建模

可跨学科理解、多尺度建模,MIT LAMM发布微调的大语言模型 MechGPT

编辑 | 萝卜皮几个世纪以来,研究人员一直在寻找连接不同领域知识的方法。随着人工智能的出现,我们现在可以探索跨领域(例如,力学-生物学)或不同领域(例如,失效力学-艺术)的关系。为了实现这一目标,麻省理工学院(MIT)原子与分子力学实验室 (Laboratory for Atomistic and Molecular Mechanics,LAMM)的研究人员使用了经过微调的大型语言模型 (LLM),来获取多尺度材料失效的知识子集。该方法包括使用通用 LLM 从原始来源中提取问答对,然后进行 LLM 微调。由此产生的
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