理论
ChatGPT两周年：从不被看好到掀起AI浪潮，一文解析缘起与未来
2022年11月30日，当时还只是一个小型初创的OpenAI用一篇博客，以及首席执行官Sam Altman的一条推特，悄然推出了一项名为ChatGPT的新服务。 在推文中，奥特曼低调地将其称为「一种可能性的早期demo」，「很大程度上是一项研究的发布」，「仍然有很多限制」。 这种措辞看起来与之后的现实情形完全不相符，但从当时来看，OpenAI的团队将期望设定在这个程度是有充足理由的。
英伟达迷你超算遭友商嘲讽：宣传FP4算力，实际“不如买个游戏电脑”
老黄在CES上发布的迷你超算Project DIGITS，开启了AI超算的PC时刻。 但随即也引发了不小争议，还遭到了大佬的贴脸嘲讽。 在AMD和英特尔都工作过的芯片设计专家Raja Koduri实名吐槽道：FLOPs除以4，价格翻倍，这就是在CES上stay grounded的秘诀。
AMD把o1炼成了实验室助手，自动科研经费节省84%
芯片强者AMD最新推出科研AI，o1-preview竟成天选打工人？ 注意看，只需将科研idea和相关笔记一股脑丢给AI，研究报告甚至是代码就能立马出炉了。 这个AI系统代号“Agent Laboratory”，全程由LLM（大语言模型）驱动完成文献综述、实验，以及报告，一站式搞定科学研究。
企业软件是否已告别“太贵”时代？
在不太遥远的未来，GenAI将使企业软件领域以往无法实现或成本过高的功能成为可能。 GenAI，尤其是大型语言模型(LLM)，正在改变公司开发和交付软件的方式。 从聊天机器人和简单自动化工具开始的这一进程，正在发展成为功能更为强大的AI系统——这些系统与软件架构深度融合，并影响从后端流程到用户界面的方方面面。
OpenAI向超级人工智能迈进
OpenAI首席执行官Sam Altman在2025年刚开始就对人工智能的未来发出了大胆的宣言。 Altman表示，OpenAI现在对如何创建AGI（通用人工智能）充满信心，并将重点转移到下一个前沿领域：超级人工智能。 OpenAI的最新模型o3于去年12月发布，目前正在进行安全评估，成功通过了领先的AGI基准ARC-AGI挑战。
让Qwen2.5 7B超越o1，微软干的！MSRA推出小模型数学推理自我进化新方法
7B参数的Qwen2.5数学推理表现超过o1-preview，这是怎么做到的？ ！ 靠的就是MSRA最新的创新算法，rStar-Math。
个人跑大模型，英伟达「皮衣刀客」新出的Project DIGITS与M4 Mac Mini到底哪个好？
前些天，英伟达发布了一大堆东西，其中包括一款 AI 超级计算机 Project DIGITS，机器之心也在第一时间进行了报道，参阅《RTX5090 震撼发布，国行 16499 元起，黄仁勋「美国队长」pose 亮翻全场》。 在这篇文章的评论区，一位读者的问题引发了不少争议。 虽然该问题的最高赞回复表示这是「英伟达被黑得最惨的一次」，但实际上使用 Mac Mini 作为个人的大模型运行平台并不是什么罕见操作。
Anthropic新研究：用统计思维评估大模型
目前，评估大模型的方法就是比在基准测试中的数值，在于突出SOTA结果，并未充分考虑统计显著性。 例如，在对不同模型进行评估时，若仅依据表面的得分高低判断优劣，而不考虑数据的不确定性和变异性，可能会得出不准确的结论。 所以，Anthropic提出了将严谨的统计思维引入大模型评估领域。
真机数据白采了？银河通用具身VLA大模型已充分泛化，预训练基于仿真合成大数据！
近日，英伟达CEO黄仁勋在今年CES的演讲无疑让整个科技圈为之沸腾。 他先是向全世界展示了搭载Blackwell新架构的新一代卡皇RTX 5090，然后介绍了英伟达对于人形机器人发展的期盼和投入，并以令人印象深刻的画面结尾——「来自银河通用的全场唯一一台轮式具身大模型机器人Galbot G1将RTX 5090缓缓托起。 」发布会结束后，黄仁勋更是第一时间亲自来到银河通用所在的展区，与Galbot机器人进行真机互动。
我们一起聊聊如何给AI大模型喂数据？
大家好呀，我是飞鱼。 如果我想要大模型学习我的知识，怎么给他数据呢？ 数据是大模型的食物，只有喂对了，模型才能更好地学习和成长。
有把握收入从1亿做到数亿！李开复最新回应25年调整：大厂才烧得起超大模型；第一年的打法已不再适用，AI应用爆发前夜公司要提前卡位
编辑 | 伊风出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）在零一万物深陷“收购风波”时，李开复第一时间在朋友圈进行了澄清。 与此同时，他一口气接受了多个采访，通过披露更多信息来攻破谣言。 图片关于零一万物预训练团队和Infra团队的去向已经明晰：愿意继续训练超大参数模型的成员，可以加入零一和阿里云合作成立的“产业大模型联合实验室”。
今天起，汉字也能AI视频生成了！《滕王阁序》直接拿捏到位了
“汉字”这个难关，今天终于被AI视频生成给拿下了！ 话不多说，我们直接先来看效果：这个“福”字，就这样被AI水灵灵地一笔一划滴了出来。 再如下面这个例子，我们的Prompt是：有汉字“量子位”，古风。
具身智能新高度！智元机器人推出全球首个4D世界模型EnerVerse
如何让机器人在任务指引和实时观测的基础上规划未来动作，一直是具身智能领域的核心科学问题。 然而，这一目标的实现受两大关键挑战制约：模态对齐：需在语言、视觉和动作等多模态空间中建立精确的对齐机制。 数据稀缺：缺乏规模化、多模态且具备动作标签的数据集。
如何证明一个数是无理数？他们找到了欧拉和黎曼错过的证明，华人数学家唐云清参与
我们都知道，实数分为有理数和无理数，它们的定义也都很明确。 但令人惊讶的是，其实很难证明一个数究竟能否写成分数形式。 而现在，这个古老的问题有了一种广泛适用的新方法。
OpenAI智能体曝本月诞生！比谷歌Anthropic慢，竟是担心prompt攻击
2025年，智能体将是AI领域最激烈的战场。 然而，一直在AI领域「独占鳌头」的OpenAI，却迟迟没有出手。 不过，外媒最近曝出了一条好消息——OpenAI可能在本月就会发布自家的「计算机操作智能体」！
【LLM&Agent】PPTAgent：PPT自动生成Agent框架
来看一个PPT生成思路：PPTAgent。 传统的PPT生成方法通常使用端到端的文本生成范式，这种方法仅关注文本内容，忽略了布局设计和PPT结构。 PPTAgent 采用了一种基于编辑的生成范式，解决处理空间关系和设计风格方面的挑战。
纯视觉方案，精准操控电脑和手机！港大Aria-UI登顶，超越Claude 3.5
在当今数字时代，智能助手已成为处理跨平台任务的不可或缺工具。 然而，如何将用户的自然语言指令精准映射（grounding）到界面元素一直是该领域的核心挑战。 传统解决方案主要依赖调用无障碍API、解析HTML源码或提取后台数据，这些方法普遍存在效率低下、信息不完整、兼容性差等显著痛点，严重制约了自动化技术的广泛应用。
AAAI 2025 | 大模型推理加速新范式：加速比高达3.51倍、成本降至1/3
近日，中国电信翼支付针对大模型推理加速的最新研究成果《Falcon: Faster and Parallel Inference of Large Language Models through Enhanced Semi-Autoregressive Drafting and Custom-Designed Decoding Tree》已被 AAAI 2025 接收。 论文中提出的 Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架，旨在增强 draft model 的并行性和输出质量，以有效提升大模型的推理速度。 Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比，在多种数据集上获得了很好的结果，并已应用到翼支付多个实际业务中。