DeepSeek 再放降本大招：NSA 官宣发布，加速推理降低成本，并且不牺牲性能

DeepSeek 官方表示，该机制可优化现代硬件设计，加速推理同时降低预训练成本，并且不牺牲性能。在通用基准、长上下文任务和基于指令的推理上，其表现与全注意力模型相当或更加优秀。

DeepSeek 今日官宣推出 NSA（Native Sparse Attention），这是一种硬件对齐且原生可训练的稀疏注意力机制，用于超快速长上下文训练与推理。

NSA 的核心组件包括：

DeepSeek 官方表示，该机制可优化现代硬件设计，加速推理同时降低预训练成本，并且不牺牲性能。在通用基准、长上下文任务和基于指令的推理上，其表现与全注意力模型相当或更加优秀。

DeepSeek 再放降本大招：NSA 官宣发布，加速推理降低成本，并且不牺牲性能

AI在线附论文链接：

https://arxiv.org/abs/2502.11089

OpenAI首席研究官：DeepSeek独立发现了o1的一些核心思路，奥特曼、LeCun纷纷置评

成本打下来了，需求更多才对？春节这几天，国内外 AI 圈都被 DeepSeek 刷了屏。英伟达的股市震荡更是让全世界看得目瞪口呆（参见《英伟达市值蒸发近 6000 亿美元，而 DeepSeek 刚刚又开源新模型》）。

围绕 DeepSeek 的谣言实在太多了。面对 DeepSeek R1 这个似乎「一夜之间」出现的先进大模型，全世界已经陷入了没日没夜的大讨论。从它的模型能力是否真的先进，到是不是真的只用了 550W 进行训练，再到神秘的研究团队，每个角度都是话题。

更多相关介绍：. 重磅好文！ 8个章节带你全方位了解DeepSeek这两天，DeepSeek-R1 火的飞起，在中日美三个 Appstore 榜上登顶。

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