GraphRAG - AIGC宇宙

RAG（三）GraphRAG进阶：GraphReader-- 基于图的Agent，让大模型“读懂”长文本

上一篇论文介绍了GraphRAG，今天来看一篇算是其进阶版的方法--GraphReader。对于其研究动机，简单来说，LLMs具有强大的规划和反思能力，但在解决复杂任务时，如函数调用或知识图谱问答（KGQA），以及面对需要多次推理步骤的问题时，仍然面临困难。特别是当涉及到长文本或多文档的处理时，现有的方法往往难以充分利用这些模型的能力来捕捉全局信息，并有效地进行决策。