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微软 GitHub 推出 Models 服务：定位 AI 工程师，让开发者试用和部署模型
感谢微软旗下代码托管平台 GitHub 最新推出了 GitHub Models 服务，定位是新一代 AI 工程师，帮助开发者选择适合其应用的 AI 模型。GitHub 在官方新闻稿中表示，GitHub Models 将服务该平台 1 亿多用户，为其提供业界领先的大语言模型（LLM）或者小语言模型（SLM）。 AI在线注：GitHub Models 服务目前处于限量公测阶段，可以对接 OpenAI 的 GPT-4o 和 GPT-4o mini、微软的 Phi 3、Meta 的 Llama 3.1 以及 Mistral
相爱相杀：微软将 OpenAI 列为人工智能及搜索领域的竞争对手
微软与 OpenAI 的关系变得更加复杂。微软在提交给美国证券交易委员会（SEC）的 10-K 文件中，正式将 OpenAI 列为竞争对手，名单中还包括此前一直存在的亚马逊、谷歌和 Meta 等公司。尽管微软是 OpenAI 的最大投资者，已向其注资约 130 亿美元（AI在线备注：当前约 939.17 亿元人民币），并作为其独家云服务提供商，将 OpenAI 的 AI 模型应用于商业和消费类产品，但两家公司之间的合作关系似乎正在发生微妙变化。在文件中，微软将 ChatGPT 聊天机器人的创建者 OpenAI 确定
每月花费近 2000 万美元，消息称 TikTok 成为微软 AI 服务最大客户之一
感谢根据 The Information 当地时间 31 日的报道，截至今年 3 月份，TikTok 每月向微软支付近 2000 万美元（AI在线备注：当前约 1.45 亿元人民币），以通过微软购买 OpenAI 的模型。这笔金额几乎占据了微软 AI 收入的四分之一，也使 TikTok 成为微软 AI 服务的最大客户之一。在全球云计算市场的竞争中，微软通过整合 OpenAI 的人工智能技术，成功地将其云服务转化为一项利润丰厚的业务。微软的云 AI 业务有望实现年收入 10 亿美元（当前约 72.48 亿元人民币），
“AI 分析师”登陆华尔街，摩根大通开始内部推广聊天机器人
据《金融时报》今日报道，摩根大通开始在公司内部推出一款生成式 AI 产品，并告诉员工这款“自有版本的 ChatGPT”可以完成研究分析师的工作。▲ 图源摩根大通报道援引摩根大通内部备忘录称，该公司已经向其资产和财富管理部门的员工提供了一个名为 LLM Suite 的大型语言模型平台。高管们告诉员工，LLM Suite 可以通过访问第三方模型帮助他们撰写、生成创意和总结文件。LLM Suite 被描述为一个“类似 ChatGPT 的产品”，用于“通用生产力”领域。知情人士表示，摩根大通今年早些时候开始向部分银行员工推
大模型智障检测 + 1：Strawberry 有几个 r 纷纷数不清，最新最强 Llama3.1 也傻了
继分不清 9.11 和 9.9 哪个大以后，大模型又“集体失智”了！数不对单词“Strawberry”中有几个“r”，再次引起一片讨论。GPT-4o 不仅错了还很自信。刚出炉的 Llama-3.1 405B，倒是能在验证中发现问题并改正。比较离谱的是 Claude 3.5 Sonnet，还越改越错了。说起来这并不是最新发现的问题，只是最近新模型接连发布，非常热闹。一个个号称自己数学涨多少分，大家就再次拿出这个问题来试验，结果很是失望。在众多相关讨论的帖子中，还翻出一条马斯克对此现象的评论：好吧，也许 AGI 比我想
消息称 OpenAI 公司 2024 年资金缺口达到 50 亿美元
科技媒体 The Information 昨日（7 月 24 日）发布博文，爆料称 OpenAI 目前用于 AI 推理的算力，预估相当于 35 万台包含英伟达 A100 芯片的服务器，其中约 29 万台用于 ChatGPT，而且近乎满负荷运行。报道称截至今年 3 月，OpenAI 公司花费近 40 亿美元使用微软服务器为 ChatGPT 运行推理工作负载；此外 OpenAI 今年训练 ChatGPT 以及新 AI 模型的成本预估达到 30 亿美元，因此训练和推理 AI 的成本可能达到 70 亿美元（AI在线备注：当
万字长文，腾讯、清华等多位生物大模型作者专访，畅谈AI生物学，解析大型细胞模型技术
编辑 | KX大型语言模型（LLM）在自然语言处理和理解领域已取得重大突破。在生物学领域，一些采用类似 LLM 结构的大型细胞模型（Large Cellular Model，LCM）被开发用于单细胞转录组学，比如：scBERT、Geneformer、scGPT、scFoundation 和 GeneCompass。这些模型展示了 LCM 在各种生物任务中的应用潜力，并说明了 LCM 彻底改变未来生物学研究的可能性。大型细胞模型的示意图。近日，《Quantitative Biology》期刊采访了一些最具影响力的 L
开源是未来 AI 之路，扎克伯格：Meta 要将 Llama 打造成为“AI 界的 Linux”
Meta 创始人兼首席执行官马克・扎克伯格（Mark Zuckerberg）昨日（7 月 23 日）发布博文，表达了他对开源 AI 生态系统的愿景，认为 Llama 有潜力成为“AI 界的 Linux”。扎克伯格表示 Linux 凭借着开源特性，近乎成为通过其开源特性已成为云计算和移动操作系统的行业标准，而 Meta 公司希望将 Llama 打造成 AI 领域的 Linux。扎克伯格阐述了开源人工智能为何有利于开发者和行业的理由，AI在线简要梳理如下：训练、微调和蒸馏自己的 AI 模型每个组织都有不同的需求，而满足
Llama 3.1 上线就被攻破：大骂小扎，危险配方张口就来，指令遵循能力强了更容易越狱
最强大模型 Llama 3.1，上线就被攻破了。对着自己的老板扎克伯格破口大骂，甚至知道如何绕过屏蔽词。设计危险病毒、如何黑掉 Wifi 也是张口就来。Llama 3.1 405B 超越 GPT-4o，开源大模型登顶了，副作用是危险也更多了。不过也不全是坏事。Llama 系列前几个版本一直因为过度安全防护，还一度饱受一些用户批评：连一个 Linux 进程都不肯“杀死”，实用性太差了。现在，3.1 版本能力加强，也终于明白了此杀非彼杀。Llama 3.1 刚上线就被攻破第一时间把 Llama 3.1 破防的，还是越狱
开源 AI 模型挑战闭源里程碑？Meta Llama 3.1-405B 多项跑分超越 OpenAI GPT-4o
网友在 LocalLLaMA 子 Reddit 板块中发帖，分享了 4050 亿参数的 Meta Llama 3.1 信息，从该 AI 模型在几个关键 AI 基准测试的结果来看，其性能超越目前的领先者（OpenAI 的 GPT-4o）。这是开源人工智能社区的一个重要里程碑，标志着开源模型可能首次击败目前最先进的闭源 LLM 模型。如基准测试所示，Meta Llama 3.1 在 GSM8K、Hellaswag、boolq、MMLU-humanities、MMLU-other、MMLU-stem 和 winograd
番茄小说被曝要求网文作者同意将作品用于训练 AI，引发作者联合抵制
据蓝鲸新闻今晚报道，近期有不少网文作者发帖称，字节跳动网文平台“番茄小说”的签约协议中增加了“AI 训练补充协议”，要求作者同意给平台“喂”作品，用于“内容开发”。觉察到这一情况的作者前往同为字节系的“豆包”AI 进行验证，不少人通过和豆包的对话获得了自己已发表作品的故事梗概和大纲。抖音集团方对此回应称，豆包是基于公开搜索结果呈现作品及概述，不存在盗用信息行为。番茄小说对于已经签署补充协议、或签约条款中包含 AI 条款的作者，已开放相关通道，将协助作者尽快解除相关 AI 条款约定。但是故事到这并没结束。报道称，有网
回溯设计史，AI/XR 的未来藏在这个知识点里
下一个时代的用户界面会是什么样子的？这是一个很有趣的问题。上周和朋友谈及 GPT4o、Vision Pro 这些指向未来的 AI 和 XR 技术时，我们忍不住针对这个问题进行了深入的讨论。GPT4o 对于环境的强大感知能力和算力支持下的「情绪价值」输出，让电影《Her》当中的人工智能似乎触手可及。而 Vision Pro 由于它自身的特质，物理环境下的真实物品、事物和数字界面可以发生关系，从而极大地拓展了交互和体验的维度。相反《头号玩家》中所描绘的虚拟世界体验，则可能是 Vision Pro 这类头戴显示器相对更容
巨头人才之战热度升级：xAI 创立未足年，创始工程师 Kosic 离职重返老东家 OpenAI
2024 年 AI 人才争夺战硝烟弥漫战况升级，马斯克与 OpenAI 纠葛不断再结新梁子，就在 xAI 完成巨额融资前，核心成员 Kosic 竟重返 OpenAI。2024 年作为 AI 应用元年，整个行业迎来「黄金时代」。随着 AI 军备竞赛的正式打响，如果说有什么比 H100 更令大佬们心动的，那便是顶尖 AI 人才。扎克伯格和谢尔盖・布林和马斯克等大佬纷纷亲自下场参与 AI 人才争夺战，开百万年薪，享股票期权。Meta 首席执行官扎克伯格亲自撰写电子邮件，试图从谷歌的 AI 团队 Deep Mind 招募
科技巨头被曝未经授权用 YouTube 内容训练 AI，苹果、英伟达在列
据 Wired 报道，包括苹果在内的一些科技巨头未经 YouTube 视频创作者同意，就使用了他们视频的字幕文件来训练人工智能模型。AI在线注意到，此次事件影响到的创作者包括知名科技博主 MKBHD (Marques Brownlee)、MrBeast、PewDiePie、以及脱口秀主持人斯蒂芬・科尔伯特、约翰・奥利弗和吉米・坎摩尔等。这些被用于训练 AI 的字幕文件相当于视频的文本转录内容。调查记者披露，一些世界上最富有的科技公司一直在利用来自成千上万个 YouTube 视频的素材来训练 AI，而这违反了 You
传 4050 亿参数版 Llama3 将在 23 日发布；机械臂公司获 6300 万美元融资丨AI情报局
今日融资快报机械臂公司 Standard Bots 获 6300 万美元融资，亚马逊、三星等参投Standard Bots Inc. 是一家为制造业和物流业开发机械臂的初创公司，该公司已获得 6300 万美元的 B 轮新资金。 本轮融资由 General Catalyst 领投，亚马逊工业创新基金、Samsung Next 和几家老投资者也参与了该公司的投资。
模型训练成本“平民化”，前特斯拉 AI 总监 24 小时仅用 672 美元“重现”GPT-2
GPT-2 是 OpenAI 于 2019 年推出的模型，其训练费用一度为每小时 256 美元，那么 5 年过后的 GPT-4 时代，软硬件和数据的进步，是否意味着训练同一模型所需的时间和成本会随之减少呢？答案是肯定的。据 Tom's Hardware 今日报道，前特斯拉 AI 总监、OpenAI 联合创始人、项目开发者 Andrej Karpathy 使用 llm.c“重现”了 GPT-2，其成本降到了每小时仅 28 美元（AI在线备注：当前约 204 元人民币），在短短 5 年内降低了近 90%。图源 Pixa
代号“草莓”，OpenAI 被曝研发新项目：将 AI 推理能力提至新高度
感谢路透社今天发布报道，称 OpenAI 公司正在研发代号为“草莓”的全新项目，进一步延伸去年 11 月宣布的 Q* 项目，不断提高 AI 推理能力，让其更接近人类的智力。AI在线援引该媒体报道，“草莓”项目会自主、高效地扫描互联网，并可靠地执行 OpenAI 所描述的“深度研究”，让其能够大规模解决更复杂的现实世界问题。一位内部知情人士透露：“我们希望我们的人工智能模型能够像我们一样看待和理解这个世界。不断研究新的人工智能能力也成为业界共识，我们都相信，这些系统的推理能力会随着时间的推移而不断提高”。“草莓”项目
“最强开源 AI 模型”，4050 亿参数版 Meta Llama 3 被曝 7 月 23 日发布
感谢科技媒体 The Information 本周五发布博文，援引内部员工曝料称 Meta 公司计划 7 月 23 日发布开源 AI 模型 Llama 3-405B，在现有 80 亿和 700 亿参数两个版本之外，推出 4050 亿参数版本，号称是最强大的开源大语言模型。Meta 公司今年 4 月发布 Llama 3 AI 模型时，扎克伯格就在采访中透露正在训练 4050 亿像素的密集模型，但当时没有透露太多的信息。AI在线注：上图为机翻字幕，存在错误报道称 Llama 3-405B 是一个多模态 AI 开源模型，