应用

230页长文,涵盖5大科学领域,微软团队使用GPT-4探索LLM对科学发现的影响

编辑 | 紫罗前不久,微软 DeepSpeed 团队启动了一个名为 DeepSpeed4Science 的新计划,旨在通过 AI 系统优化技术实现科学发现。11 月 13 日,微软团队在 arXiv 预印平台发表题为《大型语言模型对科学发现的影响:使用 GPT-4 的初步研究》(「The Impact of Large Language Models on Scientific Discovery: a Preliminary Study using GPT-4」)的文章。文章篇幅长达 230 页。论文链接:,自然

超详细!Stable Diffusion 卡通IP调整姿势保姆级教程

已有 IP 如下所示图左,希望将改成类似图右的姿势,该怎么用Stable Diffusion 实现呢,完整教程来了! 往期教程:首先经过测试 SD 的 Controlnet Openpose 无法识别卡通形象的骨骼,因此需要我们用 Openpose editer 手动添加骨骼图,大致得到以下骨骼图,点击按钮发送到 Controlnet,为了方便后续使用,可以将骨骼图下载下来备用;接下来的思路:首先需要在 SD 中跑出和图 1 形象,这样后续才可以在 SD 中做控制和重绘等工作,并让形象按新骨骼换姿势 得到相似度高的

可跨学科理解、多尺度建模,MIT LAMM发布微调的大语言模型 MechGPT

编辑 | 萝卜皮几个世纪以来,研究人员一直在寻找连接不同领域知识的方法。随着人工智能的出现,我们现在可以探索跨领域(例如,力学-生物学)或不同领域(例如,失效力学-艺术)的关系。为了实现这一目标,麻省理工学院(MIT)原子与分子力学实验室 (Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics,LAMM)的研究人员使用了经过微调的大型语言模型 (LLM),来获取多尺度材料失效的知识子集。该方法包括使用通用 LLM 从原始来源中提取问答对,然后进行 LLM 微调。由此产生的

三秒4张图!让 Stable Diffusion 出图速度暴增的新一代生成模型LCM

大家好,这里是和你们一起探索 AI 的花生~ 最近一种新的图像生成形式逐渐兴起,即生成的图像会随输入的文字或笔画动作迅速变化,这让图像生成有了更多灵活探索和准确控制的空间。这种「实时反馈」的感觉源于模型能在几秒钟内,根据输入生成新的内容,而之所以能有这么快的生成速度,依靠的就是 LCM 这项新技术。视频内容来源: : 一、LCM 简介 LCM 项目主页: Github 主页: LCM 全称 Latent Consistency Models(潜在一致性模型),是清华大学交叉信息科学研究院研发的一款生成模型。它

AI浪潮下,XR设计师一定要掌握的设计工具(上篇)

引言 随着 AI 浪潮的爆发,各种赋能于绘画、UI 及 3D 美术领域的设计工具都发生了革新,提升了设计效。本期作者将介绍从上百个 AI 设计工具及插件中筛选出好用的提效设计工具,这些对 XR 设计师及产品经理可以快速上手且高效赋能的好工具,希望能帮助到大家日常的学习和工作。 更多XR干货:一、文案生成 1. ChatGPT 业界知名的公司 Open AI 出品的 AI 聊天机器人程序,ChatGPT 是一个由 OpenAI 开发的自然语言处理模型,这个模型被设计用于各种自然语言处理任务,如聊天对话、问答、文本生成

基于LLaMA却改张量名,李开复公司大模型开源行为引争议,官方回应来了

机器之心报道机器之心编辑部有研究者发现,李开复「零一万物」公司的 Yi-34B 模型基本上采用了 LLaMA 的架构,只是重命名了两个张量。对此,「零一万物」给出了官方回应。前段时间,开源大模型领域迎来了一个新的模型 —— 上下文窗口大小突破 200k,能一次处理 40 万汉字的「Yi」。这个大模型由创新工场董事长兼 CE0 李开复创立的大模型公司「零一万物」构建,包括了 Yi-6B 和 Yi-34B 两个版本。根据 Hugging Face 英文开源社区平台和 C-Eval 中文评测榜单,Yi-34B 推出时取得

可跨学科理解、多尺度建模,MIT LAMM 团队发布微调的大语言模型 MechGPT

编辑 | 萝卜皮 几个世纪以来,研究人员一直在寻找连接不同领域知识的方法。随着人工智能的出现,我们现在可以探索跨领域(例如,力学-生物学)或不同领域(例如,失效力学-艺术)的关系。为了实现这一目标,麻省理工学院(MIT)原子与分子力学实验室 (Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics,LAMM)的研究人员使用了经过微调的大型语言模型 (LLM),来获取多尺度材料失效的知识子集。该方法包括使用通用 LLM 从原始来源中提取问答对,然后进行 LLM 微调。由此产生

各路大神献出自定义GPT,24小时Top 9名单在这

没有 GPTs 做不到的,只有你想不到的。11 月 10 日凌晨, OpenAI 上线 GPTs,所有的 ChatGPT Plus 订阅用户都可以自己定制 GPT,无需任何编码知识,在聊天过程中就构建好了。发布当天,OpenAI CEO 山姆・奥特曼还玩了一把幽默,亲自示范如何开发一个全新的 GPT 应用,令人没想到的是,这个 GPT 竟然和马斯克的大模型产品「Grok」同名:虽然奥特曼这一做法看起来似乎不是很地道,但是简短几句话,就能构建好 GPT,确实引发了广大网友的好奇,纷纷加入构建 GPT 大潮,场面火爆到

Luma AI推出神器Genie!通过文本生成高精度3D模型,免费使用!

大家好,这里是和你们一起探索 AI 的花生~ 之前为大家推荐过一个 AI 神器 Meshy,可以通过文本生成一个完整的 3D 模型,今天要说的 Genie 也是一个 3D 模型生成工具,但生成的模型更精致逼真,还可以修改表面材质。Genie 目前正免费开放测试,我们一起看看来如何使用~ 相关推荐:一、Genie 简介 Genie 是一个可以通过文本生成 3D 模型的 AI 神器,由 Luma AI 推出,一经发布就受到了很多关注,因为它的 3D 模型处理速度极快,可以生成多种风格,精度上比也目前其他工具都更好,还支

实战案例!如何快速通过Stable Diffusion生成角色固定姿势?

本文主要分为两部分:软件篇(如何搭建 Stable Diffusion 环境) 实战篇(如何完成一张立绘)软件部分会为大家推荐一些 B 站优秀的 UP 主的教程,讲解的十分详细。 本文会先带大家了解模型、VAE 和 LORA 这三个概念。而实战部分会以出草图 - 大量 AI 出图 - 局部修改(AI 迭代)- 再次修改,这样一个过程。 AI角色相关干货:一、软件篇 前期需要准备:Stable Diffusion 本地包、Stable Diffusion 模型、VAE 和 LORA。 1. Stable Diffus

MIT学者讲述生成式 AI 的故事,它会越来越了解你,你也不得不了解它

作者 | Adam Zewe快速浏览一下资讯类网站就会发现,如今生成人工智能似乎变得无处不在。事实上,其中一些新闻资讯可能是由生成式人工智能帮忙撰写的,例如 OpenAI 的 ChatGPT。但当人们说「生成式人工智能」时,他们真正的意思是什么?在过去几年生成式人工智能热潮之前,当人们谈论人工智能时,通常他们谈论的是可以学习根据数据进行预测的机器学习模型。例如,使用数百万个示例对此类模型进行训练,以预测特定 X 射线是否显示肿瘤迹象,或者特定借款人是否可能拖欠贷款。生成式人工智能可以被认为是一种机器学习模型,经过训

太疯狂,GPTs上线:奥特曼表演手搓马斯克大模型,还有人已搞出第三方市场(附教程)

奥特曼:看我给你们整个活。前几天开发者大会上 OpenAI 说过,只要买会员,你就可以基于新版 GPT-4 大模型开发自己的应用,大家都跃跃欲试。今天凌晨,这个叫 GPTs 的功能正式开放了。所有的 ChatGPT Plus 订阅用户都可以从头到脚自定义 GPT,无需任何编码知识,就能根据教学、游戏或创意设计等不同任务构建专属 GPT。比如 OpenAI CEO 山姆・奥特曼亲自示范了如何开发一个全新的 GPT 应用,和马斯克家的「Grok」同名:顺带隔空喊话:用 GPTs 吧,(马斯克)你不用费那么多事儿。技术领

AIGC实战案例!如何10秒快速生成IP海报?

众所周知,各大厂目前都在 AIGC 的领域探索实践,也有非常多的外部设计师制作了大量的 AIGC 相关授课,很多同学因为不清楚具体能得到什么价值或者收获而停止了脚步。今天我来为大家分享一下经过实际探索且落地的 Stable diffusion 的 IP 海报生成流程,内容很干请上车坐稳。 更多AI实战案例:先来看一下达达骑士 IP 的效果: V1 模型生成V2 模型生成V3 模型生成一、运用 SD 训练 IP 的流程和技巧(LoRA 篇) 先来介绍一下什么是 LoRA。 大家刚接触 stable diffusion

「iPhone杀手」真来了:无屏、集成GPT-4、OpenAI CEO和微软背书,699美元

机器之能报道编辑:sia如果说有一家公司真正拥抱了 ChatGPT 时代,那就是 Humane。将 AGI(通用人工智能)视为只存在于云中的东西,很奇怪。一次采访中, OpenAI CEO Sam Altman 对记者说,人类仅仅充当 AGI 的肢体也「好像不太对劲。」「我们生活在物理世界中,我们也希望(AGI)在物理世界中发生。」 事实上,无论是 OpenAI 还是 Sam Altman 都有投资智能硬件公司。OpenAI 被爆料与前苹果首席设计师 Jony Ive 联手打造 AI 硬件,消息暂时没了下文,但 S

神仙插件 LightFlow!一键复用SD WebUI工作流

大家好,这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~ 今天为大家推荐一个非常好用的 Stable Diffusion WebUI 插件 LightFlow,它可以将一张图像的生成参数和相关设置保存为文件,这样无论是复用图像生成信息还是分享给别人都非常方便,可以有效提升我们的出图效率。 :一、LightFlow 简介 Github 主页: 官方飞书文档: LightFlow 开源社区: 在 WebUI 中,当我们想复现某张图像的效果时,一般会去「图像浏览库」中找到对应的图像,然后将生成信息发送到文生图中进行修改。这

解说梅西球赛、英雄联盟,OpenAI GPT-4视觉API被开发者玩出新花样

用过 OpenAI 视觉 API 的开发者都被惊艳到了。文章开始,我们先来看一段球赛解说视频:是不是感觉听起来不太对劲?你的感觉没错,因为这段解说是用 AI 生成的,这个大喊「梅西!梅西!」的声音居然来自 AI。这是 X 平台(原推特)博主 @Gonzalo Espinoza Graham 发布的一段视频。他表示,在制作过程中,他主要用到了 GPT-4V 和 TTS 两项技术。GPT-4V 是 OpenAI 前段时间发布的一个多模态大模型,既能像原版的 ChatGPT 一样通过文字聊天,也能读懂用户在聊天中给到的图

热乎的GPTs体验报告:创建专属GPT,不懂代码人的春天来了

离 AI 智能体越来越近。如果 OpenAI 的开发者大会是砸向水面的石头,当它结束后,阵阵涟漪正向四面散开。GPT 不仅在集成上更进一步,不必一步步调用,更将成为人人可开发的强大工具。即使你不懂编码、没有计算机相关的基础知识,也能轻松构建。官方博客:,我们似乎离 AI 的最终想象 ——「AI 智能体」已经不远了。这个词的定义还尚且模糊,大致指一个自主的 AI 程序,被赋予一个目标后,能够独立实现。在过去的几个月里,有很多关于智能体的热议,但实际上很少有真正有效的技术。一个真正的 AI 智能体大概是什么样的呢?比如

OpenAI首个开发者日:自定义GPT、GPT商店太炸,还有模型更强更便宜了

真如 Sam Altman 此前所言,OpenAI 首届开发者大会为人们带来了一些非常棒的新东西。继今年春天发布 GPT-4 之后,OpenAI 又创造了一个不眠夜。过去一年,ChatGPT 绝对是整个科技领域最热的词汇。OpenAI 也依靠 ChatGPT 取得了惊人的成绩:总结来说,OpenAI 证实 ChatGPT 目前每周有超过 1 亿活跃用户,超过 200 万开者使用 API 等进行开发,与超过 92% 的财富 500 强公司合作。作为备受期待的首届开发者大会,Sam Altman 在昨晚带来了一系列全新