分子动力学
计算效率提升100倍以上，上交李金金团队开发基于Transformer的大模型用于从头算分子动力学
作者 | 陶科豪编辑 | 白菜叶精确模拟原子与分子的动态行为对于开发新一代高效能材料至关重要。然而，传统的从头算分子动力学（AIMD）模拟虽然提供了高精度的预测能力，但由于其高昂的计算成本和漫长的模拟时间，大大限制了研究的进度。例如，完成一个含 100 个原子的材料系统的 30 皮秒模拟，常常需要数月时间，这对于需要快速迭代和优化的新材料研发构成了巨大挑战。在这种背景下，一个能够显著加快这一过程的人工智能模型具有重要价值。面对这些挑战，上海交通大学人工智能与微结构实验室（AIMS-lab）开发了名为 T-AIMD
6/17/2024 3:06:00 PM
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