模型
不只 ChatGPT，苹果希望将谷歌 Gemini 等其他 AI 模型也添加到 iOS 18 中
在宣布与 OpenAI 旗下的 ChatGPT 达成合作后，苹果软件工程高级副总裁 Craig Fedrighi 在 WWDC24 开发者大会上确认了与其它第三方模型合作的计划。Fedrighi 在主题演讲后的采访中透露：“我们期待在未来与其它 AI 模型集成，例如谷歌的 Gemini。”OpenAI 的 ChatGPT 将在今年晚些时候成为第一个集成至苹果系统的 AI 模型。Fedrighi 特别提到，苹果希望最终让用户在不同的 AI 大模型之间进行选择，从而与 Apple Intelligence 一起使用。而
两句话，让 LLM 逻辑推理瞬间崩溃！最新「爱丽丝梦游仙境」曝出 GPT、Claude 等重大缺陷
感谢IT之家网友 刺客 的线索投递！在基准测试上频频屠榜的大模型们，竟然被一道简单的逻辑推理题打得全军覆没？最近，研究机构 LAION 的几位作者共同发表了一篇文章，以「爱丽丝梦游仙境」为启发涉及了一系列简单的推理问题，揭示了 LLM 基准测试的盲区。一道简单的逻辑问题，竟让几乎所有的 LLM 全军覆没？对于人类来说，这个名为「爱丽丝梦游仙境」（AIW）的测试并不算很难 ——「爱丽丝有 N 个兄弟，她还有 M 个姐妹。爱丽丝的兄弟有多少个姐妹？」只需稍加思考，答案显而易见：M 1。（爱丽丝拥有的姐妹数量，再加上爱丽
2024智源大会议程公开丨大语言模型
2024年6月14日-15日，第6届北京智源大会将以线下与线上结合的形式召开，线下会场设在中关村国家自主创新示范区会议中心。2024智源大会再次以全球视野，汇聚年度杰出工作研究者，交流新思想，探讨新思路，引领新前沿。目前已正式开放报名渠道。大语言模型 论坛丨6月14日下午近年来，大语言模型取得了重要的技术进展，成为了人工智能领域最受社会关注的研究方向之一，其应用范围逐渐覆盖了信息产业的多个领域。对其底层原理与训练方法的探索也成为了学术界与工业界的共同关注焦点。本次论坛针对大语言模型相关的基础问题展开相关探讨，主要包
ChatGPT 真能记住你的话吗？DeepMind 与开源大佬揭示 LLM 记忆之谜
【新智元导读】LLM 有记忆能力吗？有，也没有。虽然 ChatGPT 聊天时好像可以记住你之前说的话，但实际上，模型在推理时记不住任何内容，而且它们在训练时的记忆方式也不像我们想象的那么简单。Django 框架的创始人之一、著名开发者 Simon Willison 最近发表了一篇博客文章，核心观点是 —— 虽然很多 LLM 看起来有记忆，但本质上是无状态函数。文章地址： 和 FireFox 的联合创始人、JavaScript 发明者 Brendan Eich 也在推特上称赞这篇博客。似乎有记忆的 LLM从计算机科学
最强开源编程大模型一夜易主：Codestral 精通 80 + 语言，参数量仅 22B
开源代码大模型的王座，再次易主！来自素有“欧洲 OpenAI”之称的 Mistral，用 22B 参数量表现超越了 70B 的 Code Llama。模型名为 Codestral，将代码的英文 Code 与公司名结合而成。在 80 多种编程语言上进行过训练后，Codestral 用更少的参数实现了更高的性能，窗口长度也达到了 32k，相比之前一众 4k、8k 的模型大幅增加。而且已经有人表示，GPT-4o 和 Claude3-Opus 都失败的代码编辑任务，被 Codestral 成功解决了。于是有网友直言，Cod
研究：GPT-4 在预测公司盈利方面超越人类分析师
芝加哥大学的一项新研究表明，大型语言模型 GPT-4 在预测公司未来盈利增长方面能够胜过人类分析师，而且该人工智能模型仅使用了公司的财务报表，并没有额外的信息辅助。图源 Pexels以往，财务分析师依靠专业知识和经验来评估公司财务状况并预测未来盈利。然而这项研究表明，人工智能模型能够同样出色地完成这项任务，甚至做得更好。据IT之家了解，研究人员向模型提供了匿名化的财务数据，包括资产负债表和损益表，并要求其预测未来盈利增长情况。即使没有任何额外的信息，GPT-4 也能够实现 60% 的准确率，而人类分析师的典型准确率
芝大论文证明 GPT-4 选股准确率高达 60%，人类股票分析师要下岗？AI 大牛质疑数据污染
【新智元导读】GPT-4 在为人类选股时，表现竟然超越了大部分人类分析师，和针对金融训练的专业模型？在没有任何上下文的情况下，它们直接就成功分析了财务报表，这一发现让许多业内大咖震惊了。然而好景不长，有 AI 大牛指出研究中的 bug：之所以会这样，很可能是训练数据被污染了。最近，各位业内大咖都被芝大的一篇论文震惊了。研究者发现，由 GPT-4 帮忙选择的股票，直接击败了人类！同时也 pk 掉了许多其他针对金融训练的机器学习模型。最让他们震惊的是，LLM 可以在没有任何叙述上下文的情况下，就成功分析财务报表中的数字
独角兽也卷不动了：AI Agent初创Adept被爆考虑出售
机器之能报道编辑：Sia越来越多的生成AI公司考虑加入出售的行列。据 Theinformation 消息，近几个月，AI 独角兽 Adept 领导层与科技巨头公司就出售或战略合作可能性进行了谈判。Adept 是一家由前 OpenAI 和谷歌 AI 开发人员创立的 AI 公司，专注于 AI Agent ，成立仅两年。Adept 去年 3 月完成新一轮融资后，估值已超 10 亿美元。消息人士称，Adept 曾与 Meta 接触，尽管收购的可能性不大。越来越多的生成 AI 公司在考虑出售可能性。AI 硬件公司 Human
微软 CEO 纳德拉：Azure AI Studio 已支持提供 OpenAI GPT-4o API
感谢IT之家网友 我抢了台 的线索投递！5 月 22 日凌晨，微软 Build 2024 开发者大会于在美国西雅图召开，据微软公司 CEO、董事长萨提亚・纳德拉介绍，由 OpeanAI 开发的最新旗舰模型 GPT-4o，现已在 Azure AI Studio 中提供，并作为 API 提供。该多模态模型集成了文本、图像和音频处理能力，带来了全新的生成式和对话式 AI 体验。此外，由微软开发的 Phi-3 列 AI 小型语言模型 （SLM） 中的一种新型多模态模型 Phi-3-vision 现已在 Azure 中推出。
通义千问GPT-4级主力模型降价97%，1块钱200万tokens
5月21日，阿里云抛出重磅炸弹：通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，直降97%。这意味着，1块钱可以买200万tokens，相当于5本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持1千万tokens长文本输入，降价后约为GPT-4价格的1/400，击穿全球底价。Qwen-Long是通义千问的长文本增强版模型，性能对标GPT-4，上下文长度最高达1千万。除了输入价格降至0.0005元/千tokens，Qwen-Long输出价格也直降90
OpenAI 高管 Jan Leike 离职，批判公司内部已不再将“安全”视为优先
感谢继 OpenAI 共同创始人 Ilya Sutskever 离职之后，另一名 OpenAI 高管 Jan Leike 在 X 平台发布贴文，宣布他已经在上周离开公司。据悉，Jan Leike 是 OpenAI 旗下 Superalignment（超级对齐）团队的共同主管，他表示最近几年 OpenAI 已经不惜内部文化，忽视安全准则，执意高速推出“吸引眼球”的产品。IT之家经查询得知，OpenAI 在 2023 年 7 月设立 Superalignment 团队，任务是“确保那些具备‘超级智能’、‘比人类还聪明’
通义千问宣布“GPT-4 级”主力模型 Qwen-Long 降价 97%，一元 200 万 tokens
字节跳动 5 月 15 日正式发布了豆包大模型，宣布大模型价格进入“厘时代”，号称“比行业便宜 99.3%”。今日，阿里云紧随其后抛出重磅炸弹：通义千问 GPT-4 级主力模型 Qwen-Long 宣布降价，API 输入价格从 0.02 元 / 千 tokens 降至 0.0005 元 / 千 tokens，降幅 97%。简单来说，1 块钱可以买 200 万 tokens，相当于 5 本《新华字典》的文字量。这款模型最高支持 1 千万 tokens 长文本输入，降价后约为 GPT-4 价格的 1/400。参考IT之
三句不离 AI：谷歌 2024 I / O 开发者大会一文汇总，Gemini、Veo、Imagen 大模型深夜炸场
2024 年谷歌 I / O 开发者大会在公司总部附近的海岸线圆形剧场如期召开。此次大会上出现频率最高的词便是 AI，据谷歌 Gemini AI 模型的统计，整个演说中 AI 一词被提到了 121 次，但实际上可能远不止于此。在这场开发者大会上，谷歌推出了多个引人注目的大模型和 AI 新功能。1、Gemini AI 系列模型在本次开发者大会上发布了包括 Gemini 1.5 Pro、轻量级 Gemini 1.5 Flash 和 Gemini Nano 在内新版本的 Gemini AI 系列模型。Gemini 1.5
绕过直接数值模拟或实验，生成扩散模型用于湍流研究
编辑 | 绿罗了解湍流平流粒子的统计和几何特性是一个具有挑战性的问题，对于许多应用的建模、预测和控制至关重要。例如燃烧、工业混合、污染物扩散、量子流体、原行星盘吸积和云形成等。尽管过去 30 年在理论、数值和实验方面做出了很多努力，但现有模型还不能很好地再现湍流中粒子轨迹所表现出的统计和拓扑特性。近日，意大利罗马第二大学（University of Rome Tor Vergata）的研究人员，提出了一种基于最先进的扩散模型的机器学习方法，可以在高雷诺数的三维湍流中生成单粒子轨迹，从而绕过直接数值模拟或实验来获得可
Meta 首发「变色龙」挑战 GPT-4o，34B 参数引领多模态革命！10 万亿 token 训练刷新 SOTA
【新智元导读】GPT-4o 发布不到一周，首个敢于挑战王者的新模型诞生！最近，Meta 团队发布了「混合模态」Chameleon，可以在单一神经网络无缝处理文本和图像。10 万亿 token 训练的 34B 参数模型性能接近 GPT-4V，刷新 SOTA。GPT-4o 的横空出世，再次创立了一个多模态模型发展的新范式！为什么这么说？OpenAI 将其称为「首个『原生』多模态」模型，意味着 GPT-4o 与以往所有的模型，都不尽相同。传统的多模态基础模型，通常为每种模态采用特定的「编码器」或「解码器」，将不同的模态分
为确保训练数据公开透明，英国政府将加快制定人工智能相关规则
据《金融时报》报道，近日，英国政府文化大臣露西・弗雷泽宣布将加快制定有关人工智能透明度的规则，以帮助保护内容创作者。她表示，这些规则的出台将意味着 AI 公司必须更加公开、透明地披露训练模型所用的数据情况，用户也可以自己选择哪些数据可被 AI 公司用来训练，作品被用于训练模型的创作者也将获得报酬。图源 Pexels不仅仅是英国，欧盟当前也正在根据其人工智能法案制定类似的规则。根据该法案，AI 开发者将需要提供一份足够详细的培训内容概要，并实施相关政策，以确保自身操作符合欧盟版权法的规定。作为回应的一部分，OpenA
OpenAI 阿尔特曼谈 GPT-5：功能或类似“虚拟大脑”，将是一种特别尝试
当地时间 16 日，OpenAI 首席执行官阿尔特曼接受了硅谷风险投资公司 Redpoint 的董事兼总经理 Logan Bartlett 的专访，谈到了前不久发布的 GPT-4o 和未来将发布的 GPT-5。阿尔特曼表示，人工智能的兴起将使人们渴望人与人之间的联系，其认为在未来 12 个月内编程领域“最有前途”。当被问及 GPT-5 的更多信息时，阿尔特曼表示，待该产品发布时可能会换一种叫法，它会“很特别”—— 功能与现在的（产品）有很大不同。“比如说从 GPT-1 到 GPT-4，从叫法和功能来看都比较偏传统。
多功能RNA分析，百度团队基于Transformer的RNA语言模型登Nature子刊
编辑 | 萝卜芯预训练语言模型在分析核苷酸序列方面显示出了良好的前景，但使用单个预训练权重集在不同任务中表现出色的多功能模型仍然存在挑战。百度大数据实验室（Big Data Lab，BDL）和上海交通大学团队开发了 RNAErnie，一种基于 Transformer 架构，以 RNA 为中心的预训练模型。研究人员用七个数据集和五个任务评估了模型，证明了 RNAErnie 在监督和无监督学习方面的优越性。RNAErnie 超越了基线，分类准确率提高了 1.8%，交互预测准确率提高了 2.2%，结构预测 F1 得分提高