标注
支持中英双语及 40 种方言任意混说，中国电信 TeleAI 星辰语音大模型升级
中国电信人工智能研究院（TeleAI）在今年 5 月发布业内首个支持 30 种方言自由混说的语音识别大模型 —— 星辰超多方言语音识别大模型。 时隔不到半年，TeleAI 星辰语音大模型的多方言能力再次升级，攻克了湛江话、宜宾话、洛阳话、烟台话等方言，将方言种类从 30 种提升至 40 种，并引入对英文的识别。 与传统的有标注训练方法相比，TeleAI 通过预训练语音识别模型，利用海量无标注数据进行预训练，再通过少量有标注数据进行微调。
百分点认知智能实验室：基于不完全标注样本集的信息抽取实践
编者按信息抽取是从文本数据中抽取特定信息的一种技术，命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是信息抽取的基础任务之一，其目标是抽取文本中具有基本语义的实体单元，在知识图谱构建、信息抽取、信息检索、机器翻译、智能问答等系统中都有广泛应用。基于监督学习的NER系统通常需要大规模的细粒度、高精度标注数据集，一旦数据标注质量下降，模型的表现也会急剧下降。利用不完全标注的数据进行NER系统的建立，越来越受到专家学者们的关注。第九届国际自然语言处理与中文计算会议（NLPCC 2020）针对此业
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