测试
OpenAI o1是真有实力！港大权威AB测试，国家队奥数题照样拿下
国际奥数题手到擒来，OpenAI o1是靠死记硬背还是真的实力超群？ 近日，来自港大的研究人员对o1进行了严格的AB测试：论文地址：？ 考两张卷子：一张是有可能提前背题的，另一张是不太可能提前背题的，两张卷子难度一致。
GPT-4o再暴露「弱智」缺陷，大模型无一幸免！港中文等发布「视觉听觉」基准AV-Odyssey：26个任务直指死角问题
在人工智能领域，我们一直以为顶尖的多模态大模型已经无所不能，GPT-4o在ASR（音频转文字）任务上已经达到了97%的正确率，更是凸显了强大的音频理解能力。 然而，最近一项来自香港中文大学、斯坦福大学、伯克利大学和耶鲁大学的研究成果却彻底颠覆了这一认知——GPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Reka Core等最先进的多模态大模型居然无法正确分辨明显不同的声音大小！ 下面是一个例子：结果让人难以置信：这些顶尖的AI模型都未能准确判断出音量的差异！
首批万人测试已招满，OpenAI 关闭 SearchGPT 候补名单
OpenAI 公司已经关闭 SearchGPT 候选名单，仅邀请 10000 人参与测试，并已经开始向未被选中参与测试的用户发送通知邮件。AI在线于 7 月也同样提交了候选申请，于 8 月 17 日收到来自 OpenAI 的邮件，表示感谢报名参加 SearchGPT，目前无法发出邀请，后续会进一步扩大邀请测试规模。SearchGPT 目前仅向少量用户开放，官方介绍为：“全新搜索功能原型，利用我们人工智能模型的优势，为您提供清晰、相关的快速答案”。SearchGPT 可以让用户用自然语言提问，并获得详细、易懂的答案，
菲尔兹奖得主亲测 GPT-4o，经典过河难题破解失败
编辑：桃子乔杨【新智元导读】LLM 能否解决「狼-山羊-卷心菜」经典过河难题？最近，菲尔兹奖得主 Timothy Gowers 分享了实测 GPT-4o 的过程，模型在最简单的题目上竟然做错了，甚至网友们发现，就连 Claude 3.5 也无法幸免。在经典的「狼-山羊-卷心菜」过河问题上，如今所有的 LLM 都失败了！几天前，菲尔兹奖得主、剑桥大学研究主任 Timothy Gowers 直接拿 GPT-4o 开刀，去解决动物过河难题。在此，他给出了一个新的基准 —— 废话比率（crapness ratio），即 L
研究称 GPT-4 通过了图灵测试，54% 的人将其误认为真人
感谢最新研究称，越来越多的人难以在图灵测试中区分 GPT-4 和人类。图源 Pexels据IT之家了解，“图灵测试”由计算机科学家艾伦・图灵在 1950 年提出，又被称为“模仿游戏”。测试的标准是机器能否像人类一样进行对话，让对方误以为其是真人。加州大学圣地亚哥分校的研究人员招募了 500 名参与者，让他们与四位“对话者”进行五分钟的交流，这四位“对话者”分别是真人、上世纪 60 年代的初代聊天机器人 ELIZA、以及驱动聊天机器人 ChatGPT 的 GPT-3.5 和 GPT-4。参与者在对话结束后需判断对方是
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