1 Assistant AI 助理”上线,利用语音与大模型互动
类 Mac Mini 大小的个人 AI 超算:英伟达 Project Digits 发布,起价 3000 美元
3 到 5 秒即可同声传译 40 余种语言,时空壶推出 W4 Pro 实时翻译耳机
GPT-4o最自私,Claude更慷慨!DeepMind发布全新「AI道德测试」
Just keep scaling!思维链作者Jason Wei 40分钟讲座剖析LLM扩展范式
OpenAI最大秘密,竟被中国研究者破解?复旦等惊人揭秘o1路线图
全网都在扒的DeepSeek团队,是清北应届生撑起一片天
奥特曼回应一切:宫斗、马斯克、ChatGPT两周年
标签云
AI
模型
人工智能
AIGC
OpenAI
AI绘画
ChatGPT
机器人
数据
生成
训练
谷歌
视频
智能
学习
Midjourney
GPT
大模型
用户
AI创作
LLM
图像
微软
开源
技术
Meta
论文
Stable Diffusion
生成式
算法
蛋白质
芯片
马斯克
计算
神经网络
AI设计
Gemini
Sora
研究
腾讯
课程
代码
开发者
场景
伟达
3D
GPU
预测
模态
Transformer
华为
文本
驾驶
英伟达
神器推荐
机器学习
AI视频
语言
干货合集
LLaMA
深度学习
2024
算力
搜索
视频生成
苹果
科技
AI应用场景
应用
百度
写作
特斯拉
机器
安全
具身智能
Copilot
AI for Science
语音
prompt
视觉