根据最新的研究，生成性人工智能（Gen AI）在市场营销领域的应用远不如个人使用那么普遍。一份由 Marc Zao-Sanders 发布的《Top-100Gen AI Use Case》报告显示，尽管人们在日常生活中越来越多地利用 AI 来获得情感支持，市场营销的相关任务，如广告创作和社交媒体内容生成，却位居使用排名的后列。
报告分析了人们对生成性 AI 的使用情况，并指出，过去一年中，使用重点从技术驱动转向了以情感和个人福祉为中心的应用。根据研究，前三名的应用包括:
1. 心理治疗和陪伴
2. 生活组织
3. 寻找生活目标
报告指出，这一发现表明，用户更倾向于利用 AI 来满足自身的情感需求，而不是单纯提高工作效率。在营销领域，相关应用的排名较低，包括:
- 广告 / 营销文案（第64位）
- 撰写博客文章（第97位）
- 社交媒体文案（第98位）
- 社交媒体系统（第99位）
这种差距反映出市场营销人员尚未充分挖掘生成性 AI 的潜力。Zao-Sanders 在报告中指出，营销人员可能错误判断了 AI 的使用方向，很多专家原本预期 AI 将首先在技术领域取得成果，然而，研究表明 AI 在满足人类情感需求方面同样具有重要作用。
用户对生成性 AI 的使用也在不断提高，特别是在撰写有效提示方面。报告中提到的高排名应用可为营销人员提供借鉴。人们喜爱能够与他们建立情感联系的 AI，营销工具可以更加注重对话性和同理心。除此之外，AI 在生活组织方面的应用也相当受欢迎，营销工具可以集中精力在优化工作流程上，而不仅仅是内容创作。
在报告中，排名较高的营销相关用例是 “生成创意”，位列第六，表明头脑风暴可能是生成性 AI 的一个更佳切入点。营销人员分享了一些生成性 AI 在实际应用中的成功案例，比如利用 AI 进行行业痛点分析、快速生成案例研究报告等。
报告建议营销人员应关注 AI 工具的个人利益，而不仅仅是生产力提升。透明的数据隐私保护措施也非常重要，这有助于增强用户的信任。Zao-Sanders 总结道，现在正是营销人员学习和将这些工具融入日常工作中的最佳时机。
划重点:
🌟 研究表明，生成性 AI 在个人应用上更受欢迎，市场营销领域的应用仍待开发。
💬 营销人员可以借鉴成功的 AI 使用案例，关注情感连接和生活组织。
🔍 透明的数据隐私保护措施是增强用户信任的重要因素。
