近期，AI（主要是大模型）大火，很多人也都非常关注。自己在尝试使用同时，也在思考AI会对数据库有哪些影响？这些影响可能会是全方面的，包括对人、公司、行业等等。下面从我认知的角度，谈谈AI会对数据库相关造成哪些影响。下面表格按影响对象分为若干类，每类的影响力分为1~5，线条越长代表影响越大。下面内容为个人观点，仅供参考。
1. AI 对个人的影响
这里根据与数据库有一定关联的人群做了划分，分为运维DBA、研发DBA、数据库架构师、应用开发人员和数据分析人员。不同人员按照其工作职能，做了进一步细分。根据每个细分工作内容，分列受AI的影响程度。整体来看，重复性的（如运维中的巡检）、规则类的（如SQL审核）、逻辑性的（如开发设计类）是AI比较擅长的领域；与之相对应的偏重业务类（如需求分析）、复杂疑难类（如技术攻关）、协作类的（如调研分析）及重要场景（如备份恢复等）相对影响较小。从个人职业发展来看，对初中级职位影响更大，对单一技能岗位影响更大。
对企业的影响，可分为两个维度，分别是甲方用户和乙方厂商。针对用户而言，主要影响还是在技术层面，AI会对企业人才队伍建设及资源规划评估带来较大影响。特别是前者，企业是否还需要那么多的专业技术人员值得思考？针对厂商来说，AI会对产研、运营等带来更多影响，特别是在针对商业化工作、技服、售前的影响会更明显。总结来看，可以利用一个词来形容对企业的影响，那就是“降本增效”。相对于用户，希望通过AI的引入降低企业使用成本，更好做资源规划；对于厂商来说，则是更多希望通过引入AI提效，加速企业运转效能。
针对行业的影响，可分为对技术和产品两个维度。针对技术侧，各产品都在通过引入AI能力来增强产品竞争力，相对而言自动化（所谓自动驾驶、自治方面）各家投入更大，特别是云厂商；在智能化方面稍显缓慢些。从产品侧来看，针对AI未来的更多使用场景，数据库也纷纷做好准备，包括对向量、多模的支持，对更多AI算力的融合支持。
