随着 DeepSeek 的爆火，其技术能力迅速被引入各个领域，很多新类型应用正在出现。
近日，马蜂窝宣布其自研的 AI 智能应用正式接入 DeepSeek 大模型，首阶段将优先应用于已上线发布的 “AI 游贵州”、“AI 游黔西南”、“AI 游西江” 省市景区三级 AI 应用生态，进一步优化和提升贵州旅游服务的智能化水平。
作为中国首个省级全域智慧旅游平台，“AI 游贵州” 发布之后便凭借其强大的功能受到广泛关注，在春节假期期间就已为大批赴贵州旅行的用户提供了个性化服务，此次又在上线仅不到一个月通过接入 DeepSeek 大模型实现服务升级。升级后的 “AI 游贵州”，不仅能够让用户 “解放双手”，不用耗费大量时间和精力做旅行规划，也无需在众多的景点、酒店、交通方式中进行筛选和组合，还意味着更个性化、更贴心的服务。
DeepSeek 模型与 “AI 游贵州” 的思维链推理思路高度契合。作为旅游行业第一个采用思维链（Chain-of-Thought, CoT）推理技术的应用，“AI 游贵州” 通过模拟人类规划行程时的逻辑链条 —— 从 “用户需求分析” 到 “景点关联性判断”，再到 “时间、交通、体力消耗的动态平衡”，这种类人化的逻辑推演能力，使行程合理性和用户满意度大幅提升。
以规划 “5 天贵州亲子游” 为例，“AI 游贵州” 会首先分析亲子用户对安全性、趣味性的需求，接着筛选黄果树瀑布、西江千户苗寨等适龄景点，再根据景点间距自动计算并罗列出行车或公共交通时间，生成劳逸结合的行程表，并针对冬季当地气候特点给出穿衣、饮食健康等贴心提示。
马蜂窝十数年积累的海量真实旅游数据是技术落地的关键支撑。这些来自真实用户的游记、攻略、笔记以及 POI 信息能够与 DeepSeek 的推理模型形成正向循环：“AI 游贵州” 每完成一次规划，都会通过用户反馈优化算法权重。而 DeepSeek 模型的持续接入，也将使 AI 具备 “跨场景迁移学习” 能力，得以在今后应用马蜂窝 AI 智能体的目的地实现快速落地。
“AI 游贵州” 的升级对旅游管理部门同样有着重要意义。借助 DeepSeek 模型和思维链推理，智能体能够更精准地勾勒游客画像，分析游客的行为模式和需求变化。这为管理部门制定政策、调配资源和预测市场提供了更可靠的数据支撑，有助于提升旅游管理效能和服务品质，实现游客体验与产业运营的双优化。例如，通过分析游客的行程规划数据，管理部门可以提前预测热门景点的客流量，及时采取疏导措施，提高游客的游览舒适度；还能根据游客的兴趣偏好，针对性地开发新的旅游产品和线路，推动贵州旅游业的多元化发展。
马蜂窝 AI 项目负责人表示：“旅行是高成本的精神消费，用户对于旅游攻略、行程质量的重视程度远高于其它。哪怕是很小的错误，带来的结果很可能是旅行中的巨大困难或者糟糕体验。而与 DeepSeek 的深度融合，不仅意味着 AI 能够为游客提供更精准、更个性化的答案，也标志着旅游行业从传统算法推荐向可解释、可溯源的智能决策迈出关键一步。”
