谷歌
谷歌确认 Gemini Nano 本地大模型不会上线 Pixel 8 手机
谷歌官方表示,由于硬件限制,AI 语言大模型 Gemini Nano 不会上线谷歌 Pixel 8 手机,但未来会出现在其他高端设备上。IT之家获悉,Gemini 的前身是谷歌在 2023 年 2 月发布的聊天机器人 Bard,后者在 2024 年 2 月 8 日更名为 Gemini。谷歌计划将 Gemini 整合进旗下所有产品,并加入 Google One 订阅中。Gemini Nano 作为谷歌为移动设备推出的 Gemini 大模型版本,能够处理不需要连接外部服务器的本地任务,仅支持谷歌 Pixel 8 Pro
3/8/2024 5:56:25 PM
归泷(实习)
谷歌被曝翻车内幕:内部群龙无首,生图机制过分“多元化”
感谢IT之家网友 rolan6 的线索投递!谷歌 Gemini 文生图风波还未平,更劲爆的内幕消息又被曝出来了。Pirate Wires 爆料,Gemini 这次的翻车,谷歌内部此前并不是毫不知情,翻车甚至是“故意”导致的。具体来说,谷歌设置了一个“安全”架构,Gemini 要生成一张图实际上要经过三个模型。大概来说,流程是这样的:用户在聊天界面请求 Gemini 生成一张图片,Gemini 收到请求后,会把请求发送给一个较小的模型。这个较小的模型的作用是根据公司的“多元化”政策重写用户的提示。为做到这一点,这个较
3/7/2024 3:07:36 PM
清源
谷歌Gemini生图功能紧急关闭,口碑一夜塌房,Yann LeCun:我早就知道
Gemini 好像终于被玩坏了。去年年底,谷歌 Gemini 震撼了业界,它是谷歌「最大、最有能力和最通用」的 AI 系统,号称第一个原生多模态大模型,能力超越 GPT-4,也被认为是谷歌反击微软和 OpenAI 的强大工具。对此,在 2 月 8 日,谷歌还把自家对标 ChatGPT 的服务 Bard 更名为 Gemini,以着重体现新使命 —— 旨在提供对「最强模型系列」的访问。上周谷歌还火速更新了 Gemini Pro 1.5 版。结果,推出不到一个月,这个 Gemini 就翻车了。多离谱呢,作为一个多模态的生
2/25/2024 7:49:00 PM
机器之心
推出不到一个月,谷歌Gemini翻车了
机器之能报道编辑:Sia谷歌下架 Gemini 人物图像生成服务。三月前,谷歌 Gemini 轰轰烈烈亮相,被描述为谷歌“最大、最有能力和最通用”的 AI 系统,并补充说它具有复杂的推理和编码能力。2 月 8 日,谷歌聊天机器人 Bard 正式更名为 Gemini,以反映新聊天机器人的“使命”——提供对“最有能力的模型系列”的访问。结果,推出不到一个月,Gemini 就捅了个大篓子。用户使用人像生成服务时发现,让 Gemini 承认白人的存好像非常困难,AI 拒绝在图像中描绘白人,以至于生成不少违背基本事实(性别、
2/23/2024 6:20:00 PM
机器之能
谷歌Gemini1.5火速上线:MoE架构,100万上下文
今天,谷歌宣布推出 Gemini 1.5。Gemini 1.5 建立在谷歌基础模型开发和基础设施的研究与工程创新的基础上,包括通过新的专家混合 (MoE) 架构使 Gemini 1.5 的训练和服务更加高效。谷歌现在推出的是用于早期测试的 Gemini 1.5 的第一个版本 ——Gemini 1.5 Pro。它是一种中型多模态模型,针对多种任务的扩展进行了优化,其性能水平与谷歌迄今为止最大的模型 1.0 Ultra 类似,并引入了长上下文理解方面的突破性实验特征。Gemini 1.5 Pro 配备了 128000
2/16/2024 5:39:00 PM
机器之心
谷歌Gemini Ultra 大会员:每月19.99美元
谷歌大模型的新篇章翻开一页 —— 这还只是 Ultra 的 1.0 版。时代变了。北京时间 2 月 8 日晚,随着桑达尔・皮查伊(Sundar Pichai)的一声宣布,谷歌大模型体系全面进入了 Gemini 时代,并带来最新的 Gemini Ultra 模型。距离 Bard 推出还不到一年,谷歌的所有生成式 AI 服务这次实现了改头换面。原来的 Bard 网站已经改为 Gemini: 12 月 Gemini 系列的发布时,谷歌已经预告过能力最强的 Gemini Ultra 大模型。当时推出的 Gemini Pro
2/15/2024 3:49:00 PM
机器之心
Gemini上线首日:用户褒贬不一,演示被质疑「造假」,谷歌承认了
又不求融资,怎么也给 demo 加美颜?「谷歌,这就有点尴尬了。」没有想到,Gemini 上线头一天,热门评论会是这个样子。本周三,谷歌的 Gemini 让生成式 AI 进入了原生多模态时代。人们第一时间涌入新模型加持的 Bard 想要试试 AI 的能力,结果给出的评价褒贬不一。其中最值得注意的是有人指出,Gemini 在发布时,谷歌给出的一系列 Demo 中最令人眼花缭乱的部分是伪造的。名为《Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI》的视频现在的播放
12/8/2023 3:19:00 PM
机器之心
谷歌发布Gemini,负责人:原生多模态大模型是AI「新品种」
机器之能报道编辑:吴昕又是一个不眠之夜,神仙扎堆献技。当地时间 12 月 6 日,谷歌 CEO Sundar Pichai 官宣 Gemini 1.0 版正式上线。在此之前,这款被谷歌寄予厚望对抗 OpenAI 的武器,发布时间一直被拖延。未曾料到,来得如此猝不及防。研发负责人、谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 代表 Gemini 团队在发布会上正式推出大模型 Gemini,它拥有「视觉」和「听觉」,还有学习和推理能力。作为谷歌迄今为止最强大、最全面的模型,在大多数基准测试中, Gemi
12/7/2023 3:05:00 PM
机器之能
谷歌大杀器终于来了,最大规模Gemini震撼发布:真超GPT4,三大版本,手机直接可用
时代变了?迄今为止规模最大,能力最强的谷歌大模型来了。当地时间 12 月 6 日,谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊官宣 Gemini 1.0 版正式上线。这次发布的 Gemini 大模型是原生多模态大模型,是谷歌大模型新时代的第一步,它包括三种量级:能力最强的 Gemini Ultra,适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano。现在,谷歌的类 ChatGPT 应用 Bard 已经升级到了 Gemini Pro 版本,实现了更为高级的推理、规划、理解等能力,同时继续保持免费
12/7/2023 2:40:00 PM
机器之心
为了保持 AI 未来的开放性,Meta 和 IBM 发起联盟
编辑 | 白菜叶Meta、IBM 以及数十家初创公司和研究人员成立了一个联盟,捍卫更加开放和协作的人工智能开发方法,并与 OpenAI 和谷歌就该技术的未来展开了辩论与对抗。哲学辩论已成为人工智能未来的中心战场,人们越来越担心微软支持的 OpenAI 和谷歌将独自支撑这项对我们日常生活变得越来越重要的技术。IBM 首席执行官 Arvind Krishna 在周二宣布成立人工智能联盟的声明中表示:「这是定义人工智能未来的关键时刻。」ChatGPT 的创建者 OpenAI 和 Google 捍卫了大型语言模型的闭源系统
12/6/2023 3:21:00 PM
ScienceAI
被谷歌收购后,我终于知道为什么大模型竞争落后于OpenAI了
机器之能报道编辑:sia俨然一部豪门生存指南。2018 年 3 月,一家科技教育初创 Socratic 被谷歌收购。当时这家仅 10 人的小公司打造了一款家庭作业助手(也被国内媒体称为海外「作业帮」)——学生拍下家庭作业的问题,助手就能帮助解答。除了数学,Socratic 还可以解决科学、文学、社会研究等学科的问题。「一入豪门深似海」,成为谷歌旗下一款产品后,Socratic 历经了一系列变化,并以谷歌的方式重建自身。如今,Socratic 在豪门争斗中活了下来,每年处理大约 50 亿次查询,但距离创业团队愿景中的
11/16/2023 9:49:00 PM
机器之能
《经济学人》:生成式AI冲击搜索业务,「登月」不顺,谷歌难寻增长点
「登月计划」大笔烧钱的同时,利润的主要来源 —— 搜索业务 —— 却正面临着生成式 AI 的挑衅。
8/15/2023 2:33:00 PM
机器之心
谷歌内部文件泄漏:谷歌、OpenAI都没有护城河,大模型门槛正被开源踏破
「我们没有护城河,OpenAI 也没有。」在最近泄露的一份文件中,一位谷歌内部的研究人员表达了这样的观点。
5/5/2023 2:47:00 PM
机器之心
科技巨头持续血拼:微软豪掷数亿造ChatGPT超算,谷歌加急测试Big Bard
近几个月,ChatGPT 爆火出圈,风头无两。人们大多把关注重点放在了 ChatGPT 强大的生成功能和应用场景上,却很少关心模型的应用成本。
3/14/2023 2:14:00 PM
机器之心
谷歌最高优先级项目曝光:下一代AI搜索,誓要打败ChatGPT
岁末年初,科技公司似乎集体进入了反思阶段。过去一个月里,谷歌创始人拉里・佩奇、谢尔盖・布林与公司高管一直在开会,讨论新型 AI 聊天机器人。
2/2/2023 2:27:00 PM
机器之心
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谷歌 Gemini AI 新功能 Circle Screen 曝光:圈选截屏特定区域,实现精准搜索
斯坦福 AI 指数报告发布:2024年美国 AI 私人投资约为中国的 12 倍、GPT3.5 级别模型推理成本下降 280 倍
本地部署DeepSeek+DiFy平台构建智能体应用
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