DM
绕过直接数值模拟或实验,生成扩散模型用于湍流研究
编辑 | 绿罗了解湍流平流粒子的统计和几何特性是一个具有挑战性的问题,对于许多应用的建模、预测和控制至关重要。例如燃烧、工业混合、污染物扩散、量子流体、原行星盘吸积和云形成等。尽管过去 30 年在理论、数值和实验方面做出了很多努力,但现有模型还不能很好地再现湍流中粒子轨迹所表现出的统计和拓扑特性。近日,意大利罗马第二大学(University of Rome Tor Vergata)的研究人员,提出了一种基于最先进的扩散模型的机器学习方法,可以在高雷诺数的三维湍流中生成单粒子轨迹,从而绕过直接数值模拟或实验来获得可
5/20/2024 4:54:00 PM
ScienceAI
- 1
资讯热榜
ChatGPT“生成吉卜力风格 AI 图”海外潮流引发版权争议,CEO Sam Altman 回应将施以限制
DeepSeek-R1之后推理模型发展如何?Raschka长文梳理后R1时代14篇重要论文
宫崎骏“怒了”?ChatGPT吉卜力风潮惹版权争议,OpenAI或面临法律挑战!
DeepSeek 月访问量超越 ChatGPT,成为 AI 工具新星
告别AI“一本正经”!Midjourney联手NYU解锁创意文本新维度,多样性飙升23%!
刚刚,谷歌最强Gemini 2.5 Pro免费了!数学碾压人类研究生,拿下全球TOP 1
OpenAI 审查策略大转向!ChatGPT 新图像生成器爆红,争议内容限制放宽引关注
关于大模型智能体意图识别不准确问题:function call 的缺陷
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
机器人
数据
谷歌
模型
大模型
Midjourney
智能
用户
学习
GPT
开源
微软
AI创作
Meta
图像
技术
论文
Stable Diffusion
马斯克
算法
Gemini
蛋白质
生成式
芯片
代码
神经网络
腾讯
英伟达
计算
研究
Sora
AI for Science
AI设计
3D
机器学习
GPU
开发者
Anthropic
场景
华为
预测
伟达
Transformer
深度学习
模态
百度
AI视频
苹果
驾驶
文本
搜索
xAI
神器推荐
人形机器人
Copilot
LLaMA
具身智能
算力
安全
大语言模型
Claude
应用
字节跳动
视频生成
科技
视觉
干货合集
2024
AGI
特斯拉
亚马逊
架构
语音