编程
最真实大模型编程评估!字节开源FullStack Bench,首次全覆盖超11类现实编程场景
代码大模型越来越卷,评估AI编程水平的“考卷”也被迫升级。 12月5日,字节豆包大模型团队开源最新代码大模型评估基准FullStack Bench,在业界首次囊括编程全栈技术中超11类真实场景,覆盖16种编程语言,包含3374个问题,相比此前基准,可以更有效地评估大模型在现实世界中的代码开发能力。 代码评估基准是衡量大模型编程能力的标准工具,也是推动模型优化的关键驱动力。
OpenAI API:LLM编程的事实标准
当下,大模型领域已然步入 “百模大战” 时期,形形色色的大模型如雨后春笋般不断涌现。 那么,若我们打算学习大模型的 API,是否真的需要逐一去钻研呢? 答案无疑是否定的。
GPT-4是如何工作的?哈佛教授亲自讲授
这门课程介绍了 GPT-4 的基本概念、工作原理和应用前景,展示了其在各种场景下的强大能力。 课程内容不要求很多专业知识,所以小白照样听得懂,快来看看吧。
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