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ChatGPT一路狂飙,我们的安全带在哪儿?

自去年 11 月 30 日发布以来,OpenAI 的 ChatGPT 已经在短短的三个月内席卷了各个社会领域:普通人用它当搜索引擎;办公室文员用它来写文案、做会议纪要,程序员用它来写代码。

看完ChatGPT的回答,AI大佬们不满了

ChatGPT 的技术上个星期被微软装上必应搜索,击败谷歌,创造新时代的时候似乎已经到来了。然而随着越来越多的人开始试用,一些问题也被摆上前台。

谷歌最高优先级项目曝光:下一代AI搜索,誓要打败ChatGPT

岁末年初,科技公司似乎集体进入了反思阶段。过去一个月里,谷歌创始人拉里・佩奇、谢尔盖・布林与公司高管一直在开会,讨论新型 AI 聊天机器人。

ChatGPT又添劲敌?OpenAI核心员工创业,新模型获一片叫好

ChatGPT 给 AI 领域带来的变革,可能正在催生一个新产业。上周末,有消息称 AI 初创公司 Anthropic 即将获得大约 3 亿美元的新融资。Anthropic 由 OpenAI 前研究副总裁 Dario Amodei、GPT-3 论文一作 Tom Brown 等人在 2021 年共同创立,目前已筹集了超过 7 亿美元的资金,最新一轮的估值达到了 50 亿美元。他们开发了一种对标老东家知名产品 ChatGPT 的人工智能系统,其似乎在关键方面对原版系统做了优化改进。Anthropic 提出的系统名叫 C

ChatGPT背后的开源AI框架Ray,现在值10亿美元

最近一段时间,文本生成的人工智能在互联网上掀起了一阵风暴:ChatGPT 因为可以对人们能想到的几乎任何问题提供非常详细、近乎逼真的回答而受到追捧。大模型应用的出现让人们对于 AI 技术突破充满了信心,不过很少有人知道在其背后,一个分布式机器学习框架正为这场生成式 AI 革命提供动力。

微软官方出品!18 条应该记住的AI人机交互指南

AI 时代,交互设计师应该了解的 AI 人机交互指南。此篇文章搬运自微软的 AI 设计团队,内附原文链接和资源链接,一共 18 条指南,希望可以启发到你~ 原文链接: AI 人机交互指南 AI 系统可能会表现出不可预测的行为,这些行为可能具有破坏性、混淆性、冒犯性甚至危险性。由于这些原因,AI 系统经常违反传统的人机交互设计原则。当传统应用程序或产品的行为不一致时,将被判断为存在设计缺陷或错误。然而,不一致性和不确定性是 AI 系统天生就有的,因为它们具有概率性质,并随着时间的推移,它们会随着新数据的学习而发生变

专访唐杰 | 我国首个超大智能模型「悟道」发布,迎接基于模型的AI云时代

唐杰认为,超大规模预训练模型的出现,很可能改变信息产业格局,继基于数据的互联网时代、基于算力的云计算时代之后,接下来可能将进入基于模型的 AI 时代。智源研究院致力于成为这样一个时代的引领者,集聚各方资源力量,构建一个超大规模智能模型技术生态和开放平台,供北京乃至全国的研究人员、开发者和企业使用。

除了缺少点创意,GPT-3写出了及格的大学毕业论文,只需20分钟

GPT-3 写的论文及格了吗?教育资源网站 EduRef 对此进行了一项测试,效果还行,及格水平。