LLMs.txt生成器 v2发布:网站文本转换速度提升10倍

近日,LLMs.txt生成器迎来重大升级,正式推出v2版本。 这一工具能够将任何网站内容快速转化为可供人工智能代理或大型语言模型(LLM)使用的文本文件,为AI应用的开发者和使用者带来了极大便利。 新版本由@firecrawl_dev团队开发,并得到其官方llmstxt端点的全力支持,相较于上一代,处理速度提升了惊人的10倍。

近日,LLMs.txt生成器迎来重大升级,正式推出v2版本。这一工具能够将任何网站内容快速转化为可供人工智能代理或大型语言模型(LLM)使用的文本文件,为AI应用的开发者和使用者带来了极大便利。新版本由@firecrawl_dev团队开发,并得到其官方llmstxt端点的全力支持,相较于上一代,处理速度提升了惊人的10倍。

据介绍,LLMs.txt生成器 v2通过优化算法和增强的端点支持,显著提高了网站内容提取与转换的效率。用户只需输入目标网站URL,即可迅速生成结构化的文本文件,方便直接集成到各类AI模型中。这一升级不仅提升了工作效率,还扩展了工具在AI训练、数据分析等领域的应用潜力。

@firecrawl_dev团队表示,v2版本的推出是基于用户反馈和技术革新的成果,旨在为开发者提供更快速、更可靠的工具支持。LLMs.txt生成器 v2现已开放使用,感兴趣的用户可访问相关平台体验这一高效工具带来的全新可能。

QQ20250312-105213.png

这一技术进步标志着网站数据向AI-ready格式转换迈出了重要一步,为AI生态的发展注入了新的活力。

试用地址:https://llmstxt.firecrawl.dev/

相关资讯

Firecrawl推出LLM.txt API:提供网址即可生成任意网站的LLM.txt

近日,Firecrawl 推出了一项全新的功能 ——LLMs.txt 生成器接口(Alpha 版),旨在帮助用户将任何网站的内容转化为清晰、适用于大语言模型(LLM)训练的文本文件。 用户只需提供一个网站的 URL,Firecrawl 便会对该网站及其链接页面进行抓取,生成两种格式的文本文件:llms.txt 和 llms-full.txt,便于后续的分析和训练。 该生成器的工作流程相对简单。

无需训练!Q-Filters 实现 KV 缓存高效压缩,提升推理性能

近年来,基于 Transformer 架构的大型语言模型(LLMs)取得了显著进展,诸如 Gemini-Pro1.5、Claude-3、GPT-4和 Llama-3.1等新模型能够处理成百上千的token。 然而,这些扩展的上下文长度带来了实际应用中的一些重大挑战。 随着序列长度的增加,解码延迟上升,内存限制也成为了一个严重的瓶颈。

DeepSeek671B提到的MOE是什么?图解MOE(混合专家模型)

本文仅做记录,图挺形象的。 原文:,你可能会在标题中看到“MoE”这个词。 那么,这个“MoE”到底代表什么?