一、前言
终于到了最激动人心的时刻，我们使用 Stable Diffusion 最重要的就是他的可控性，其中 Controlnet（控制网络）的作用居功至伟，它可以引入更多的条件来让我们出图更加可控。
往期回顾：
在最开始之前我们需要安装 Controlnet 预处理器插件以及下载 Controlnet 模型：
①Controlnet 预处理器插件：
插件地址： https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux.git 如果安装后，运行 ComfyUI 显示无法导入插件 请运行“ComfyUI\custom_nodes\comfyui_controlnet_aux”目录下的“install.bat”文件②Controlnet 模型：
常用模型我会放在本节课文件链接里面； 模型存放位置在“ComfyUI_windows_portable\ComfyUI\models\controlnet”目录下，如果你是和 Web UI 共用的模型，那就要看你第一节课设置的是插件下的还是 "models" 下的位置了。一、创建流程
1. 需要有哪些操作：
①为了能让大家更直观的了解使用 Controlnet 需要有哪些操作，我先以 Web UI 上的 Controlnet 为例：
②我们可以看到在使用 Controlnet 插件时，需要我们加载图像、选择预处理器、加载 Controlnet 模型，以及控制权重、控制引导介入时机、控制引导终止时机；
③好了，开始正题，我们还是以“万能的文生图”为基础，先打开“文生图基础流程”，我们这个基础上把 Controlnet 流程加进去。
2. 预处理器：
①Controlnet 预处理器分有很多，比如：线条、面部与姿态、法向与深度、语义分割、颜色、Tile 平铺等多个类型，并且每个类型又有多个预处理器，我们先以线条中的 Canny 细致线预处理器为例，后面我会分别介绍他们有什么作用，以及怎么使用；
②先“右键-新建节点-图像-加载图像”去加载图像，这个应该都会了吧。然后我们再去选择 Controlnet 预处理器，“右键-新建节点-Controlnet 预处理器-线条-Canny 细致线预处理器”
③这一步是我们预处理器最重要的地方，我们可以把“加载图像”与“预处理器进行连接”，并且在右侧连接一个“预览图像”，然后跑一下，看看效果。
④可以看到，我们的图片已经被处理成黑底白色的线稿，这个线稿就是我们使用 Controlnet 之前的必备条件；
⑤当然，如果我们有已经处理好的图片，我们就可以省略“预处理器”这一步，直接进行下一步就可以了。
3. Controlnet：
①图片已经处理好了，我们这时候就需要去加载选择 Controlnet 模型的节点，以及用来进行权重控制的节点；
② “右键-新建节点-Controlnet 加载器”
③ “右键-新建节点-条件-Controlnet 应用”，这时候我们会看到两个 Controlnet 应用节点，分别是 Controlnet 应用、Controlnet 应用（高级）：
④相比较，Controlnet 应用只能用来控制权重，开始/结束时间采用默认 0/1。另外 Controlnet 应用（高级）需要去连接负面关键词。我们根据自己的使用选择就可以，我一般使用 Controlnet 应用（高级）；
4. 工作流：
①我们使用 Controlnet 所需要的节点都已经加载出来了，我们把他们连接起来，并添加到“文生图基础流程”中；
②我们把“预处理器”处理好的图像以及“Controlnet 加载器”分别连接到“Controlnet 应用”；
③选择 Controlnet 模型，这时候我们一定要选择对应功能、对应版本的模型：
比如我们用的 Canny 预处理器，那我们就要选择 Canny 的 Controlnet 模型（我会在挨个介绍预处理器的时候给大家讲解，他们分别对应哪些模型）； 我们出图采用的是 SD1.5 的大模型，那我们就要去选择 SD1.5 的 Controlnet 模型； 我给大家演示是用的 SD1.5 的大模型，那我就选择了“control_v11p_sd15_canny”这个模型。④“正/反 CLIP 文本编码器”连接“Controlnet 应用”，“Controlnet 应用”连接“K 采样器”
⑤我们可以看到我通过一个二次元大模型以及关键词控制后，得到一张相同细节的二次元图像。
5. 多个 Controlnet 如何连接：
大家学习 ComfyUI 有段时间了，应该能猜到多个 Controlnet 怎么连接吧，我们在“Controlnet 应用”后面再串联个“Controlnet 应用”就可以了，其余的该连 Controlnet 模型的连模型，该连 Controlnet 预处理器的连预处理器。
三、后续课程规划
到这我们的 ComfyUI 基础教程就已经结束，在接下来的课程中我会带给大家带来更精深的课程，比如：
Controlnet 各种预处理器以及模型的详细讲解； 如何使用“LCM模型&Turbo模型”进行快速出图和实时绘图； 如何使用 AnimateDiff 插件生成视频动画； 如何使用 Stable Video Diffusion 模型进行图生视频； 如何使用 Stable Zero 123 模型生成多角度图像并生成视频。
