AI营销革命:平衡算法效率与人性温度,突破客户忠诚度的天花板

在营销领域,品牌正竞相采用AI以获取竞争优势,然而,这些品牌逐渐发现,AI虽然强大,但人类洞察才是将自动化转化为持久客户忠诚度的关键所在。 要点:• 预测能力提升参与度。 顶级品牌利用AI进行营销,以预测需求、防止客户流失并个性化客户互动。

AI营销革命:平衡算法效率与人性温度,突破客户忠诚度的天花板

在营销领域,品牌正竞相采用AI以获取竞争优势,然而,这些品牌逐渐发现,AI虽然强大,但人类洞察才是将自动化转化为持久客户忠诚度的关键所在。

要点:

• 预测能力提升参与度。顶级品牌利用AI进行营销,以预测需求、防止客户流失并个性化客户互动。

• 深入洞察建立信任。AI情感分析帮助品牌制定相关且及时的信息,从而加强客户关系。

• 人类与AI携手合作效果更佳。领先企业将AI工具与人类监督相结合,打造更加一致且可扩展的客户体验。

仅仅让营销和客户体验团队接触几个平台,并不能成功地在营销中使用AI。如果团队在没有明确策略的情况下偶尔使用AI,那么无法实现预期收益也就不足为奇了。

关于AI的采用如何影响品牌的表现,我们了解多少呢?毕竟,在一个回报甚微的领域追求技术领先,是当今瞬息万变的环境中即使是最成功的品牌也承担不起的风险。

对于早期在AI采用方面进行了更大、更具战略性投资的公司来说,情况很乐观。一项针对2300名全球营销高管的最新调查显示,表现最佳的品牌更有可能使用多种类型的AI,包括预测分析和GenAI。

让我们来看看领先品牌如何利用AI提高客户参与度、增强信任和创造推动增长的体验。

如何预测需求以提高客户参与度

如今,ChatGPT或Claude等GenAI工具在AI热潮中备受瞩目。但另一种AI——预测分析,在建立客户参与度和防止可避免的客户流失方面证明十分有效。

根据上述调查,表现最佳的公司采用预测分析来识别可能流失的客户的可能性高出30%。这使品牌有机会通过优化关键接触点和及时干预来做出重要的调整。

流失信号可能表现为多种形式,如网站访问量减少、应用程序使用频率降低、电子邮件打开率下降以及购买频率减少。预测性AI模型有助于检测这些模式。例如,订阅服务可以向未来30天内可能放弃订阅的用户发送个性化的应用内激励措施。利用丰富的客户数据,此消息可以进行定制,以引起用户的共鸣,并提醒他们享受过的利益。

通过深入了解客户建立信任

在AI方面领先的品牌正在分析数据和对话,以更好地了解客户情感和见解。根据调查,近40%的顶尖品牌使用AI工具进行情感分析,并利用AI工具增强人类洞察团队的能力,以更深入地分析数据。

这种深入了解有助于营销人员将高度个性化与通过相关性、一致性和及时性建立品牌信任的传播相平衡。如果缺乏深入了解,错误的信号可能会转化为善意但不合时宜或无关紧要的沟通,这最终会适得其反,破坏信任。毕竟,客户愿意分享信息,因为他们觉得这些信息会被用来创造更好的体验,但如果他们收到的信息感觉考虑不周或令人毛骨悚然,他们很快就会改变主意。

AI需要背景信息:为什么营销中的人类监督仍然很重要

当然,AI能够访问的客户信息和行为数据越多,其准确性就越高。例如,假设CRM团队无法访问最近的客户支持互动。他们可能会错过一些关键细节,例如客户最近进行了一系列无用的互动,试图解决其订阅问题。在这种情况下,旨在防止客户流失的自动化消息可能会落空或恶化关系。

虽然AI应该负责识别和响应行为模式,但建议让人类参与进来,以了解正在发生什么以及原因。换句话说,营销中的AI仍处于“不能一劳永逸”的阶段。

通过AI与人类协作提升体验

GenAI在提升客户体验方面发挥着重要作用。在调查中,表现最佳的品牌使用GenAI创建图像的可能性高出15%。这有助于他们在网站、社交媒体、电子邮件和其他关键渠道上保持品牌一致性,并使他们能够扩大内容生产规模。这意味着成功的品牌正在将调整图像大小、保持品牌合规性等重复性任务卸载,同时让人类团队专注于更具战略意义的工作。

这种效率不仅仅局限于内容创作过程的开始阶段。表现最佳的品牌在内容质量保证方面使用AI的可能性也高出15%。跨渠道自动化内容质量保证使团队能够维持品牌标准,检测拼写错误或不符合品牌调性的语言。

为了完成所有这些工作,品牌需要的不仅仅是纠正拼写的工具。他们需要能够识别独特产品名称或遵循品牌标准(如颜色、字体和图像位置)的品牌感知AI工具。幸运的是,这些工具越来越可用,并且主要的营销套件和平台正在将这些工具作为其内容工作流程工具的一部分。

营销中的AI:成功采用和长期影响的策略

如果你的品牌是那些表现优异的品牌之一,那么请继续保持!即便如此,也总有更多的事情要做。

重申目标和战略

确定AI能够加速工作、增进理解或提高效率的地方。如果你将AI定义为一种战略本身,请三思。它是一种非常有用的工具,使品牌能够保持领先地位,但如果没有明确的采用方法,你的AI实施可能会落空。

提升团队在营销中使用AI的能力

此外,AI的成功采用与团队中的人类成员和机器同样重要。提升团队能力,并将AI教育作为方法的核心部分。确定能够跨学科合作、率先采用并领导试点项目以探索在营销中使用AI的新且越来越有益的方式的佼佼者。

不要忽视长期目标

很容易陷入炒作和不断尝试最新创新的欲望中。虽然应该投入一些精力来评估新的应用程序和用例,但在这个过程中往往会忽略对现有流程进行持续改进的必要性。这就是治理发挥作用的地方,以确保你的团队不会频繁更换平台,确保关键经验得到记录,并且建立了成功指标,以帮助你了解哪些有效,哪些无效。

营销中的AI如何推动长期成功

虽然许多因素都可能促成营销成功,但表现最佳的品牌更有可能采用广泛的AI工具和方法,这表明了两者之间的直接联系。

真正在AI方面取得成功并不仅仅是一个采用问题,它需要强大的战略、确保人类团队成为采用的核心部分的承诺,以及持续改进的计划。

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