DeepSeek

腾讯元宝下载量超DeepSeek 登顶苹果免费App下载榜第一

腾讯旗下的大模型AI应用——腾讯元宝，在苹果中国区App Store的免费App下载排行榜上实现了突破性进展，成功超越DeepSeek，占据了榜首位置。目前，免费榜前五的App依次为腾讯元宝、DeepSeek、个人所得税、豆包以及红果短剧。腾讯元宝自接入DeepSeek以来，腾讯公司便加大了对其的推广力度。

DeepSeek提示词超能手册：五大核心技巧，榨干AI生产力！

🎯 技巧1：R-T-F黄金三件套——角色任务格式锁定AI身份，输出不跑偏！ R (Role)：角色，明确AI需要扮演的身份或专家领域。 T (Task)：任务，清晰定义AI需完成的具体目标。

用上DeepSeek，改简历快人一步：AI简历优化保姆级教程

作为科技博主，我测评过上百款AI工具，今天给大家安利一个简历优化的"外挂神器"——DeepSeek。它能让你的简历从"已读不回"变成"收割offer"，操作比美图秀秀还简单，特别适合没经验的应届生和转行小白。一、为什么需要AI改简历？

DeepSeek推出后，移动端AI风向要变

或许下一波 AI 创新，不是比谁的模型更大，而是比谁的模型离你更近。 DeepSeek R1 正在对整个科技领域产生巨大影响，颠覆人们有关 AI 的认知。在移动端，革新正在快速发生。

万字梳理：揭秘 DeepSeek 中的 RL 与 AGI 下一步丨AIR 2025

在 DeepSeek 能够破圈而出的一众原因中，完全摒弃传统的监督微调（SFT）、转而采用大规模强化学习（RL）的创新之处是关键所在，这使得模型推理能力在质上取得显著突破，更证明了强化学习在提升大语言模型推理能力方面的巨大潜力。近几年，学界和业界关于 RL 和 LLM 也涌现出了颇多具备开创性意义的研究成果。在 AI 智能体推理与决策研讨会（AIR 2025）上，来自伦敦大学学院、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、华盛顿大学、卡内基梅隆大学、Meta、华为等多位学术界和工业界的研究人员围绕强化学习、推理决策、AI 智能体展开讨论，回答了诸多问题，例如：AI 系统如何模拟类人推理和决策过程？

中信特钢成功接入 DeepSeek-R1 大模型，推进数字化转型

中信特钢在数字化转型领域迈出了重要一步，近日在互动平台上宣布已成功接入 DeepSeek-R1大模型。公司表示，未来将致力于推动数字技术与实体经济的深度融合，以此为基础进行全方位的改革，力求加快构建数据资产并挖掘数据的潜在价值。中信特钢在推进智能运维方面的努力，是企业在激烈市场竞争中的一项战略举措。

大模型是一场新的搜索战争，OpenAI不会赢家通吃，一家最好被收购！硅谷知名投资人曝料特朗普希望马斯克更积极裁撤美政府预算

编辑 | 言征出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）最近DeepSeek开源周带来了很多惊喜与热议。但小编发现大家对于马斯克的Grok3的讨论却远远不够充分。作为“大模型球赛”的最不可捉摸的强大力量，马斯克的xAI最新模型已经上线，便迅速登顶了iPhone的下载排行榜，引起的轰动同样不可小觑。

字节跳动AI编程产品Trae国内版发布配置豆包1.5pro、满血版DeepSeek模型

2025年3月3日，中国首款AI原生集成开发环境（AI IDE）Trae国内版正式上线。该产品由字节跳动技术团队推出，旨在为开发者提供更高效、智能化的编程体验。 Trae国内版配置了Doubao-1.5-pro，并支持切换满血版DeepSeek R1、V3模型，能够显著提升编程速度，助力开发者应对复杂技术挑战。

DeepSeek开源周第六天：极致推理优化系统，提高GPU计算效率

在人工智能（AI）技术快速发展的今天，DeepSeek 团队推出了其全新的 DeepSeek-V3/R1推理系统。这一系统旨在通过更高的吞吐量和更低的延迟，推动 AGI(通用人工智能)的高效发展。为了实现这一目标，DeepSeek 采用了跨节点专家并行(Expert Parallelism，EP)技术，显著提高了 GPU 的计算效率，并在降低延迟的同时，扩展了批处理规模。

官方详解 DeepSeek-V3 / R1 推理系统：理论利润率达 545%

3 月 1 日消息，DeepSeek 官方今日在知乎发布《DeepSeek-V3 / R1 . 推理系统概览》一文，详细介绍如何使用大规模跨节点专家并行(Expert Parallelism / EP)来增大 batch . size，如何隐藏传输的耗时，如何进行负载均衡。

DeepSeek突袭公布成本利润率：545%

五连开源后，DeepSeek还有One More Thing！就在刚刚，DeepSeek官方亲自揭秘了DeepSeek-V3/R1推理系统。重点包括，优化吞吐量和延迟的方法：跨节点EP驱动的批量扩展计算与通信重叠负载均衡还公布了DeepSeek的在线服务数据统计：每个H800节点每秒有73.7k/14.8k个输入/输出token成本利润率545%更多细节，一起来看官方原文↓更大的吞吐，更低的延迟DeepSeek-V3/R1推理系统的优化目标是：更大的吞吐，更低的延迟。

DeepSeek全面开源V3/R1推理系统！成本利润率高达545%

就在刚刚，当大家以为开源周已经结束的时候，真「Open AI」DeepSeek带来了压轴大戏——DeepSeek-V3/R1推理系统，全面揭秘！吞吐量和延迟优化：跨节点高效并行（EP）驱动的批处理扩展计算与通信并行处理智能负载均衡在线服务性能数据：每个H800节点每秒处理73,700/14,800输入/输出token成本利润率高达545�epSeek表示，希望本周分享的技术见解能为开源社区带来价值，共同推进通用人工智能的发展目标。看到这里，网友都惊了！

分享五个在微信中使用 DeepSeek 的方法，建议收藏！

前言今天大姚将为大家分享5种在微信中使用DeepSeek的方法，帮助大家更好地利用这一工具，提升工作和学习效率。无论是处理文档、管理知识，还是进行深度搜索和思考，这些方法都将为你带来全新的体验。让我们一起探索DeepSeek在微信中的无限可能吧！

DeepSeek+Xmind一键生成思维导图

大家好，我是岳哥。我们工作和生活中，有时候遇到一本好书或者是别人写的一些比较有深度的文章，认真看完要花不少时间。但是如果我们让DeepSeek帮我们看完，提取书籍或文章中的重点内容并生成思维导图，那就效率多了。

DeepSeek第五弹炸裂收官！开源全新并行文件系统，榨干SSD全部带宽

DeepSeek开源周，今日正式收官！内容依旧惊喜且重磅，直接公开了V3和R1训练推理过程中用到的文件系统。具体来说，包括以下两项内容：Fire-Flyer文件系统（简称3FS，第三个F代表File），一种利用现代SSD和RDMA网络的全部带宽的并行文件系统；Smallpond，基于3FS和DuckDB构建的轻量级数据处理框架。