盖茨预测未来五年，AI 代理将颠覆软件行业和人们的生产生活。人们将不再需要各种应用程序，AI 驱动的个人助理将改变现有的人机交互方式。包括设计师在内的老互联网从业者将何去何从？本文从中总结了三点启发，供你参考。
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一、前言
在 OpenAI 刚刚宣布其“ Assistants API”迈出的“婴儿步”几天后。盖茨发表了一篇博客，主题思想是：AI 代理，即将彻底改变我们使用计算机的方式并颠覆软件行业。在未来五年内，人们将能够使用自然语言与设备进行交流，而不再需要不同的应用程序。这种由人工智能驱动的个人助理将拥有远超今天的技术，并将改变每个人与计算机交互的方式。
如今，Midjourney 和 stable Diffusion 的出图质量和效率有目共睹，figma 等界面设计工具陆续加入了 AI 的功能，这不免让很多设计师陷入了失业的恐慌。我在刷手机的时候，经常会刷到类似的文章，大部分的核心思想是，只要掌握最新的技术，做工具的主人，就不会被取代。但是我们依然会担心：当机器学习和自然语言理解达到了更高程度的时候，高质量的图像和界面能靠 AI 轻而易举地产出，真的只需要一句话一张图就可以精准还原甲方的意图，设计师真的不会被取代吗？而当 AI 代理取代了大部分的 APP 时，老互联网从业者该何去何从？
盖茨的五年预测，或许是设计师们的机会。
二、三点启发
他的这篇 blog 很长，以下是我个人认为对设计行业有所启发的内容，总结成了与现在不同或者现在没有的三点，他们分别是：用户体验的范围、终端&交互方式、与 AI 协同的能力。
1. 新·用户体验
唐纳德·诺曼（Donald Norman）在 20 世纪 90 年代中期出版《设计心理学》，才给出了用户体验的概念。而随着互联网的普及和信息技术的发展，用户体验才逐渐被关注并逐渐发展。可见，用户体验的理论和方法，更多是基于人们当时的生产力形态、生活习惯和产品使用场景决定的。
基于盖茨的预测，这些影响用户体验的要素都会发生变化，而我们可以重点关注以下两点：
从「单一独立场景」到「多元融合场景」
现在我们设计的对象，通常是单一的场景的应用，比如在 58 上找服务、用日历 app 创建一个日程、在电商平台上买一件东西……而未来更多的是融合的复杂场景，比如：我们的可穿戴设备实时监测用户的健康数据，当检测出某一健康指标异常时，它可以通过学习进行相对专业的诊断，并提出合理的建议，如病情需要，则会自动选择合适的时间替我们找医院并预约挂号，当天帮我们叫好了出租车，在医生诊断后按照要求提醒我们吃药……这是我的一个设想，只不过是把现有的四个种独立的服务（监测诊断、挂号、叫车、提醒）按照看病的需要做了整合。
未来一定是一个更为高效的社会，现在看上去天方夜谭的设想，却有可能是现有技术限制了我们的想象力。而无论技术怎么变，人们特定的生理和心理诉求不会改变，基于这些不变的需求，更高效更融合的解决方案是必然的。
「无障碍」
一种全新的服务形态出现时，人们在学习和适应的过程中都会经历阵痛。怎么把这个过程缩短，并且不那么痛呢？这里不得不提无障碍设计（Accessible Design），它是一种产品设计理念，旨在让产品或服务可以被尽可能多的用户访问和使用。虽然在智能手机已经被广泛使用的今天，它主要是针对残障人士、老年人和儿童等特殊群体的设计，但是它的一些原则，也值得设计师们在设计新的服务时借鉴：
遵循标准和规范。 设计易于理解的界面，避免复杂语言或图标。 确保用户可通过熟悉的操作方式进行辅助操作。 使用简单、明了的语言，避免行业术语。 邀请不同能力用户参与测试和反馈，并进行优化。 在必要的时候，给予用户引导和教育。 关注无障碍设计发展和技术，持续改进。 ……2. 终端&交互方式
如果 AI 真的可以像我们的私人助理一样，时刻陪伴在我们身边，它就需要随时随地都能方便地被唤起。而无论是手机、还是某爱同学某猫小精灵，显然都不够「贴身」，据盖茨预测，未来的可穿戴设备将百花齐放，最基础/可能的设备就是智能耳机，GoogleGlass 或许会迎来第二春，也不排除以时尚元素，比如智能首饰出现在我们的身上。
而针对这种变化，手机和电脑是否还能作为显示终端，也是一个问号。但比较肯定的一点是，我们需要了解更多的人机交互方式，才能应对不确定的未来，以下是除了屏幕交互之外的交互方式，供大家参考：
语音交互：通过语音识别技术和语音合成技术，用户可以与计算机进行语音交互，例如苹果的 Siri、亚马逊的 Alexa、微软的 Cortana 等。 手势交互：通过手势识别技术，用户可以通过手势与计算机进行交互，例如 Leap Motion、Kinect 等。 眼动交互：通过眼动追踪技术，用户可以通过眼睛与计算机进行交互，例如 Tobii 眼动仪等。 脑机接口：通过脑机接口技术，用户可以通过大脑与计算机进行交互，例如 Neuralink 等。 生物识别交互：通过生物识别技术，用户可以通过生物特征与计算机进行交互，例如指纹识别、人脸识别等。 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）交互：通过 AR 和 VR 技术，用户可以沉浸在虚拟环境中与计算机进行交互，例如 HoloLens、Oculus Rift 等。 跨设备交互：通过物联网技术，用户可以在不同设备之间进行交互。3. 与 AI 协同的能力
熟悉 Chatgpt 的同学都知道，要想得到理想的答案，需要顺应它的沟通逻辑，输入正确的、必要的信息。未来的 AI 或许会更好地理解我们的说话习惯，能更好地根据我们说话的语境给出反馈，但在这之前，掌握与之沟通的技巧，会比不懂技巧的人更轻松地提高效率，更快地达到目的。以下是一些比较有效的 Chatgpt 的沟通技巧：
明确问题：确保问题清晰、明确，避免使用模糊或宽泛的词汇。例如，可以问“请问故宫的历史可以介绍一下吗？”，而不是简单地问“故宫是什么？”。 提供上下文。例如，如果想要 AI 写一个文案，我们可以先告诉它文案的受众是谁，有什么特征，在什么场景下说。 使用自然语言，避免使用过于技术化的术语。 逐步细化问题：如果问题较为复杂，可以分阶段提问，逐步深入。例如，如果想了解某个行业的市场趋势，可以先询问行业的基本情况，然后逐步深入，询问市场规模、竞争格局等具体信息。 验证信息：在得到 AI 的回答后，可以对其中的信息进行验证，以确保答案的准确性。例如，可以询问 AI 信息的来源，或者查找其他来源以验证答案。 调整问题：如果对 AI 的回答不满意，可以尝试调整问题，以便得到更符合要求的答案。例如，您可以从不同的角度提问，或者提供更多的上下文信息。最后
前天看到 Google Gemini 的发布，语言模型碾压 Chatgpt，或许我们很快就不需要在沟通技巧上花心思，而是可以把精力聚焦在创造力、决策力等 AI 不可替代的能力培养上。
我很认同一个说法，虽不知道最初出自谁人之口：AI 不会代替你，但使用 AI 的人会。设计师作为互联网行业的从业者，比大部分人早接触 AI 产品，这是幸运的。机会是留给有准备的人，用未来的工具，武装现在的自己，时间还有，但也不太多了。
参考：《比尔盖茨重磅发文：迈向下一个互联网》经济学杂谈
