大规模语言模型

DeepSeek开源第四天发布并行策略升级:DualPipe与EPLB技术推动大模型训练革命

今日，国内人工智能领军企业DeepSeek正式公开其开源计划的第四日成果——Optimized Parallelism Strategies（优化并行策略），重点推出双向管道并行算法DualPipe、专家并行负载均衡器EPLB，以及对计算-通信重叠机制的深度优化。此次技术升级直击大规模语言模型训练的核心痛点，为超万卡级集群的高效运行提供了全新解决方案。 DualPipe:双向管道并行算法作为本次升级的核心技术之一，DualPipe专为V3/R1架构设计，通过创新的双向数据流管道，实现计算与通信的高度重叠。

日本AI专家评DeepSeek:中国AI新星崛起，技术实力接近OpenAI

中国初创企业DeepSeek（深度求索）开发的高性能、低成本生成式AI大规模语言模型(LLM)近日引发全球关注。日本AI研究领域的权威、东京大学教授松尾丰在接受日本经济新闻采访时，对DeepSeek的技术水平、开源战略及其对日本企业的影响进行了深入分析。松尾丰表示，DeepSeek的技术非常出色，其性能与美国OpenAI开发的ChatGPT接近。