ChatGPT
波士顿动力机器狗装上ChatGPT大脑当导游，一开口就是老伦敦腔
我们看过机器狗攀爬、跳跃、跑酷、开门，但现在，它竟然开口说话了。「可以开始我们的旅程了吗？」Spot 礼貌地发出询问：「请跟我来，先生们！」在一段最新发布的视频里，波士顿动力展示了将机器狗与 LLM 集成的成果：「Spot 先生」戴着高礼帽，留着小胡子，有着大眼睛和英国口音，正带人参观公司的设施。为了让 Spot 能够「开口」，波士顿动力公司使用 OpenAI 的 ChatGPT API 以及一些开源 LLM 来训练，然后为机器人配备了扬声器，添加了文本到语音转换的功能。所以你能看到，在发出声音的同时，Spot 不
万字解析！帮你完整掌握 Midjourney 和 ChatGPT 的前世今生
未来是模糊的、不确定的、复杂的。当我们进入未知领域时，设计师的影响力可能会逐渐减弱，让我们对设计实践的未来越来越感到担忧。过去，设计师在推动技术进步方面发挥着重要作用，但人工智能的出现引发了设计师对进步方向以及技术未来的担忧，参照过去的进步一样，人工智能是可以被证明是艺术家和设计师的宝贵工具，我们可以使人工智能能够产生想法、迭代想法、克服创意障碍，并设计出更为优秀的作品。那么关于人工智能我们该了解些什么呢？
本篇文章我们将通过原理讲述为大家解开谜题。
更多历史回顾：一、什么是人工智能
首先想要仔细了解“Mid jo
ChatGPT与DALL·E 3之间的行业「黑话」被人发现了
原来，礼貌和强调（emphasis）在大型语言模型（LLMs）的沟通中也发挥着意想不到的作用。上个月底，OpenAI 发布了最新图像生成器 DALL・E 3，除了炸裂的生成效果外，最大看点是其与 ChatGPT 的集成。DALL・E 3 构建在 ChatGPT 之上，用 ChatGPT 来创建、拓展和优化 prompt。这样一来，用户无需在 prompt 上花费太多时间。随着用户不断测试 DALL・E 3 应用程序的功能，有人开始注意到一些非常有趣的 bug，显示出了 DALL・E 3 与 ChatGPT 之间共享
如何使用ChatGPT定制各种实用小工具？我总结了6个！
ChatGPT 的能力让人难以想象，限制 ChatGPT 能力的只会是使用者的想象力。
在日常使用中，我通过 ChatGPT 定制了很多实用小工具。以前需要借助其他产品完成的需求，现在通过 ChatGPT 就可以完成，而且效果很好。
之前我分享了如何使用 ChatGPT 做定制化模型：一、翻译工具
在以前日常工作生活中，需要翻译时，我都是通过搜索使用百度/谷歌翻译。
对于句子的翻译，机器翻译往往不够精准，有一股机译的味道。而 ChatGPT 具备强大的语言能力，在翻译这一点上质量更高。
如下图，当我输入英文，则 C
OpenAI终于Open一回：DALL-E 3论文公布、上线ChatGPT，作者一半是华人
打开 ChatGPT 就能用 DALL・E 3 生成图片了，OpenAI 还罕见地发布了一些技术细节。终于，「OpenAI 又 Open 了」。在看到 OpenAI 刚刚发布的 DALL・E 3 相关论文后，一位网友感叹说。DALL・E 3 是 OpenAI 在 2023 年 9 月份发布的一个文生图模型。与上一代模型 DALL・E 2 最大的区别在于，它可以利用 ChatGPT 生成提示（prompt），然后让模型根据该提示生成图像。对于不擅长编写提示的普通人来说，这一改进大大提高了 DALL・E 3 的使用效率
AI 做海报都这么厉害了？设计师不容错过的 DALL·E 3 进阶玩法~
大家好，这里是和你们一起探索 AI 绘画的花生~
OpenAI 新发布的文生图模型 DALL·E 3 已经在 ChatGPT Plus 中推出一段时间了，网上玩 AI 绘画的大神们对它的图像生成功能给出了很高的评价，并且分享了一些很棒的使用思路，对于我们做设计来说也非常有帮助，今天就一起来看看 DALL·E 3 的一些进阶用法。
上期回顾：在 DALL·E 3 还未正式上线之前，我已经写文章给大家介绍过了它的一些优势，比如可以精准生成提示词中提到的所有细节、生成正确的文本内容以及保持图像中人物的一致性等，这些优势的
当拥有4.9亿用户的神器遇见ChatGPT，视频制作有了超能力
机器之能报道编辑：Sia、大盘鸡这种组合犹如创建了一个强大的视频引擎，将内容生产提升到了一个全新水平。最近用 iMovie 做了几个视频，当发现 ChatGPT 插件支持视频编辑工具 CapCut 时，顿时有了一步跨入文明社会的感觉：和 ChatGPT 对话，它会帮你生成脚本，再调用 CapCut 生成视频，简直不要太方便...... 比如，某网红要推荐一款新面膜，可以让 ChatGPT 根据聊天生成的脚本调用 CapCut 做一个初始视频（类似初稿），再通过 CapCut 强大的编辑功能不断完善。其实，ChatG
如何用ChatGPT做产品调研？来看高手的实践经验！
一、为什么要使用 ChatGPT 做调研？
1. B端产品探索期调研工作量大
我们经常做调研应该知道，B 端产品探索期常做的调研包含 4 种：市场调研：了解市场需求和用户反馈，分析市场竞争格局和发展趋势
需求调研：了解目标用户的需求、期望和反馈，分析用户的使用场景、行为习惯和痛点
竞品调研：了解竞品产品的优势和不足，分析竞品的用户群体、使用场景和功能特点
体验调研：了解用户对产品的使用体验、满意度和建议，分析用户的痛点和需求调研中检索信息数据，整合资源、体验复杂产品、形成体验报告等工作量极大，项目时间短，很难完成。
Top50 榜单中90% 生成AI公司已盈利，大模型「套壳」产品不被看好
机器之能报道编辑：Sia消费类领域，大模型「套壳」创业没有竞争力。领先的产品几乎都是围绕生成 AI「从头开始」构建。距离 ChatGPT 发布已经过去 9 个月， 距离它成为最快月活跃用户达 1 亿的消费类应用也过去 7 个月了。期间，生成 AI（ GenAI ）产品如雨后春笋般涌现，让人不禁好奇：消费者究竟如何使用这些产品？哪些产品类别占据主导地位？什么样的新公司在哪些领域崭露头角？谁可能成为下一个大赢家？最近，硅谷知名风投 a16z 对此作了一次简单的鸟瞰。他们根据 LikeWeb 流量数据（截至 2023 年
想深度掌握AI？先搞懂语言大模型：技术原理
作为一个曾经的 VUI 领域从业者，LLM 出现后非常想要弄清大模型对 VUI 领域的影响，于是有了此文。
本文部分内容由 GPT 协助完成。
相关干货：技术原理
1. LLM
①定义和特点
LLM 是语言模型（Language Model）的一种，简单来说，LLM 通过学习大量的文本数据，例如文章、对话和网页等，来预测下一个词或下一段话的可能性，从而使计算机能够更好地理解和生成人类语言。
LLM 的核心特点包括自动化训练、大规模的数据训练、更强的上下文感知能力、多模态生成。
一般 LLM 指参数数量超过 10 亿
AI如何应用到UX设计？来看这份案例大全！
随着 AI 技术自动化决策、自我学习等特点，其在用户体验设计领域的应用也越来越广泛，甚至有点超出我们的预期。
本着 “ 拥抱新科技之主动探索总比自动淘汰好 ”（不是） 的中心思想，我们成立了 AIGC 课题小组，希望能够总结归纳出现阶段 AI 在 UX 设计中的应用情况，结合一些实际的工作流程，谈谈 AI 对于设计工作效率方面的影响。
更多案例应用：一、在用户调研中的应用：提高调研效率
1. 在前期桌面调研中的应用
应用一：名词概念解释
当设计师接触新行业、新业务时，难免会遇到不熟悉的概念，这时候可以把 AI 模型
陶哲轩用大模型辅助解决数学问题：生成代码、编辑LaTeX公式都很好用
数学研究工具可以随 AI 模型的进展更新一波了。
设计师如何用ChatGPT提高工作效率？给你17个例子！
我最近都一直在研究 AI 生成，发现可以做很多事情，现在连 3D 模型都可以用 AI 生成了，进化的特别快。像插画什么的这种执行力，AI 可以画的很好，可能我以前还担心自己不会画画，现在似乎也有了解决方案。
有些人会说 chatGPT 又炒作一波，又像之前的各种火爆的东西一样。但我觉得 chatGPT 不是一种流行，它其实是一种技术革新。它似乎就是一个奇点，可能会彻底改变我们的未来，而且是不可阻挡的。
你可能对 chatGPT 带来的变革毫不关心，现在不会去用，但过几年你就不会这么想了。对于新事物，尤其是现在处在一
《经济学人》：生成式AI冲击搜索业务，「登月」不顺，谷歌难寻增长点
「登月计划」大笔烧钱的同时，利润的主要来源 —— 搜索业务 —— 却正面临着生成式 AI 的挑衅。
ChatGPT写的论文有多少发表了？搜完谷歌学术以后我慌了
连「作为一个大模型……」这样的 AI 语都忘了删就提交，结果还过审发表了。
万字总结！可能是最全面的ChatGPT实战指南
一、ChatGPT 能力概览
简介:
ChatGPT 是一款由 OpenAI 开发的强大的人工智能语言模型，基于先进的 GPT-4 架构。它利用了大量的文本数据进行训练，以生成自然、连贯且相关的文本回复。ChatGPT 的知识截止于 2021 年 9 月，虽然它不能获取最新的信息，但在各个领域都能提供有价值的见解。
ChatGPT 广泛应用于各种场景，如回答问题、撰写文章、创意写作、编程帮助和翻译等。它能与用户进行多轮对话，以满足不同需求。尽管在处理一些复杂或特定领域的问题时可能会遇到困难，但它对大多数主题具有相
我为什么放弃了 LangChain？
如果你关注了过去几个月中人工智能的爆炸式发展，那你大概率听说过 LangChain。简单来说，LangChain 是一个 Python 和 JavaScript 库，由 Harrison Chase 开发，用于连接 OpenAI 的 GPT API（后续已扩展到更多模型）以生成人工智能文本。更具体地说，它是论文《ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models》的实现：该论文展示了一种提示技术，允许模型「推理」（通过思维链）和「行动」（通过能够使用
苹果被传秘密研发Apple GPT，基于自家大模型框架，目标明年出产品
又来，苹果的大语言模型及 AI 聊天机器人有了最新的爆料消息。