在日常生活中，我们常常会遇到一些人，他们看起来比同龄人更年轻，仿佛岁月在他们身上留下了更轻的痕迹。日本大阪大学的科学家们或许已经找到了一种量化这种差异的方法。他们通过将激素（类固醇）代谢途径整合到人工智能驱动的模型中，开发出了一种新的系统，用于估算一个人的生理年龄。生理年龄是衡量人体衰老程度的一个指标，它比单纯的出生年份更能反映身体的实际健康状况。
据AI在线了解，该研究团队开发的新方法仅需五滴血液，即可分析 22 种关键类固醇及其相互作用，从而提供更精准的健康评估。这项研究发表在《科学进展》杂志上，为个性化健康管理迈出了重要一步，有望实现对与年龄相关健康风险的早期检测和定制化干预。
解锁身体的衰老密码
衰老并非仅仅与我们生活的年数有关，还受到遗传、生活方式和环境因素的共同影响。传统的生理年龄估算方法依赖于广泛的生物标志物，如 DNA 甲基化或蛋白质水平，但这些方法往往忽略了调节身体内部平衡的复杂激素网络。
“我们的身体依赖激素来维持稳态，因此我们想到，为什么不将这些激素作为衰老的关键指标呢？”该研究的共同第一作者王秋一（Qiuyi Wang，音译）博士说道。基于这一想法，研究团队专注于类固醇激素，这类激素在代谢、免疫功能和应激反应中起着关键作用。
人工智能助力的新型模型
研究团队开发了一个深度神经网络（DNN）模型，该模型首次明确考虑了不同类固醇分子之间的相互作用。该模型没有关注绝对的类固醇水平 —— 因为这些水平在个体间差异很大，而是分析类固醇的比例，从而提供更个性化、更准确的生理年龄评估。
“我们的方法减少了个体类固醇水平差异带来的干扰，使模型能够专注于有意义的模式。”该研究的共同第一作者兼通讯作者王自（Zi Wang，音译）博士解释道。该模型基于数百人的血液样本进行训练，结果显示，随着年龄的增长，生理年龄的差异往往会扩大，这种现象类似于河流在下游逐渐变宽。
关键发现及其意义
该研究的一个最引人注目的发现涉及皮质醇，这是一种常与应激反应相关的类固醇激素。研究人员发现，当皮质醇水平翻倍时，生理年龄大约增加了 1.5 倍。这表明慢性应激可能在生化水平上加速衰老，进一步强化了应激管理在维护长期健康中的重要性。
“应激通常被笼统地讨论，但我们的研究结果提供了具体的证据，表明它对生物衰老有可测量的影响。”分析化学和质谱学专家、该研究的通讯作者 Toshifumi Takao 教授说道。
研究人员相信，这种基于人工智能的生理年龄模型可能会为更个性化的健康监测铺平道路。未来应用可能包括早期疾病检测、定制化健康计划，甚至是针对延缓衰老的生活方式建议。
展望未来
尽管这项研究取得了重要进展，但研究团队也承认，生物衰老是一个复杂的过程，受到许多因素的影响，而不仅仅是激素。王自博士表示：“这只是一个开始。通过扩大我们的数据集并纳入更多的生物标志物，我们希望进一步完善模型，并深入探索衰老机制。”
随着人工智能和生物医学研究的不断进步，准确测量甚至延缓生物衰老的梦想正变得越来越可行。目前，通过简单的血液检测来评估一个人的“衰老速度”可能标志着预防性医疗保健领域的一次重大变革。
